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Ciencias de la Salud

Bioestadística

El recorrido de las carreras de salud, con tasas, estandarización, medidas de riesgo y regresión logística.

Lo que lo distingue:El único con el módulo de tasas y demografía completo, Bayes aplicado a pruebas diagnósticas y odds ratio.

  • Medicina
  • Enfermería
  • Nutrición
  • Kinesiología
  • Obstetricia
  • Bioquímica
  • Fonoaudiología

¿Armás la materia? El programa base de 14 semanas tiene el cronograma clase por clase, con los parciales, y se baja en Word.

330 entradas en el recorrido · 216 en el apunte

Fundamentos y descripción

  1. 1Qué es la EstadísticaFundamentosTroncal
  2. 2Estadística descriptiva e inferencialFundamentosTroncal
  3. 3Población y muestraFundamentosTroncal
  4. 4Unidad de análisisFundamentosTroncal
  5. 5Qué es una variableFundamentosTroncal
  6. 6Tipos de variables: cualitativas y cuantitativasFundamentosTroncal
  7. 7Escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y razónFundamentosTroncal
  8. 8Parámetro y estadísticoFundamentosTroncal
  9. 9La matriz de datosFundamentosTroncal
  10. 10Notación y símbolos: la sumatoriaFundamentosTroncal
  11. 11Etapas de una investigación estadísticaFundamentosTroncal
  12. 12Censo, encuesta y registro administrativoFundamentosTroncal
  13. 13Fuentes primarias y secundariasFundamentosTroncal
  14. 14Error y sesgoFundamentosTroncal
  15. 15Redondeo y cifras significativasFundamentosIntermediocomplementario
  16. 16Distribución de frecuenciasDescriptivaTroncal
  17. 17Cómo armar una tabla de frecuenciasDescriptivaTroncal
  18. 18Intervalos de clase: cuántos y de qué anchoDescriptivaTroncal
  19. 19Frecuencia absoluta, relativa y acumuladaDescriptivaTroncal
  20. 20Cálculos con datos agrupadosDescriptivaIntermediocomplementario
  21. 21Gráfico de barrasDescriptivaTroncal
  22. 22Gráfico de sectores (torta)DescriptivaTroncal
  23. 23HistogramaDescriptivaTroncal
  24. 24Polígono de frecuenciasDescriptivaIntermediocomplementario
  25. 25OjivaDescriptivaIntermedioopcional
  26. 26Diagrama de tallo y hojaDescriptivaIntermedioopcional
  27. 27Mapas de coropletasDescriptivaIntermediocomplementario
  28. 28Qué gráfico usar en cada casoCómputoTroncal
  29. 29Media aritméticaDescriptivaTroncal
  30. 30MedianaDescriptivaTroncal
  31. 31Modo (moda)DescriptivaTroncal
  32. 32Media, mediana o modo: cuál usarDescriptivaTroncal
  33. 33Media ponderadaDescriptivaTroncal
  34. 34Media geométrica y media armónicaDescriptivaIntermedioopcional
  35. 35Cuartiles, deciles y percentilesDescriptivaTroncal
  36. 36Rango o recorridoDescriptivaTroncal
  37. 37Rango intercuartílicoDescriptivaTroncal
  38. 38Desvío medio absolutoDescriptivaIntermedioopcional
  39. 39Varianza y desvío estándarDescriptivaTroncal
  40. 40Por qué se divide por n−1DescriptivaIntermediocomplementario
  41. 41Coeficiente de variaciónDescriptivaTroncal
  42. 42Dispersión en variables cualitativasDescriptivaIntermedioopcional
  43. 43Puntaje z y estandarizaciónDescriptivaTroncal
  44. 44Regla empírica y desigualdad de ChebyshevDescriptivaIntermediocomplementario
  45. 45AsimetríaDescriptivaTroncal
  46. 46CurtosisDescriptivaIntermediocomplementario
  47. 47Diagrama de caja (boxplot)DescriptivaTroncal
  48. 48Valores atípicos: detección y tratamientoDescriptivaTroncal
  49. 49Tabla de contingenciaBivariadaTroncal
  50. 50Frecuencias marginales y condicionalesBivariadaTroncal
  51. 51Porcentajes de fila, columna y total: cuál correspondeBivariadaTroncal
  52. 52Chi-cuadrado como medida de asociaciónBivariadaIntermedio
  53. 53V de Cramér y coeficiente phiBivariadaIntermedio
  54. 54Riesgo relativo y odds ratioBivariadaIntermedio
  55. 55Diagrama de dispersiónBivariadaTroncal
  56. 56CovarianzaBivariadaTroncal
  57. 57Coeficiente de correlación de PearsonBivariadaTroncal
  58. 58Cómo se interpreta un coeficiente de correlaciónBivariadaTroncal
  59. 59Correlación de SpearmanBivariadaIntermedio
  60. 60Correlación no implica causalidadBivariadaTroncal
  61. 61Variables de confusiónBivariadaIntermedio
  62. 62Correlación parcialBivariadaIntermediocomplementario
  63. 63La paradoja de SimpsonBivariadaIntermedio
  64. 64Regresión a la mediaBivariadaIntermedio
  65. 65La recta de mínimos cuadradosBivariadaTroncal
  66. 66Coeficiente de determinación R²BivariadaTroncal
  67. 67Gráficos para dos variablesBivariadaIntermedio
  68. 68Qué medida de asociación usarBivariadaTroncal
  69. 69Acuerdo y concordancia entre dos medicionesBivariadaIntermedio

