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Errores comunes al graficar

Las distorsiones que aparecen una y otra vez en gráficos publicados: cómo reconocerlas al leer y cómo no cometerlas al producir.

Por Jorge Luis Montivero, Licenciado en Estadística · Mu3Sigma

1 · Por qué esta entrada

Porque las mismas distorsiones aparecen todo el tiempo, en informes oficiales, en diarios y en tesis. La mayoría no son mala fe: son el estilo por defecto de un programa que nadie revisó.

2 · El eje que no arranca en cero

Es el más frecuente y el más efectivo. En un gráfico de barras, lo que el ojo compara es el largo, así que la razón que se ve no es B/AB/A sino

B−cA−c\frac{B - c}{A - c}

con cc el valor donde arranca el eje. Dos barras de 97 y 99 —una diferencia real del 2,1 %—:

El eje arranca enLargo de ALargo de BRazón aparente
097991,02
8017191,12
90791,29
95242,00
96133,00
0 25 50 75 100 97 A 99 B El eje arranca en 0 B parece 1,02 veces A 95 96 97 98 99 100 97 A 99 B El eje arranca en 95 B parece 2,00 veces A
Las mismas barras, 97 y 99. Con el eje en 0 la diferencia se ve como lo que es, un 2 %; cortado en 95, B parece el doble de A.Fuente: Valores de la tabla.

Regla: en barras, el eje siempre arranca en cero. Sin excepciones.

En un gráfico de líneas la regla es más floja, porque ahí lo que se compara es la pendiente y no el largo. Aun así, si el eje no arranca en cero, hay que decirlo — y desconfiar cuando no está dicho.

Si la diferencia real es chica y hace falta verla, la solución no es cortar el eje: es graficar la diferencia, o cambiar de representación.

3 · Las tres dimensiones

Un gráfico 3D agrega una dimensión que no existe en los datos. En una torta 3D, las porciones de adelante se ven más grandes que las de atrás aunque midan lo mismo. En barras 3D, leer la altura contra el eje se vuelve ambiguo.

No hay ningún caso en que un gráfico estadístico en tres dimensiones sea mejor que su versión plana.

4 · El área que crece al cuadrado

Cuando una cantidad se representa con el tamaño de una figura —círculos, íconos, pictogramas—, duplicar el alto y el ancho cuadruplica el área. El ojo percibe el área, así que un valor que es el doble parece el cuádruple.

Si se usan burbujas, el área tiene que ser proporcional al dato, no el radio.

Radio proporcional al dato valor 1 valor 2 se ve 4 veces más grande Área proporcional al dato valor 1 valor 2 se ve el doble
Si el radio se duplica, el área se cuadruplica y el doble se ve cuatro veces más grande. Con el área proporcional al dato, el doble se ve el doble.Fuente: Construcción geométrica.

5 · El período elegido a medida

Mostrar una serie desde el momento en que empieza a subir, o cortarla justo antes de que baje, no es un error de gráfico: es un error de honestidad, y es indetectable para quien no conoce la serie completa.

Regla: el período se elige por un criterio declarado —“desde el último cambio metodológico”, “los últimos diez años”— y no por la forma que le da a la curva.

40 M 45 M 50 M 2009 2011 2013 2015 2017 2019 2009-2019: crece 2,08 % por año arranca en el año más bajo 0 M 25 M 50 M 2007 2011 2015 2019 2023 2007-2024: la serie completa 2020
Arrancando en 2009, el año más bajo, las pernoctaciones parecen crecer sin pausa, 2,08 % por año. La serie completa muestra que 2009 fue un pozo y que en 2024 todavía estaban por debajo de 2019.2020 no incluye abril ni mayo, que no se relevaron.Fuente: INDEC, Encuesta de Ocupación Hotelera.

6 · Los dos ejes verticales

Dos series con escalas distintas, cada una con su eje. Eligiendo las escalas se puede hacer que dos variables cualesquiera parezcan moverse juntas o al revés.

Casi siempre hay una alternativa mejor: graficar las dos como números índice con la misma base, o poner dos paneles uno arriba del otro.

7 · Comparar cantidades sin normalizar

Un mapa de casos absolutos por provincia muestra dónde vive más gente, no dónde el fenómeno es más intenso. Y no es una manera de decir: las 374.408 defunciones de 2024 repartidas entre las 24 jurisdicciones, contra la población del Censo 2022 —quedan afuera 1.742 defunciones sin jurisdicción de residencia registrada, que no tienen población a la cual referirse—:

Correlación con la población
Defunciones absolutas0,9991
Tasa por mil habitantes+0,4354

Y el ranking que produce cada versión no es el mismo:

JurisdicciónDefuncionesTasaPuesto por absolutosPuesto por tasa
Buenos Aires151.6908,6614
Córdoba33.7288,7823
Santa Fe32.3309,1232
CABA30.1179,6541
Mendoza15.0737,3859
Defunciones 151.690 (1º) 33.728 (2º) 32.330 (3º) 30.117 (4º) 15.073 (5º) Tasa por mil 8,66 (4º) 8,78 (3º) 9,12 (2º) 9,65 (1º) 7,38 (9º) Buenos Aires Córdoba Santa Fe CABA Mendoza Entre paréntesis, el puesto entre las 24 jurisdicciones
Buenos Aires tiene cinco veces más muertes que CABA, pero una tasa más baja. El ranking por absolutos es un ranking de población.Fuente: DEIS, defunciones de 2024; INDEC, Censo 2022.

Regla: para comparar territorios o grupos de distinto tamaño, van tasas, porcentajes o valores per cápita, no conteos.

8 · Los demás

  • Demasiada información en un gráfico. Cuando no entra, son dos gráficos.
  • Escalas distintas en gráficos que se comparan. Si dos paneles tienen que compararse, comparten escala. Si no, la comparación visual es falsa.
  • Barras separadas en un histograma, o pegadas en un gráfico de barras.
  • Torta con porcentajes que no suman 100. Pasa con preguntas de respuesta múltiple: ahí el gráfico de sectores es inválido.
  • Unir con líneas categorías sin orden. Inventa una continuidad.
  • Graficar tres datos. Si son dos o tres números, va una oración.
  • No declarar el corte del eje. Recortar una cola para que el gráfico sea legible es válido; no decirlo, no.
  • Usar la paleta por defecto sin mirarla. Las de matplotlib y ggplot2 colapsan con daltonismo tanto como el rojo y el verde: está medido en buenas prácticas.
  • Cortar el eje de unas barras “un poquito”. Medio punto de corte separa que la diferencia se vea del doble o cinco veces.

9 · Cómo leer un gráfico ajeno

Cuatro preguntas, en orden:

  1. ¿Dónde arranca el eje vertical? Es lo primero que hay que mirar.
  2. ¿Qué período abarca, y por qué ese?
  3. ¿Son valores absolutos o relativos? ¿Cuál correspondía?
  4. ¿Cuál es la fuente y el nn?

Si el gráfico no permite responder las cuatro, la conclusión que propone no está sostenida por lo que muestra.

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Cómo citar: Montivero, J. L. (2026). Errores comunes al graficar. estadistica.ar. https://estadistica.ar/conceptos/errores-comunes-al-graficar

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APA (7.ª edición)

Montivero, J. L. (2026). Errores comunes al graficar. estadistica.ar. https://estadistica.ar/conceptos/errores-comunes-al-graficar

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Última actualización: 28 de septiembre de 2026. El contenido está bajo licencia CC BY-NC-SA 4.0: se puede reutilizar citando la fuente y sin fines comerciales.