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M06 · ProbabilidadIntermedioProcedimiento

Combinaciones

Contar grupos donde el orden no importa: el número combinatorio, sus propiedades y por qué aparece en la fórmula de la binomial.

Por Jorge Luis Montivero, Licenciado en Estadística · Mu3Sigma

1 · Definición

El número combinatorio cuenta de cuántas maneras se pueden elegir kk elementos de un conjunto de nn, sin que importe el orden:

(nk)=n!k! (n−k)!\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!\,(n-k)!}

Se lee ”nn sobre kk” o “combinaciones de nn tomadas de a kk”.

Combinaciones: 6 de 45 son 8 millones de cartones · video, 5:53

2 · Cuándo corresponde

Cuando el enunciado habla de elegir un grupo, un subconjunto, un comité, una muestra o una mano de cartas, sin asignar roles distintos a sus integrantes.

La prueba práctica: ¿cambia el resultado si se reordenan los elegidos? Si un comité formado por Ana, Beto y Cira es el mismo sin importar en qué orden se los nombre, son combinaciones. Si se trata de presidente, secretario y tesorero, el orden importa y son variaciones.

3 · Ejemplos

Un comité de 3 personas entre 8:

(83)=8!3! 5!=56\binom{8}{3} = \frac{8!}{3!\,5!} = 56

Comparar con el podio de 3 entre 8, que daba 336: exactamente 3!=63! = 6 veces más, porque cada grupo de tres admite seis órdenes.

Una lotería de 6 números, según cuántas bolillas tenga el bolillero:

JuegoCombinacionesProbabilidad con un cartón
6 de 403.838.3801 en 3,8 millones
6 de 458.145.0601 en 8,1 millones
6 de 5015.890.7001 en 15,9 millones

Una muestra de 10 hogares entre 120 del marco: (12010)\binom{120}{10}, que son 1,2 × 10¹⁴ muestras distintas posibles, todas con la misma probabilidad de salir si el muestreo es aleatorio simple. Ese es el sentido exacto de “al azar”, y también la razón por la que la selección se hace con un generador y no a mano.

4 · Propiedades que ahorran cuentas

(nk)=(nn−k)\binom{n}{k} = \binom{n}{n-k}

Elegir 3 de 8 para que entren es lo mismo que elegir 5 para que queden afuera. Con kk grande conviene usar el complemento: (5048)\binom{50}{48} es (502)=1.225\binom{50}{2} = 1.225.

(n0)=(nn)=1(n1)=n\binom{n}{0} = \binom{n}{n} = 1 \qquad \binom{n}{1} = n (nk)=(n−1k−1)+(n−1k)\binom{n}{k} = \binom{n-1}{k-1} + \binom{n-1}{k}

Esta última es la regla que construye el triángulo de Pascal: cada número es la suma de los dos de arriba.

∑k=0n(nk)=2n\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} = 2^{n}

5 · Combinaciones con repetición

Es el quinto caso del cuadro, el que se olvida: elegir kk elementos de nn sin que importe el orden y pudiendo repetir.

(n+k−1k)\binom{n+k-1}{k}

Tres helados de seis gustos, pudiendo pedir dos veces el mismo: (83)=56\binom{8}{3} = 56, contra los (63)=20\binom{6}{3} = 20 que habría si no se pudiera repetir.

6 · Cuántas comparaciones hay

Un uso cotidiano que no parece combinatoria: al comparar kk grupos entre sí, la cantidad de pares es (k2)\binom{k}{2}, y crece mucho más rápido que kk.

GruposComparacionesP(algún falso positivo al 5 %)
33hasta 0,15
46hasta 0,30
510hasta 0,50
1045hasta 1,00

7 · Por qué aparece en la binomial

En la distribución binomial, la probabilidad de una secuencia concreta con kk éxitos es pk(1−p)n−kp^k(1-p)^{n-k}. Pero hay muchas secuencias distintas con esa misma cantidad de éxitos, y todas tienen la misma probabilidad.

Cuántas son es justamente (nk)\binom{n}{k}: elegir en qué posiciones caen los éxitos, sin que importe el orden entre ellos. De ahí:

P(X=k)=(nk)pk(1−p)n−kP(X = k) = \binom{n}{k} p^{k}(1-p)^{n-k}

Lo mismo vale para la hipergeométrica, que es un cociente de tres combinatorios.

8 · Errores frecuentes

  • Usar combinaciones cuando el orden importa. Da k!k! veces de menos.
  • Confundir (nk)\binom{n}{k} con n!(n−k)!\dfrac{n!}{(n-k)!}. La diferencia es el k!k!.
  • Calcular factoriales enteros con nn grande. (502)\binom{50}{2} es 50×49/250 \times 49 / 2, no hace falta 50!50!.
  • Olvidar la simetría y hacer la cuenta larga.
  • Interpretar el combinatorio como una probabilidad. Es un conteo: puede valer millones.
  • Subestimar cuántas comparaciones implica un diseño con varios grupos.
  • Usarlo con reposición. Ahí el conteo es otro.

9 · En el software

# R
choose(8, 3)         # 56
choose(45, 6)        # 8145060
combn(1:5, 2)        # lista todas las combinaciones

# Triángulo de Pascal, fila 5
choose(5, 0:5)       # 1 5 10 10 5 1
sum(choose(5, 0:5))  # 32 = 2^5

# Cuántas comparaciones de a pares con k grupos
choose(5, 2)         # 10
# Python
import math
math.comb(8, 3)      # 56
math.comb(45, 6)     # 8145060

from itertools import combinations
list(combinations("ABCDE", 2))
Excel:    =COMBINAT(8; 3)

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Cómo citar: Montivero, J. L. (2026). Combinaciones. estadistica.ar. https://estadistica.ar/conceptos/combinaciones

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APA (7.ª edición)

Montivero, J. L. (2026). Combinaciones. estadistica.ar. https://estadistica.ar/conceptos/combinaciones

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Última actualización: 25 de septiembre de 2026. El contenido está bajo licencia CC BY-NC-SA 4.0: se puede reutilizar citando la fuente y sin fines comerciales.