El dato en contexto

  1. 1Qué es un número índiceÍndices y seriesTroncalcomplementario
  2. 2El IPC y la canasta de consumoÍndices y seriesTroncalcomplementario
  3. 3Deflactación: pesos corrientes y constantesÍndices y seriesTroncalcomplementario
  4. 4Variación porcentualÍndices y seriesTroncal
  5. 5Variación mensual, interanual y acumuladaÍndices y seriesTroncalcomplementario
  6. 6Puntos porcentuales y porcentaje: no son lo mismoÍndices y seriesTroncal
  7. 7Tasa de crecimiento y tasa media anualÍndices y seriesIntermediocomplementario
  8. 8Qué es una serie de tiempoÍndices y seriesTroncalcomplementario
  9. 9Autocorrelación y correlogramaÍndices y seriesIntermediocomplementario
  10. 10Tendencia, ciclo, estacionalidad e irregularÍndices y seriesIntermediocomplementario
  11. 11Medias móvilesÍndices y seriesIntermediocomplementario
  12. 12Ajuste de tendencia y extrapolaciónÍndices y seriesIntermediocomplementario
  13. 13Razón, proporción y tasaTasas y demografíaTroncal
  14. 14Por qué las tasas se expresan por mil o por cien milTasas y demografíaTroncal
  15. 15Tasas brutas y tasas específicasTasas y demografíaTroncal
  16. 16Elección de la población de referenciaTasas y demografíaAvanzadocomplementario
  17. 17Estandarización directa de tasasTasas y demografíaIntermedio
  18. 18Estandarización indirecta y razón de mortalidad estandarizadaTasas y demografíaAvanzadocomplementario
  19. 19Pirámide de poblaciónTasas y demografíaTroncal
  20. 20Natalidad, mortalidad y crecimientoTasas y demografíaTroncal
  21. 21Tasa global de fecundidadTasas y demografíaTroncal
  22. 22Análisis por cohorte y por períodoTasas y demografíaIntermedio
  23. 23Tasa de mortalidad infantilTasas y demografíaTroncal
  24. 24Esperanza de vida y tabla de vidaTasas y demografíaAvanzadocomplementario
  25. 25Incidencia y prevalenciaTasas y demografíaTroncal
  26. 26Años de vida potencialmente perdidosTasas y demografíaAvanzadocomplementario
  27. 27Proyecciones de poblaciónTasas y demografíaAvanzadocomplementario
  28. 28Desocupación, pobreza e indigencia: cómo se midenTasas y demografíaIntermediocomplementario
  29. 29Curva de Lorenz y coeficiente de GiniTasas y demografíaIntermediocomplementario

