Bibliografía
Las 56 obras que cita el sitio, con la cita en APA y el enlace al original, y dónde se usa cada una.
Cada dato de cada cita —autores, año, título, revista, páginas y DOI— se cotejó con los registros de la revista o la editorial, de PubMed, de JSTOR o de catálogos de biblioteca antes de publicarlo. 43 de ellas tienen DOI, que es la forma más segura de llegar al texto. Si encontrás un error, escribí a [email protected].
Los orígenes
De las tablas de mortalidad de Londres a la probabilidad axiomática: los textos que fundaron la disciplina.
Graunt, J. (1662). Natural and political observations mentioned in a following index, and made upon the bills of mortality. London: Printed by Tho. Roycroft, for John Martin, James Allestry, and Tho. Dicas. https://archive.org/details/2356014R.nlm.nih.gov
Los registros semanales de defunciones de Londres convertidos en regularidades: el origen de la aritmética política y de la tabla de vida.
Citada en:Qué es la Estadística
Achenwall, G. (1749). Abriß der neuesten Staatswissenschaft der vornehmsten Europäischen Reiche und Republicken zum Gebrauch in seinen academischen Vorlesungen. Göttingen: Schmidt. https://www.deutschestextarchiv.de/book/show/achenwall_staatswissenschaft_1749
La obra en que Achenwall llamó Statistik a la descripción de los Estados: de ahí viene la palabra.
Citada en:Qué es la Estadística
Quetelet, A. (1835). Sur l'homme et le développement de ses facultés, ou Essai de physique sociale. Paris: Bachelier. https://gallica.bnf.fr/ark:/12148/bpt6k81570d
La curva normal aplicada a características humanas y la idea del «hombre medio».
Citada en:Qué es la Estadística
Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. https://doi.org/10.2307/2841583
La estatura de padres e hijos, y el nombre de la regresión: «regresión hacia la mediocridad».
Citada en:Regresión a la mediaRegresión a la media (simulador)
Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. https://doi.org/10.1093/biomet/6.1.1
La distribución t, publicada con seudónimo por un químico de la cervecería Guinness.
Citada en:t de StudentQué es la Estadística
Kolmogoroff, A. (1933). Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Berlin: Julius Springer (Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete, Bd. 2, Heft 3). https://doi.org/10.1007/978-3-642-49888-6
Los axiomas de la probabilidad: qué tiene que cumplir cualquier cosa que quiera llamarse así.
Citada en:Axiomas
Medición y datos
Qué se puede hacer con los números según qué midan, y cómo organizarlos.
Fisher, R. A. (1920). A mathematical examination of the methods of determining the accuracy of observation by the mean error, and by the mean square error. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 80(8), 758–770. https://doi.org/10.1093/mnras/80.8.758
Por qué, con datos normales, el desvío estándar estima la dispersión mejor que el desvío medio: la discusión con Eddington.
Citada en:Desvío medio
Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103(2684), 677–680. https://doi.org/10.1126/science.103.2684.677
Las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Citada en:Escalas de medición
Lord, F. M. (1953). On the statistical treatment of football numbers. American Psychologist, 8(12), 750–751. https://doi.org/10.1037/h0063675
La fábula de los números de las camisetas: la escala está en la pregunta, no en los números.
Citada en:Escalas de medición
Velleman, P. F., & Wilkinson, L. (1993). Nominal, ordinal, interval, and ratio typologies are misleading. The American Statistician, 47(1), 65–72. https://doi.org/10.1080/00031305.1993.10475938
Por qué tomar las escalas de Stevens como receta de qué estadístico está permitido es engañoso.
Citada en:Escalas de medición
Wild, C. J., & Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67(3), 223–248. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.1999.tb00442.x
El ciclo PPDAC —problema, plan, datos, análisis, conclusión— y cómo piensa un estadístico mientras trabaja.
Citada en:Etapas de una investigación
Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (2010). Informe sobre Desarrollo Humano 2010. Edición del Vigésimo Aniversario. La verdadera riqueza de las naciones: Caminos al desarrollo humano. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Nueva York. https://www.undp.org/sites/g/files/zskgke326/files/publications/HDR_2010_SP_Complete_reprint.pdf
El informe en que el Índice de Desarrollo Humano pasó a la media geométrica.
Citada en:Índices sintéticos
Wickham, H. (2014). Tidy data. Journal of Statistical Software, 59(10), 1–23. https://doi.org/10.18637/jss.v059.i10
Los datos ordenados: una fila por observación, una columna por variable, una tabla por unidad.
Citada en:Matriz de datos
Gráficos
Los primeros gráficos estadísticos y lo que se sabe sobre cómo los leemos.
