Estadística en QGIS: dónde está cada cosa y qué hace por defecto

1 · Para qué sirve QGIS en estadística

QGIS es un sistema de información geográfica libre y gratuito. No es un programa de estadística: no hace pruebas de hipótesis ni ajusta modelos. Pero buena parte de los datos públicos argentinos vienen por provincia, departamento o radio censal, y en algún momento hay que ponerlos sobre un mapa: unir una tabla a una capa, calcular superficies y densidades, contar casos por zona y dibujar un mapa de coropletas. Para eso, QGIS es la herramienta habitual.

Lo que tiene en común con los demás programas es que los valores por defecto también deciden, y en un mapa los errores se notan menos que en una tabla, porque el mapa siempre sale prolijo.

2 · Dónde está cada cosa

Casi todo está en la Caja de herramientas de Procesos (menú Procesos). Se busca por nombre, y los nombres de abajo son los de QGIS en castellano.

3 · Los valores por defecto que cambian el resultado

La unión que no une nada

Es el error más típico con datos argentinos. Los códigos del INDEC tienen un cero adelante: Buenos Aires es la provincia 06. La capa de provincias del IGN guarda ese código como texto («06»). La tabla de mortalidad infantil del DEIS lo publica como número (6), y QGIS lo lee como entero.

Al unir una con otra por el código, el resultado depende de con qué herramienta se haga la unión:

Unión	Provincias unidas
Procesos › Unir atributos por valor de campo	0 de 24
Propiedades de la capa › Uniones	24 de 24
Procesos, con el código del DEIS pasado a texto de dos dígitos	24 de 24

La unión de Propiedades convierte los tipos antes de comparar y la de Procesos no. La de Procesos no da error: el registro informa que ninguna fila se pudo unir, pero la capa resultante existe, tiene la columna de la tasa y la deja vacía en las 24 provincias. El mapa sale gris, o peor, con los colores de otra columna. El arreglo que funciona con cualquier herramienta es igualar los tipos con una columna nueva en la tabla, con la calculadora de campos:

lpad(to_string("jurisdiccion_id"), 2, '0')

El área depende del sistema de coordenadas

QGIS puede medir la misma provincia de varias formas, y dan números muy distintos. Catamarca:

Cómo se mide	Superficie
area($geometry) en la capa original (EPSG:4326, grados)	9,26 «grados cuadrados»
$area, sobre el elipsoide WGS 84	101.465 km²
area($geometry) en POSGAR 94 faja 3 (EPSG:22183)	101.513 km²
area($geometry) en Web Mercator (EPSG:3857)	129.153 km²

La primera no es una superficie: son grados de longitud por grados de latitud, una unidad que no mide nada. La de Web Mercator, la proyección de los mapas de fondo web, infla las áreas según la latitud: Catamarca sale 27 % más grande, Buenos Aires 56 %, Santa Cruz más del doble, y Tierra del Fuego, con el sector antártico, 1.362 veces. La elipsoidal y la de POSGAR difieren en 0,05 %.

Una densidad calculada con el área de Web Mercator sale un 21 % más baja en Catamarca y menos de la mitad en Santa Cruz: un error que cambia el orden de las provincias, porque cada una se infla distinto.

Las estadísticas por campo dividen por n

La herramienta «Basic statistics for fields» informa el desvío dividiendo por $n$, no por $n-1$ como R, SPSS o Excel con DESVEST.M. Sobre la mortalidad infantil 2024 de las 24 jurisdicciones:

	QGIS	R, sd()
Desvío	2,261	2,309
Primer cuartil	6,70	6,75

Con 24 casos la diferencia es de 2 %. Para un desvío muestral hay que multiplicar por $\sqrt{n/(n-1)}$. Con datos de las 24 provincias, de todos modos, se trabaja con la población entera, y el desvío por $n$ es el que corresponde.

Los cuartiles de QGIS usan un tercer método, las bisagras de Tukey (la mediana de cada mitad de los datos ordenados): 6,70, entre el 6,75 de R y Excel y el 6,65 de SPSS. Ver cuantiles.

