Variación mensual, interanual y acumulada

1 · Las tres

Variación	Compara con	Fórmula
Mensual	el mes anterior	$I_t / I_{t-1} - 1$
Interanual	el mismo mes del año anterior	$I_t / I_{t-12} - 1$
Acumulada	diciembre del año anterior	$I_t / I_{\text{dic}} - 1$

Para el IPC de julio de 2026, las tres a la vez:

Variación	Valor
Mensual	2,11 %
Interanual	33,83 %
Acumulada del año	19,32 %

2 · Qué aporta cada una

Mensual. La más reciente y la más volátil. Sirve para detectar cambios de tendencia rápido, pero incluye toda la estacionalidad y todo el ruido.

Interanual. Compara meses iguales, así que elimina la estacionalidad sin calcular nada. Es estable, pero tarda en reflejar los cambios: incorpora lo que pasó hasta doce meses atrás.

Acumulada. Útil dentro del año calendario, e inútil para comparar entre años: en enero siempre es chica y en diciembre siempre es grande.

3 · El arrastre estadístico

Por eso conviene mirar las tres juntas: la interanual puede estar cayendo mientras la mensual sube.

4 · Las mensuales no se suman

Es el error aritmético más frecuente del tema.

$$(1 + v_1)(1 + v_2) \cdots (1 + v_{12}) - 1$$

Con 2 % mensual durante doce meses:

Método	Resultado
Sumando	24,0 %
Multiplicando	26,8 %

La diferencia crece con la magnitud: con 5 % mensual, sumar da 60 % y multiplicar da 79,6 %.

5 · La tasa mensual equivalente

Al revés: para pasar de una variación anual a la mensual promedio, se usa la raíz, no la división.

$$v_{\text{mensual}} = (1 + v_{\text{anual}})^{1/12} - 1$$

Con 33,83 % anual, la mensual equivalente es 2,46 %, no 2,82 % —que sería dividir por 12—. Es una media geométrica.

6 · Cuál usar según la pregunta

Pregunta	Variación
¿Qué pasó este mes?	mensual
¿Cómo viene el año?	acumulada
¿Cómo estamos respecto de hace un año?	interanual
¿Cambió la tendencia?	mensual desestacionalizada, o media móvil
¿Cuál fue la inflación de 2025?	dic-dic, o promedio anual

7 · Errores frecuentes

• Sumar variaciones mensuales.
• Dividir la anual por 12 para obtener la mensual.
• Comparar variaciones acumuladas de meses distintos del año.
• Confundir la interanual con la acumulada.
• No aclarar cuál se está informando.
• Comparar meses consecutivos en una serie estacional sin desestacionalizar.
• Ignorar el arrastre al interpretar una caída de la interanual.

8 · En el software

# R
d$mensual <- d$indice / dplyr::lag(d$indice) - 1
d$interanual <- d$indice / dplyr::lag(d$indice, 12) - 1

# Acumulada del año
dic <- d$indice[d$mes == 12 & d$anio == anio - 1]
d$acumulada <- d$indice / dic - 1

# Encadenar variaciones correctamente
prod(1 + variaciones) - 1

# Python
d['mensual'] = d.indice.pct_change()
d['interanual'] = d.indice.pct_change(12)
(1 + variaciones).prod() - 1

@misc{estadistica_ar_variacion_interanual_mensual_acumulada,
  author       = {Montivero, Jorge Luis},
  title        = {{Variación mensual, interanual y acumulada}},
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