El plan de análisis estadístico

1 · Definición

El plan de análisis es el documento que establece, antes de tener los datos, qué se va a calcular con cada variable y qué prueba se va a aplicar a cada hipótesis.

2 · Qué protege

La validez de la inferencia. El p-valor supone que la pregunta estaba formulada antes de ver los datos. Si se prueban cinco análisis y se informa el que dio significativo, el p-valor de ese análisis ya no significa lo que dice significar. Eso tiene nombre — p-hacking— y el plan de análisis es lo que lo previene.

El tiempo. Escribir el plan obliga a descubrir temprano que falta relevar una variable, o que la que se pensó medir no permite la prueba que se necesita. Cuando el cuestionario todavía se puede modificar.

La coherencia del trabajo. Cada objetivo tiene que tener su análisis, y cada análisis su objetivo.

3 · Qué contiene

1 · Universo y unidad de análisis. A quién describen los resultados.

2 · Tratamiento de los datos. Cómo se van a manejar los faltantes, qué recodificaciones se harán, qué casos se excluirán y por qué.

3 · Análisis descriptivo. Para cada variable, qué se va a informar: media y desvío, mediana y RIC, o frecuencias y porcentajes. La decisión depende del tipo de variable y de la forma esperada de su distribución.

4 · Análisis bivariado. Qué comparaciones se van a hacer y con qué prueba cada una.

5 · Los supuestos. Qué se verifica antes de cada prueba, y qué alternativa se usa si no se cumple. Esto es lo que más se olvida y lo que más protege: decidido de antemano, no hay margen para elegir la prueba que conviene.

6 · Nivel de significación. Y si hay muchas comparaciones, qué corrección se aplicará.

7 · Software. Cuál y qué versión.

4 · Un ejemplo de fila

El plan se escribe como tabla, una fila por análisis:

Objetivo	Variables	Análisis previsto	Si no se cumplen los supuestos
Describir el ingreso	Ingreso (razón)	Mediana y RIC; histograma	—
Comparar ingreso por sexo	Ingreso × sexo	Prueba t para muestras independientes	Mann-Whitney
Asociar nivel educativo e ingreso	Ingreso × nivel_ed (ordinal)	ANOVA de un factor	Kruskal-Wallis
Asociar condición de actividad y sexo	Dos nominales	Chi-cuadrado de independencia	Prueba exacta de Fisher

La cuarta columna es la más valiosa. Con esa columna escrita de antemano, cuando la prueba de normalidad falle no vas a tener que decidir nada: ya está decidido.

5 · Qué pasa si hay que cambiarlo

Se cambia y se declara. Un plan de análisis no es un contrato inviolable: los datos reales siempre traen sorpresas.

Lo que distingue un cambio legítimo de uno problemático es el motivo:

• Legítimo: “la distribución resultó muy asimétrica, por lo que se usó la prueba no paramétrica prevista como alternativa”.
• Problemático: “se probó con la prueba t y no dio significativo, así que se usó otra”.

La diferencia está en si el criterio del cambio fue la forma de los datos o el resultado de la prueba.

Cualquier análisis que no estaba en el plan se informa como exploratorio. No está prohibido —muchos hallazgos importantes son exploratorios— pero se etiqueta como tal, y se entiende que necesita confirmación en otro estudio.

6 · Errores frecuentes

• Escribirlo después de tener los datos. Deja de ser un plan.
• No prever qué hacer si fallan los supuestos. Es donde se cuela la decisión interesada.
• Probar varias pruebas e informar la que dio significativa. Es el problema que el plan existe para evitar.
• No declarar los análisis exploratorios como tales.
• Un plan que no cubre todos los objetivos. Si un objetivo no tiene análisis, no se va a poder responder.
• Análisis que no responden a ningún objetivo. Sobran, y alargan el trabajo sin aportar.
• No definir el tratamiento de los faltantes de antemano. Decidirlo después de ver cuántos hay y a quiénes afecta es una decisión contaminada.

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