Los cortes del mapa

En Simbología › Graduado, el «Modo» elige cómo se arman las clases. Con los mismos datos y cinco clases, cada modo dibuja otro mapa:

Modo	Cortes	Provincias en la clase más alta
Intervalo igual	6,7 · 8,5 · 10,4 · 12,2	1
Conteo igual (cuantil)	6,5 · 7,7 · 8,7 · 10,4	5
Rupturas naturales (Jenks)	6,0 · 7,6 · 9,5 · 11,8	1
Pretty Breaks	6 · 8 · 10 · 12	1

Con intervalos iguales, Corrientes queda sola en el color más oscuro y el mapa dice «Corrientes es el problema». Con cuantiles, el color más oscuro abarca cinco provincias del norte y el mapa dice «el problema es una región». Ninguno miente, pero no cuentan lo mismo. La entrada de mapas de coropletas desarrolla cómo elegir.

Las geometrías inválidas

La capa de provincias del IGN tiene una geometría inválida: en Tierra del Fuego hay polígonos de islas dentro de otros polígonos. Para dibujar el mapa no importa, pero las herramientas de Procesos se niegan a correr: pedir los centroides devuelve «Feature (23) from “provincias” has invalid geometry». El arreglo es pasar la capa primero por Corregir geometrías. Es un paso que conviene hacer siempre con capas oficiales, antes de cualquier cálculo.

El centroide puede caer afuera

El centroide es el centro de gravedad del polígono, y en una forma irregular puede quedar afuera. El de Salta cae en Jujuy: Salta rodea a Jujuy por el sur y el este, y su centro de gravedad queda en el hueco. Un mapa de puntos pondría el dato de Salta sobre Jujuy, y una unión por localización se lo asignaría a la provincia equivocada. Punto en superficie garantiza un punto adentro: con esa herramienta, las 24 provincias quedan bien.

La calculadora de campos

Algunas reglas de la calculadora que difieren de R o de Python:

Expresión	QGIS	R y Python
round(2.5)	3	2
round(8.45, 1)	8,5	8,4
to_int('8.5')	NULL, sin avisar	—
1 / 0	NULL	Inf o error
NULL + 1	NULL	NA / nan
5 / 2 y 5 // 2	2,5 y 2	2,5 y 2

Y una que no es de las expresiones sino del campo: si la columna nueva se crea como entero, la tasa se redondea al guardarse. 4,9 pasa a 5, 8,8 a 9 y 10,7 a 11, sin ningún aviso. Para tasas, el campo tiene que ser decimal. Ver redondeo.

4 · Hasta dónde llega

QGIS describe: cuenta, suma, promedia y dibuja. No hace inferencia, y en particular no trae de fábrica la I de Moran ni otras medidas de autocorrelación espacial, que son las que dicen si un patrón del mapa es más que azar. Para eso están GeoDa, que es libre y está pensado para eso, o R con los paquetes sf y spdep. El camino habitual es preparar la capa en QGIS, exportarla a GeoPackage y analizarla en otro programa.

Tampoco conviene usarlo para calcular las tasas. Es más seguro hacer la cuenta en R, Python o una planilla, verificarla, y llevar a QGIS la tabla ya calculada solo para unirla y dibujarla.

5 · Errores frecuentes

• Unir un código numérico con uno de texto. Con la herramienta de Procesos, el resultado son columnas vacías y un mapa gris, sin error. Con códigos del INDEC, siempre texto de dos dígitos para provincias y de cinco para departamentos.
• Calcular áreas en grados o en Web Mercator. Para superficies y densidades, $area o una proyección adecuada.
• Tomar el desvío de «Basic statistics for fields» como muestral. Divide por $n$.
• Correr Procesos sin corregir geometrías. Con capas oficiales, el error aparece en el peor momento.
• Ubicar datos en el centroide. Para etiquetas o uniones por localización, Punto en superficie.
• Guardar una tasa en un campo entero. Se redondea sin aviso.
• Pintar conteos en vez de tasas. El mapa termina mostrando dónde vive más gente. Ver tasas por mil y por cien mil.
• Dejar el modo de los cortes sin mirarlo. Cada modo cuenta otra historia con los mismos datos.

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