Playfair, W. (1786). The commercial and political atlas: Representing, by means of stained copper-plate charts, the exports, imports, and general trade of England; the national debt, and other public accounts. London: J. Debrett; G. G. and J. Robinson; J. Sewell. https://searchworks.stanford.edu/view/8030385
Los primeros gráficos de líneas y de barras con datos económicos.
Citada en:Gráfico de sectores
Playfair, W. (1801). The statistical breviary; Shewing, on a principle entirely new, the resources of every state and kingdom in Europe. London: Printed by T. Bensley for J. Wallis [y otros] https://archive.org/details/statisticalbrev00playgoog
El primer gráfico de sectores publicado.
Citada en:Gráfico de sectores
Sturges, H. A. (1926). The choice of a class interval. Journal of the American Statistical Association, 21(153), 65–66. https://doi.org/10.1080/01621459.1926.10502161
La regla para la cantidad de clases de un histograma, pensada para muestras chicas.
Citada en:Intervalos de clase
Tobler, W. R. (1970). A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic Geography, 46(sup1), 234–240. https://doi.org/10.2307/143141
La «primera ley de la geografía»: todo se relaciona con todo, pero lo cercano más que lo lejano.
Citada en:Estadística espacial
Anscombe, F. J. (1973). Graphs in statistical analysis. The American Statistician, 27(1), 17–21. https://doi.org/10.1080/00031305.1973.10478966
Cuatro conjuntos de datos con la misma media, la misma varianza y la misma correlación, y gráficos que no se parecen en nada.
Citada en:Interpretar la correlaciónDiagrama de dispersiónCorrelación y regresión simple (calculadora)Arrastrá los puntos: el cuarteto de Anscombe (simulador)
Tukey, J. W. (1977). Exploratory data analysis. Addison-Wesley, Reading, MA.
El libro que inventó el diagrama de caja y el de tallo y hoja, y la idea de explorar antes de confirmar.
Citada en:Diagrama de cajaTallo y hoja
Cleveland, W. S., & McGill, R. (1984). Graphical perception: Theory, experimentation, and application to the development of graphical methods. Journal of the American Statistical Association, 79(387), 531–554. https://doi.org/10.1080/01621459.1984.10478080
Los experimentos que ordenaron las tareas visuales según la precisión: posiciones y longitudes antes que ángulos y áreas.
Citada en:Gráfico de sectoresElección del gráfico
Machado, G. M., Oliveira, M. M., & Fernandes, L. A. F. (2009). A physiologically-based model for simulation of color vision deficiency. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 15(6), 1291–1298. https://doi.org/10.1109/TVCG.2009.113
El modelo con que se simula cómo ve los colores una persona con daltonismo.
Citada en:Buenas prácticas
Inferencia, significación y replicabilidad
El umbral del 0,05, lo que dice y no dice un valor p, y la crisis de replicación.
Fisher, R. A. (1925). Statistical methods for research workers. Edinburgh: Oliver and Boyd.
El manual donde aparece el 0,05 como umbral conveniente, no como regla.
Citada en:Nivel de significación
Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124
Por qué, con poca potencia y muchas hipótesis poco plausibles, la mayoría de lo significativo puede ser falso.
Citada en:El p-valor en movimiento (simulador)
Cumming, G. (2008). Replication and p intervals: p values predict the future only vaguely, but confidence intervals do much better. Perspectives on Psychological Science, 3(4), 286–300. https://doi.org/10.1111/j.1745-6924.2008.00079.x
La «danza de los p-valores»: cuánto cambia el valor p de una réplica a otra.
Citada en:El p-valor en movimiento (simulador)
Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632
Los grados de libertad del investigador: cómo decisiones razonables llevan a falsos positivos.
Citada en:P-hacking: sin trampa y sin nada que encontrar (simulador)
Gelman, A., & Carlin, J. (2014). Beyond power calculations: Assessing type S (sign) and type M (magnitude) errors. Perspectives on Psychological Science, 9(6), 641–651. https://doi.org/10.1177/1745691614551642
Los errores de tipo S (signo) y M (magnitud) de los resultados significativos con poca potencia.
Citada en:El p-valor en movimiento (simulador)
Open Science Collaboration (2015). Estimating the reproducibility of psychological science. Science, 349(6251), aac4716. https://doi.org/10.1126/science.aac4716
El intento de repetir cien estudios de psicología, y cuántos resultados se sostuvieron.
Citada en:Preregistro
Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA's statement on p-values: Context, process, and purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1154108
La declaración de la ASA sobre lo que un valor p dice y lo que no.
