Cómo reportar resultados estadísticos

1 · El criterio

Un resultado está bien reportado cuando el lector puede evaluarlo sin correr el análisis: sabe sobre quiénes es, de qué magnitud, con cuánta incertidumbre y con qué método se obtuvo.

2 · Lo que va siempre

Resultado	Se informa con
Media	Desvío estándar y $n$
Mediana	Rango intercuartílico y $n$
Proporción	El conteo, el total y el intervalo de confianza
Diferencia entre grupos	Magnitud, intervalo, prueba, gl, p, tamaño del efecto
Correlación	$r$, intervalo, $n$, p
Regresión	Coeficiente, error estándar o IC, p, $R^2$, $n$

Y en todos los casos: el universo. Un porcentaje sin decir sobre quiénes se calculó no es un dato.

3 · Ejemplos de redacción

Descriptivo, distribución simétrica

La edad media de los ocupados fue de 41,0 años (DE = 12,9; n = 19.437).

Descriptivo, distribución asimétrica

El ingreso mediano de la ocupación principal fue de $900.000 (RIC: $500.000 – $1.400.000; n = 15.448).

Proporción

El 33,2 % de las personas ocupadas de la muestra había completado el nivel secundario como máximo nivel alcanzado (6.501 de 19.573; IC 95 %: 32,6 – 33,9).

Comparación de dos grupos

El ingreso medio de la ocupación principal fue mayor entre los varones que entre las mujeres (diferencia: $291.750; IC 95 %: $261.268 – $322.232; t = 18,76; gl = 14.760; p < 0,001; d = 0,29).

Asociación entre categóricas

Se halló asociación entre nivel educativo y condición de actividad (χ² = 131,4; gl = 6; p < 0,001; V de Cramér = 0,08).

Modelo de regresión

En el modelo ajustado por edad, sexo y aglomerado, cada año adicional de educación se asoció con un ingreso un 4,2 % mayor (IC 95 %: 3,8 – 4,6; p < 0,001). El modelo explicó el 18 % de la variabilidad del ingreso (R² ajustado = 0,18; n = 15.401).

De un modelo se informan siempre tres cosas que suelen faltar: por qué variables se ajustó, el intervalo de cada coeficiente —no solo el p— y el $n$ efectivamente usado, que casi nunca es el total de la base.

4 · El p-valor

Cuatro reglas que resuelven casi todos los problemas:

Se informa el valor exacto, no solo si superó el umbral. p = 0,03, no p < 0,05.

Nunca p = 0,000. Un p-valor no es exactamente cero. Se escribe p < 0,001.

Tres decimales alcanzan.

Nunca solo. Va con el estadístico, los grados de libertad y —sobre todo— la magnitud del efecto.

5 · El intervalo de confianza

Si hubiera que elegir un solo número para acompañar a un resultado, no sería el p-valor: sería el intervalo. Dice lo mismo que la prueba —si incluye el valor nulo, el resultado no es significativo— y agrega lo que la prueba no dice: qué magnitudes son compatibles con los datos.

Tres reglas para informarlo:

• En las unidades del problema, no en unidades estandarizadas: pesos, años, puntos porcentuales.
• Con el nivel declarado —“IC 95 %”— y con los dos extremos, separados por un guion o por “a”, nunca con un ± si el intervalo no es simétrico.
• Interpretado por su ancho, no solo por si cruza el cero: un intervalo de “entre 1 y 60 puntos” y otro de “entre 29 y 32” pueden ser los dos significativos y no dicen lo mismo.

Ver interpretación correcta del intervalo.

6 · Cuando el resultado no es significativo

Es la situación que peor se reporta, y la que tiene la regla más simple:

Lo que corresponde escribir:

En vez de…	Se escribe
“No hubo diferencia entre los grupos”	“No se detectaron diferencias estadísticamente significativas”
“Ambos grupos son iguales”	“El intervalo incluye el cero y es compatible con diferencias de hasta X”
“El tratamiento no tiene efecto”	“Con este tamaño de muestra, efectos menores a X no serían detectables”

La segunda columna informa; la primera afirma algo que el estudio no puede sostener. Y si la ausencia de diferencia es justamente lo que se quería mostrar, eso no se demuestra con un resultado no significativo: requiere un diseño de equivalencia con un margen definido de antemano.

7 · Los números en el texto

Decimales consistentes en todo el trabajo: un decimal para porcentajes, dos para coeficientes, ninguno para conteos. Y ninguno más allá de lo que la precisión del dato permite — ver redondeo.

Coma decimal y punto para los miles, que es la convención en castellano.

Símbolos en cursiva: p, t, F, r, n. Las letras griegas, no.

Los números del texto tienen que coincidir con los de las tablas. Parece obvio y es el error más común en trabajos armados a mano, porque se actualiza la tabla y no el párrafo.

8 · Lo que no va en resultados

• Interpretaciones y explicaciones. Van en discusión.
• Comparaciones con otros estudios. Van en discusión.
• Opiniones sobre la importancia del hallazgo.
• Salidas crudas del software.
• Análisis que no responden a ningún objetivo.

9 · Errores frecuentes

• Solo el p-valor.
• p = 0,000.
• Media sin desvío, o mediana sin RIC.
• Porcentajes sin denominador. “El 60 %” sobre 5 casos son 3 personas.
• No declarar el universo.
• Informar un modelo sin decir por qué se ajustó. Un coeficiente cambia de significado según qué otras variables estén en el modelo.
• Números del texto que no coinciden con la tabla.
• Afirmar causalidad con un diseño que no la permite: “influye”, “impacta”, “genera”.
• Decir “no hubo diferencia” cuando el resultado no fue significativo. No rechazar $H_0$ no prueba que no haya diferencia: puede faltar potencia. Lo correcto es informar el intervalo y decir qué magnitudes quedan descartadas.
• Mezclar normas de formato a lo largo del trabajo.
• Reportar todo lo que calculó el software. El informe tiene lo que responde a los objetivos.

@misc{estadistica_ar_como_reportar_resultados,
  author       = {Montivero, Jorge Luis},
  title        = {{Cómo reportar resultados estadísticos}},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://estadistica.ar/conceptos/como-reportar-resultados}},
  note         = {estadistica.ar. Consultado el \today},
  urldate      = {2026-09-18}
}