Azar y modelos

  1. 1Experimento aleatorioProbabilidadTroncal
  2. 2Espacio muestral y eventosProbabilidadTroncal
  3. 3Probabilidad clásica, frecuentista y subjetivaProbabilidadTroncal
  4. 4Axiomas y propiedades de la probabilidadProbabilidadTroncalcomplementario
  5. 5Eventos mutuamente excluyentesProbabilidadTroncal
  6. 6Regla de la sumaProbabilidadTroncal
  7. 7Probabilidad condicionalProbabilidadTroncal
  8. 8Independencia de eventosProbabilidadTroncal
  9. 9Regla del productoProbabilidadTroncal
  10. 10Teorema de la probabilidad totalProbabilidadIntermedio
  11. 11Teorema de BayesProbabilidadIntermedio
  12. 12Sensibilidad, especificidad y valor predictivoProbabilidadIntermedio
  13. 13Principio de multiplicaciónProbabilidadIntermediocomplementario
  14. 14Permutaciones y variacionesProbabilidadIntermediocomplementario
  15. 15CombinacionesProbabilidadIntermediocomplementario
  16. 16Simulación de MontecarloProbabilidadIntermediocomplementario
  17. 17Falacias frecuentes sobre el azarProbabilidadIntermedio
  18. 18Variable aleatoriaDistribucionesTroncal
  19. 19Función de probabilidad (caso discreto)DistribucionesTroncal
  20. 20Función de densidad (caso continuo)DistribucionesTroncal
  21. 21Función de distribución acumuladaDistribucionesIntermediocomplementario
  22. 22Esperanza matemáticaDistribucionesTroncal
  23. 23Varianza de una variable aleatoriaDistribucionesTroncal
  24. 24Distribución de BernoulliDistribucionesTroncal
  25. 25Distribución binomialDistribucionesTroncal
  26. 26Distribución de PoissonDistribucionesTroncal
  27. 27Distribución hipergeométricaDistribucionesIntermediocomplementario
  28. 28Distribución uniformeDistribucionesIntermediocomplementario
  29. 29Distribución normalDistribucionesTroncal
  30. 30Normal estándar y tipificaciónDistribucionesTroncal
  31. 31Uso de tablas de distribuciónDistribucionesTroncal
  32. 32Aproximación normal a la binomialDistribucionesIntermedio
  33. 33Distribución exponencialDistribucionesIntermediocomplementario
  34. 34Distribución gammaDistribucionesIntermediocomplementario
  35. 35Distribución lognormalDistribucionesIntermediocomplementario
  36. 36Distribución chi-cuadradoDistribucionesIntermedio
  37. 37Grados de libertadDistribucionesTroncal
  38. 38Distribución t de StudentDistribucionesTroncal
  39. 39Distribución FDistribucionesIntermedio
  40. 40Elección de distribuciónDistribucionesTroncal