Diseño de estudios y causalidad
Los estudios que fundaron la epidemiología moderna y los ejemplos clásicos de cómo engañan los datos agregados.
Doll, R., & Hill, A. B. (1950). Smoking and carcinoma of the lung: Preliminary report. British Medical Journal, 2(4682), 739–748. https://doi.org/10.1136/bmj.2.4682.739
El estudio de casos y controles que asoció el cigarrillo con el cáncer de pulmón.
Robinson, W. S. (1950). Ecological correlations and the behavior of individuals. American Sociological Review, 15(3), 351–357. https://doi.org/10.2307/2087176
La falacia ecológica: una correlación entre estados que se invierte entre personas.
Citada en:Unidad de análisis
Dawber, T. R., Meadors, G. F., & Moore, F. E., Jr. (1951). Epidemiological approaches to heart disease: The Framingham Study. American Journal of Public Health, 41(3), 279–286. https://doi.org/10.2105/AJPH.41.3.279
La presentación del estudio de Framingham, la cohorte de donde salió la noción de factor de riesgo cardiovascular.
Citada en:Cohorte
Doll, R., & Hill, A. B. (1954). The mortality of doctors in relation to their smoking habits: A preliminary report. British Medical Journal, 1(4877), 1451–1455. https://doi.org/10.1136/bmj.1.4877.1451
El primer informe de la cohorte de médicos británicos, seguida durante cincuenta años.
Citada en:Cohorte
Hill, A. B. (1965). The environment and disease: Association or causation? Proceedings of the Royal Society of Medicine, 58(5), 295–300. https://doi.org/10.1177/003591576505800503
Los criterios para pasar de una asociación a una causa.
Citada en:Tipos de estudio
Bickel, P. J., Hammel, E. A., & O'Connell, J. W. (1975). Sex bias in graduate admissions: Data from Berkeley. Science, 187(4175), 398–404. https://doi.org/10.1126/science.187.4175.398
Las admisiones de posgrado de Berkeley: el ejemplo clásico de la paradoja de Simpson.
Citada en:Paradoja de SimpsonLa paradoja de Simpson (simulador)
Deming, W. E. (1986). Out of the crisis. MIT Center for Advanced Engineering Study, Cambridge, MA. https://archive.org/details/outofcrisisquali00demi
La crítica a la inspección como forma de calidad y el experimento del embudo.
Squire, P. (1988). Why the 1936 Literary Digest poll failed. Public Opinion Quarterly, 52(1), 125–133. https://doi.org/10.1086/269085
Por qué falló la encuesta del Literary Digest de 1936 pese a sus dos millones de respuestas.
Citada en:Error y sesgo
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
La guía para informar revisiones sistemáticas, con su diagrama de flujo.
Citada en:Revisión sistemática
Ética de la investigación
Los documentos que fijan qué se puede hacer con personas en una investigación.
Permissible medical experiments [Código de Núremberg] (1947). En Trials of War Criminals before the Nuernberg Military Tribunals under Control Council Law No. 10 (vol. 2, pp. 181–182). U.S. Government Printing Office, Washington, DC. https://www.loc.gov/item/2011525364/
Los diez principios fijados por el tribunal que juzgó a los médicos nazis; el primero es el consentimiento voluntario.
Citada en:Ética y consentimiento
National Commission for the Protection of Human Subjects of Biomedical and Behavioral Research (1979). The Belmont Report: Ethical principles and guidelines for the protection of human subjects of research. U.S. Department of Health, Education, and Welfare, Washington, DC. https://www.hhs.gov/ohrp/regulations-and-policy/belmont-report/read-the-belmont-report/index.html
Respeto por las personas, beneficencia y justicia: los tres principios de la ética de la investigación.
Citada en:Ética y consentimiento
Asociación Médica Mundial (2024). WMA Declaration of Helsinki: Ethical principles for medical research involving human participants. Adoptada en Helsinki en 1964; revisión vigente aprobada en Helsinki en octubre de 2024. https://www.wma.net/policies-post/wma-declaration-of-helsinki/
Los principios éticos de la investigación médica con personas, revisados varias veces desde 1964.
Citada en:Ética y consentimiento
Los métodos de las herramientas
Los artículos donde se publicaron los procedimientos que implementan las calculadoras del sitio.
Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. https://doi.org/10.1080/01621459.1958.10501452
El estimador de la curva de supervivencia con datos censurados.
Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37–46. https://doi.org/10.1177/001316446002000104
El coeficiente kappa: el acuerdo entre dos observadores, descontado el azar.
