El plan de análisis estadístico

1 · Definición

El plan de análisis es el documento que establece, antes de tener los datos, qué se va a calcular con cada variable y qué prueba se va a aplicar a cada hipótesis.

2 · Qué protege

La validez de la inferencia. El p-valor supone que la pregunta estaba formulada antes de ver los datos. Si se prueban cinco análisis y se informa el que dio significativo, el p-valor de ese análisis ya no significa lo que dice significar. Eso tiene nombre — p-hacking— y el plan de análisis es lo que lo previene.

El tiempo. Escribir el plan obliga a descubrir temprano que falta relevar una variable, o que la que se pensó medir no permite la prueba que se necesita. Cuando el cuestionario todavía se puede modificar.

La coherencia del trabajo. Cada objetivo tiene que tener su análisis, y cada análisis su objetivo.

3 · Qué contiene

1 · Universo y unidad de análisis. A quién describen los resultados.

2 · Tratamiento de los datos. Cómo se van a manejar los faltantes, qué recodificaciones se harán, qué casos se excluirán y por qué.

3 · Caracterización de la muestra. La primera tabla del capítulo de resultados: quiénes son los casos analizados. Se planifica como cualquier otra.

4 · Análisis descriptivo. Para cada variable, qué se va a informar: media y desvío, mediana y RIC, o frecuencias y porcentajes. La decisión depende del tipo de variable y de la forma esperada de su distribución.

5 · Análisis bivariado y modelos. Qué comparaciones se van a hacer y con qué prueba cada una; si hay modelos, qué variables entran y en qué orden.

6 · Los supuestos. Qué se verifica antes de cada prueba, y qué alternativa se usa si no se cumple. Esto es lo que más se olvida y lo que más protege: decidido de antemano, no hay margen para elegir la prueba que conviene.

7 · Nivel de significación. Y si hay muchas comparaciones, qué corrección se aplicará.

8 · Análisis de sensibilidad. Qué se va a rehacer para mostrar que el resultado no depende de una decisión discutible: con y sin los casos extremos, con los faltantes tratados de otra manera, con una definición alternativa de la variable principal.

9 · Software. Cuál y qué versión.

4 · Un ejemplo de fila

El plan se escribe como tabla, una fila por análisis:

Objetivo	Variables	Análisis previsto	Si no se cumplen los supuestos
Describir el ingreso	Ingreso (razón)	Mediana y RIC; histograma	—
Comparar ingreso por sexo	Ingreso × sexo	Prueba t para muestras independientes	Mann-Whitney
Asociar nivel educativo e ingreso	Ingreso × nivel_ed (ordinal)	ANOVA de un factor	Kruskal-Wallis
Asociar condición de actividad y sexo	Dos nominales	Chi-cuadrado de independencia	Prueba exacta de Fisher

La cuarta columna es la más valiosa. Con esa columna escrita de antemano, cuando la prueba de normalidad falle no vas a tener que decidir nada: ya está decidido.

5 · Las tablas vacías

El complemento más útil del plan, y el que menos se usa: dibujar las tablas y los gráficos del capítulo de resultados, con los títulos y las filas puestas y las celdas en blanco.

Tabla 2. Ingreso de la ocupación principal según nivel educativo.
Ocupados de 15 a 74 años. EPH, 1º trimestre de 2026.

Nivel educativo        n      Mediana    RIC
Hasta primario       ___        ___      ___
Secundario           ___        ___      ___
Superior             ___        ___      ___
p (Kruskal-Wallis) = ___

Sirve para tres cosas a la vez: obliga a definir qué se informa y con cuántos decimales, muestra si falta alguna variable para poder llenarla, y deja lista la estructura del capítulo antes de tener un solo resultado. Si una tabla vacía no se puede dibujar, el análisis no está decidido.

6 · El análisis principal y los demás

No todos los análisis del plan tienen el mismo estatus, y conviene jerarquizarlos por escrito:

Categoría	Qué es	Cómo se informa
Principal	El que responde la pregunta central; define el tamaño de muestra	Resultado central, con su medida de efecto
Secundarios	Previstos, responden objetivos específicos	Como resultados, con la corrección que corresponda
De sensibilidad	Repeticiones del principal bajo otros supuestos	Para mostrar robustez, no como hallazgos nuevos
Exploratorios	No previstos; surgieron en el camino	Declarados como tales, sin conclusiones fuertes

7 · Qué pasa si hay que cambiarlo

Se cambia y se declara. Un plan de análisis no es un contrato inviolable: los datos reales siempre traen sorpresas.

Lo que distingue un cambio legítimo de uno problemático es el motivo:

• Legítimo: “la distribución resultó muy asimétrica, por lo que se usó la prueba no paramétrica prevista como alternativa”.
• Problemático: “se probó con la prueba t y no dio significativo, así que se usó otra”.

La diferencia está en si el criterio del cambio fue la forma de los datos o el resultado de la prueba.

Cualquier análisis que no estaba en el plan se informa como exploratorio. No está prohibido —muchos hallazgos importantes son exploratorios— pero se etiqueta como tal, y se entiende que necesita confirmación en otro estudio.

8 · Cómo se deja constancia

Un plan escrito en un archivo que después se puede editar no prueba nada. Hay tres formas de fecharlo, de menor a mayor exigencia:

• Entregarlo a quien dirige el trabajo y que quede el correo con fecha. Es lo mínimo, y alcanza para una tesis.
• Incluirlo en el proyecto aprobado por la cátedra o el comité de ética, que ya tiene fecha institucional.
• Registrarlo públicamente antes de relevar, en un repositorio de preregistro. Ver preregistro y reproducibilidad.

9 · Errores frecuentes

• Escribirlo después de tener los datos. Deja de ser un plan.
• No prever qué hacer si fallan los supuestos. Es donde se cuela la decisión interesada.
• Probar varias pruebas e informar la que dio significativa. Es el problema que el plan existe para evitar.
• No declarar los análisis exploratorios como tales.
• Análisis por subgrupo no planificados. Son los que más falsos positivos producen y los que más convencen a quien los encuentra.
• Un plan que no cubre todos los objetivos. Si un objetivo no tiene análisis, no se va a poder responder.
• Análisis que no responden a ningún objetivo. Sobran, y alargan el trabajo sin aportar.
• No definir el tratamiento de los faltantes de antemano. Decidirlo después de ver cuántos hay y a quiénes afecta es una decisión contaminada.
• No dejar constancia de la fecha. Un plan sin fecha no distingue lo confirmatorio de lo exploratorio.

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  author       = {Montivero, Jorge Luis},
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