De la muestra a la población

  1. 1Por qué se estudia una muestraMuestreoTroncal
  2. 2Marco muestralMuestreoTroncal
  3. 3Muestreo probabilístico y no probabilísticoMuestreoTroncal
  4. 4Muestreo aleatorio simpleMuestreoTroncal
  5. 5Muestreo sistemáticoMuestreoTroncal
  6. 6Muestreo estratificadoMuestreoTroncal
  7. 7Afijación: igual, proporcional y óptimaMuestreoIntermediocomplementario
  8. 8Muestreo por conglomeradosMuestreoTroncal
  9. 9Muestreo polietápicoMuestreoIntermediocomplementario
  10. 10Diseños no probabilísticosMuestreoTroncal
  11. 11No respuesta y ajusteMuestreoIntermedio
  12. 12Distribución muestral de la mediaMuestreoTroncal
  13. 13Teorema central del límiteMuestreoTroncal
  14. 14Ley de los grandes númerosMuestreoIntermediocomplementario
  15. 15Error estándarMuestreoTroncal
  16. 16Error estándar y desvío estándar: la confusión más comúnMuestreoTroncal
  17. 17Distribución muestral de la proporciónMuestreoTroncal
  18. 18Corrección por población finitaMuestreoIntermedio
  19. 19Ponderadores y factores de expansiónMuestreoAvanzadocomplementario
  20. 20Efecto de diseñoMuestreoAvanzadocomplementario
  21. 21Cómo elegir el diseño muestralMuestreoTroncal
  22. 22Estimación puntualEstimaciónTroncal
  23. 23Insesgadez, consistencia y eficienciaEstimaciónIntermediocomplementario
  24. 24Qué es un intervalo de confianzaEstimaciónTroncal
  25. 25Nivel de confianzaEstimaciónTroncal
  26. 26Qué significa (y qué no) un IC del 95 %EstimaciónTroncal
  27. 27Margen de errorEstimaciónTroncal
  28. 28IC para la media con σ conocidaEstimaciónTroncal
  29. 29IC para la media con σ desconocidaEstimaciónTroncal
  30. 30IC para una proporciónEstimaciónTroncal
  31. 31IC para la varianzaEstimaciónIntermedioopcional
  32. 32IC para la mediana y otros cuantilesEstimaciónIntermedio
  33. 33IC para la diferencia de mediasEstimaciónIntermedio
  34. 34IC para la diferencia de proporcionesEstimaciónIntermedio
  35. 35Tamaño de muestra para estimar una mediaEstimaciónTroncal
  36. 36Tamaño de muestra para estimar una proporciónEstimaciónTroncal
  37. 37Tamaño de muestra con población finitaEstimaciónTroncal
  38. 38El intercambio entre precisión, costo y tamañoEstimaciónIntermediocomplementario
  39. 39La lógica de una prueba de hipótesisHipótesisTroncal
  40. 40Hipótesis nula y alternativaHipótesisTroncal
  41. 41Errores de tipo I y de tipo IIHipótesisTroncal
  42. 42Nivel de significaciónHipótesisTroncal
  43. 43Región crítica y valor críticoHipótesisTroncal
  44. 44El p-valorHipótesisTroncal
  45. 45Lo que el p-valor no diceHipótesisTroncal
  46. 46Pruebas unilaterales y bilateralesHipótesisTroncal
  47. 47Los pasos de una prueba, en ordenHipótesisTroncal
  48. 48Prueba z para una mediaHipótesisTroncalcomplementario
  49. 49Prueba t para una mediaHipótesisTroncal
  50. 50Prueba t para dos muestras independientesHipótesisTroncal
  51. 51Prueba t para muestras apareadasHipótesisTroncal
  52. 52Supuesto de homogeneidad de varianzasHipótesisIntermedio
  53. 53Prueba F para dos varianzasHipótesisIntermediocomplementario
  54. 54Prueba para una proporciónHipótesisTroncal
  55. 55Prueba para dos proporcionesHipótesisIntermedio
  56. 56Prueba de McNemar para proporciones apareadasHipótesisIntermedio
  57. 57Chi-cuadrado de bondad de ajusteHipótesisTroncal
  58. 58Chi-cuadrado de independenciaHipótesisTroncal
  59. 59Chi-cuadrado de homogeneidadHipótesisIntermedio
  60. 60Prueba exacta de FisherHipótesisIntermedio
  61. 61Potencia estadísticaHipótesisIntermedio
  62. 62Tamaño del efecto: d de Cohen y compañíaHipótesisIntermedio
  63. 63Significación estadística y relevancia prácticaHipótesisTroncal
  64. 64Qué prueba corresponde en cada casoHipótesisTroncal
  65. 65Comparaciones múltiples y p-hackingHipótesisTroncal