Citada en:Acuerdo y concordanciaKappa, intraclase y Bland-Altman (calculadora)
Feldt, L. S. (1965). The approximate sampling distribution of Kuder-Richardson reliability coefficient twenty. Psychometrika, 30(3), 357–370. https://doi.org/10.1007/BF02289499
El intervalo de confianza del alfa de Cronbach que usa la calculadora.
Citada en:Alfa de Cronbach (calculadora)
Cohen, J. (1968). Weighted kappa: Nominal scale agreement with provision for scaled disagreement or partial credit. Psychological Bulletin, 70(4), 213–220. https://doi.org/10.1037/h0026256
La kappa ponderada, para categorías ordenadas.
Fleiss, J. L., Cohen, J., & Everitt, B. S. (1969). Large sample standard errors of kappa and weighted kappa. Psychological Bulletin, 72(5), 323–327. https://doi.org/10.1037/h0028106
Los errores estándar de la kappa simple y la ponderada que usa la calculadora.
Holm, S. (1979). A simple sequentially rejective multiple test procedure. Scandinavian Journal of Statistics, 6(2), 65–70. https://www.jstor.org/stable/4615733
La corrección secuencial por comparaciones múltiples, con la misma garantía que Bonferroni y más potencia.
Citada en:Comparaciones múltiplesComparaciones múltiples (calculadora)
Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. https://doi.org/10.1037/0033-2909.86.2.420
Los seis coeficientes de correlación intraclase y cuándo corresponde cada uno.
Brookmeyer, R., & Crowley, J. (1982). A confidence interval for the median survival time. Biometrics, 38(1), 29–41. https://doi.org/10.2307/2530286
El intervalo de confianza de la mediana de supervivencia.
Citada en:Kaplan-Meier y log-rank (calculadora)
Bland, J. M., & Altman, D. G. (1986). Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. The Lancet, 327(8476), 307–310. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(86)90837-8
El gráfico de diferencias contra promedios y los límites de acuerdo entre dos métodos de medición.
Citada en:Acuerdo y concordanciaKappa, intraclase y Bland-Altman (calculadora)
DeLong, E. R., DeLong, D. M., & Clarke-Pearson, D. L. (1988). Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: A nonparametric approach. Biometrics, 44(3), 837–845. https://doi.org/10.2307/2531595
El error estándar del área bajo la curva ROC que usa la calculadora.
Citada en:Curva ROC y punto de corte (calculadora)
Bissell, A. F. (1990). How reliable is your capability index? Journal of the Royal Statistical Society, Series C (Applied Statistics), 39(3), 331–340. https://doi.org/10.2307/2347383
El intervalo de confianza aproximado de los índices de capacidad.
Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 57(1), 289–300. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
La tasa de falsos descubrimientos y el procedimiento que la controla.
Citada en:Comparaciones múltiplesComparaciones múltiples (calculadora)
Hyndman, R. J., & Fan, Y. (1996). Sample quantiles in statistical packages. The American Statistician, 50(4), 361–365. https://doi.org/10.1080/00031305.1996.10473566
Las nueve maneras de calcular un cuantil muestral, con la numeración que usan R y el resto de los programas.
Citada en:Puntaje z y percentiles (calculadora)
McGraw, K. O., & Wong, S. P. (1996). Forming inferences about some intraclass correlation coefficients. Psychological Methods, 1(1), 30–46. https://doi.org/10.1037/1082-989X.1.1.30
Los intervalos de confianza de los coeficientes intraclase. Tiene una corrección publicada en Psychological Methods, 1(4), 390.
Fay, M. P., & Feuer, E. J. (1997). Confidence intervals for directly standardized rates: A method based on the gamma distribution. Statistics in Medicine, 16(7), 791–801. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0258(19970415)16:7%3C791::AID-SIM500%3E3.0.CO;2-%23
El intervalo gamma para tasas estandarizadas que usa el programa SEER y las herramientas de estandarización.
Citada en:Estandarización de tasas (calculadora)Estandarización directa de tasas (plantilla)Estandarización de tasas (script)
Newcombe, R. G. (1998). Interval estimation for the difference between independent proportions: Comparison of eleven methods. Statistics in Medicine, 17(8), 873–890. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0258(19980430)17:8%3C873::AID-SIM779%3E3.0.CO;2-I
La comparación de once intervalos para la diferencia de proporciones, con el que recomienda.
Citada en:IC diferencia de proporciones
Cómo citar este sitio
Cada entrada trae al pie su propia cita en APA y en BibTeX, con la fecha de su última actualización. Las obras de esta página son las que el sitio cita; para un trabajo académico conviene leerlas en el original, que es adonde lleva cada enlace.