Modelos y análisis avanzado

  1. 1ANOVA de un factorANOVATroncal
  2. 2Descomposición de la variabilidadANOVAIntermediocomplementario
  3. 3Cómo se lee una tabla ANOVAANOVATroncal
  4. 4Supuestos del ANOVA y cómo verificarlosANOVATroncal
  5. 5Comparaciones post hoc: Tukey, Bonferroni, SchefféANOVAIntermedio
  6. 6LSD de Fisher, Duncan y Student-Newman-KeulsANOVAIntermediocomplementario
  7. 7Contrastes planificadosANOVAAvanzadocomplementario
  8. 8Eta cuadrado y omega cuadradoANOVAAvanzado
  9. 9ANOVA de dos factoresANOVAIntermedio
  10. 10Interacción entre factoresANOVAIntermedio
  11. 11ANOVA de medidas repetidasANOVAAvanzado
  12. 12Análisis de covarianza (ANCOVA)ANOVAAvanzadocomplementario
  13. 13Aleatorización, control y réplicaANOVAIntermedio
  14. 14Diseño completamente aleatorizadoANOVAIntermediocomplementario
  15. 15Diseño en bloquesANOVAAvanzadocomplementario
  16. 16Cuadrado latino y parcelas divididasANOVAAvanzadocomplementario
  17. 17Cuándo corresponde una prueba no paramétricaNo paramétricasTroncal
  18. 18Pruebas de normalidad: Shapiro-Wilk y otrasNo paramétricasTroncal
  19. 19Transformar la variable: log, raíz y otrasNo paramétricasIntermedio
  20. 20Prueba de los signosNo paramétricasIntermediocomplementario
  21. 21Prueba de Wilcoxon para muestras relacionadasNo paramétricasIntermedio
  22. 22Prueba U de Mann-WhitneyNo paramétricasTroncal
  23. 23Prueba de Kruskal-WallisNo paramétricasIntermedio
  24. 24Comparaciones post hoc no paramétricasNo paramétricasAvanzadocomplementario
  25. 25Prueba de FriedmanNo paramétricasAvanzadocomplementario
  26. 26Prueba de Kolmogorov-SmirnovNo paramétricasIntermediocomplementario
  27. 27BootstrapNo paramétricasAvanzadocomplementario
  28. 28Pruebas de permutaciónNo paramétricasAvanzadocomplementario
  29. 29El modelo de regresión lineal simpleRegresiónTroncal
  30. 30Supuestos del modelo linealRegresiónTroncal
  31. 31Pruebas e intervalos para los coeficientesRegresiónIntermedio
  32. 32Diagnóstico de residuosRegresiónIntermedio
  33. 33HeterocedasticidadRegresiónAvanzadocomplementario
  34. 34Intervalo de confianza e intervalo de predicciónRegresiónIntermediocomplementario
  35. 35Regresión lineal múltipleRegresiónIntermedio
  36. 36Cómo se interpreta un coeficiente parcialRegresiónIntermedio
  37. 37Variables dummyRegresiónIntermedio
  38. 38Interacciones en regresiónRegresiónAvanzado
  39. 39MulticolinealidadRegresiónAvanzadocomplementario
  40. 40Observaciones influyentes y distancia de CookRegresiónAvanzadocomplementario
  41. 41Selección de variablesRegresiónAvanzadocomplementario
  42. 42R² ajustado, AIC y BICRegresiónAvanzadocomplementario
  43. 43Sobreajuste y validaciónRegresiónAvanzadocomplementario
  44. 44Regresión penalizada: ridge, lasso y elastic netRegresiónAvanzadocomplementario
  45. 45Regresión logísticaRegresiónIntermedio
  46. 46Cómo se interpreta un odds ratioRegresiónIntermedio
  47. 47Regresión ordinal y multinomialRegresiónAvanzado
  48. 48Regresión de PoissonRegresiónAvanzado
  49. 49Introducción a los modelos lineales generalizadosRegresiónAvanzadocomplementario
  50. 50Modelos mixtos y datos anidadosRegresiónAvanzadocomplementario
  51. 51Qué es el análisis multivariadoMultivariadoIntermediocomplementario
  52. 52Estandarizar antes de analizarMultivariadoIntermediocomplementario
  53. 53La matriz de correlacionesMultivariadoIntermediocomplementario
  54. 54Análisis de componentes principalesMultivariadoAvanzadocomplementario
  55. 55Análisis factorial exploratorioMultivariadoAvanzado
  56. 56Rotación de factoresMultivariadoAvanzadocomplementario
  57. 57Conglomerados jerárquicosMultivariadoAvanzadocomplementario
  58. 58Análisis discriminanteMultivariadoAvanzadocomplementario
  59. 59MANOVAMultivariadoAvanzadocomplementario
  60. 60Construcción de índices sintéticosMultivariadoAvanzadocomplementario
  61. 61Aprendizaje supervisado y no supervisadoMultivariadoAvanzadocomplementario
  62. 62Árboles de clasificación y regresiónMultivariadoAvanzadocomplementario
  63. 63Precisión, recall, F1 y lift: el vocabulario de clasificaciónMultivariadoIntermediocomplementario
  64. 64Gráficos de controlExtensionesAvanzadocomplementario
  65. 65Análisis de supervivenciaExtensionesAvanzado
  66. 66Curvas de Kaplan-Meier y log-rankExtensionesAvanzado
  67. 67Análisis de encuestas con diseño complejoExtensionesAvanzadocomplementario
  68. 68Control de divulgación estadísticaExtensionesIntermediocomplementario
  69. 69Psicometría y teoría de respuesta al ítemExtensionesAvanzadocomplementario
  70. 70Estadística espacial y autocorrelaciónExtensionesAvanzadocomplementario
  71. 71Curvas ROC y elección del punto de corteExtensionesAvanzado
  72. 72Inferencia bayesianaExtensionesAvanzadocomplementario
  73. 73Resultados potenciales y efecto causalExtensionesAvanzadocomplementario
  74. 74Diagramas causales (DAG): qué ajustar y qué noExtensionesAvanzadocomplementario
  75. 75Puntaje de propensión: emparejar y ponderar para compararExtensionesAvanzadocomplementario

Cómputo y comunicación

  1. 1Flujo de trabajo reproducibleCómputoIntermediocomplementario
  2. 2Cómo organizar un proyecto de datosCómputoIntermediocomplementario
  3. 3El diccionario de variablesCómputoTroncal
  4. 4Cargar datos sin generar erroresCómputoTroncal
  5. 5Limpieza de datosCómputoIntermedio
  6. 6Fechas, horas y duracionesCómputoIntermediocomplementario
  7. 7Datos faltantes: qué hacerCómputoIntermedio
  8. 8Formato ancho y formato largoCómputoIntermedio
  9. 9Unir tablasCómputoIntermedio
  10. 10Primeros pasos en RCómputoTroncal
  11. 11Primeros pasos en Python para EstadísticaCómputoIntermedioopcional
  12. 12Estadística en Excel y Google SheetsCómputoTroncal
  13. 13Estadística en SPSS e InfoStatCómputoIntermedio
  14. 14Estadística en SigmaLab: dónde está cada análisis y qué decide por su cuentaCómputoIntermediocomplementario
  15. 15Estadística en R y Python: dónde está cada análisis y qué hace por defectoCómputoIntermediocomplementario
  16. 16Estadística en QGIS: dónde está cada cosa y qué hace por defectoCómputoIntermediocomplementario
  17. 17Estadística en Power BI: dónde está cada cosa y qué hace por defectoCómputoIntermediocomplementario
  18. 18Estadística en SQL: qué hace cada motor por defectoCómputoIntermedioopcional
  19. 19Buenas prácticas de visualizaciónCómputoTroncal
  20. 20Errores comunes al graficarCómputoTroncal
  21. 21Cómo se arma una tabla publicableCómputoIntermedio
  22. 22Cómo leer la salida del softwareCómputoTroncal
  23. 23De la salida del programa al informe escritoCómputoTroncal
  24. 24Quarto y R Markdown: el informe que se calcula soloCómputoIntermediocomplementario
  25. 25Ciencia de datos: qué es y qué tiene de nuevoCómputoIntermediocomplementario
  26. 26Big data: lo que el tamaño no arreglaCómputoAvanzadoopcional

Metodología de la investigación

  1. 1La pregunta de investigaciónMetodologíaTroncal
  2. 2Hipótesis de investigación e hipótesis estadísticaMetodologíaTroncal
  3. 3Tipos de estudio: panorama generalMetodologíaTroncal
  4. 4Estudios transversales y longitudinalesMetodologíaIntermedio
  5. 5Estudios de cohorteMetodologíaIntermedio
  6. 6Estudios de casos y controlesMetodologíaIntermedio
  7. 7Ensayos clínicos y estudios experimentalesMetodologíaAvanzado
  8. 8Operacionalización de variablesMetodologíaTroncal
  9. 9La matriz de operacionalizaciónMetodologíaTroncalcomplementario
  10. 10Técnicas y modos de recolección de datosMetodologíaIntermedio
  11. 11Construcción de cuestionariosMetodologíaIntermedio
  12. 12Escalas de Likert: construcción y análisisMetodologíaIntermedio
  13. 13Validez de un instrumentoMetodologíaIntermedio
  14. 14Confiabilidad y alfa de CronbachMetodologíaIntermedio
  15. 15Sesgos: selección, información y confusiónMetodologíaIntermedio
  16. 16Criterios de inclusión y exclusiónMetodologíaIntermedio
  17. 17El plan de análisis estadísticoMetodologíaTroncal
  18. 18Cómo justificar el tamaño de muestra de una tesisMetodologíaTroncal
  19. 19Ética y consentimiento informadoMetodologíaIntermedio
  20. 20Cómo reportar resultados estadísticosMetodologíaTroncal
  21. 21Tablas y figuras: normas y buen criterioMetodologíaTroncalcomplementario
  22. 22Resultados y discusión: qué va en cada unoMetodologíaTroncalcomplementario
  23. 23Errores estadísticos frecuentes en tesisMetodologíaTroncalcomplementario
  24. 24Preregistro y reproducibilidadMetodologíaAvanzadocomplementario
  25. 25Revisión sistemática y metaanálisisMetodologíaAvanzadocomplementario
  26. 26Cómo defender la metodología ante el juradoMetodologíaIntermediocomplementario