La pregunta de investigación

1 · Definición

La pregunta de investigación es el enunciado que define qué se quiere saber. De ella se derivan el diseño, la población, las variables, el tamaño de muestra y el análisis.

2 · Qué la hace respondible

Una pregunta sirve para investigar si es empírica, específica y factible.

Empírica. Se contesta con observaciones, no con argumentos. “¿Es justo el sistema de cupos?” es una pregunta valiosa y no es empírica. “¿Qué proporción de los ingresantes por cupo completa el primer año?” sí lo es.

Específica. Dice de quiénes, dónde, cuándo y qué se mide. “¿Cómo afecta la pobreza a la educación?” no se puede responder: no hay universo, ni variable, ni período.

Factible. Se puede responder con los datos y el tiempo que hay. Una pregunta que exige seguir a mil personas durante diez años no es una pregunta de tesis de grado.

3 · Los cuatro componentes

Toda pregunta empírica bien formulada contiene:

Componente	Responde	Ejemplo
Población	¿Quiénes?	Ocupados de aglomerados urbanos
Variable o exposición	¿Qué se compara o se mide?	Nivel educativo alcanzado
Resultado	¿Qué se observa?	Ingreso de la ocupación principal
Marco temporal	¿Cuándo?	Primer trimestre de 2026

En ciencias de la salud, la misma idea se enseña con la sigla PICO: población, intervención, comparación, resultado. Es el mismo esqueleto con nombres del campo clínico.

4 · De vaga a respondible

Un ejemplo del recorrido completo:

Versión	Problema
“¿Influye la educación en el ingreso?”	Sin población, sin período, sin definición de las variables
“¿Los que estudian más ganan más?”	“Estudiar más” y “ganar más” no están definidos
“¿Existe asociación entre el máximo nivel educativo alcanzado y el ingreso de la ocupación principal, entre las personas ocupadas de los aglomerados urbanos relevados por la EPH en el primer trimestre de 2026?”	Respondible

La tercera es más larga y más fea. También es la única con la que se puede trabajar: define el universo, las dos variables y el período, y de ahí sale directamente el plan de análisis.

5 · Los tres tipos de pregunta

Cada tipo lleva a un diseño distinto, y confundirlos es el origen de muchos problemas posteriores:

Descriptiva. ¿Cuánto, cuántos, qué proporción? No compara ni explica. “¿Cuál es el ingreso mediano de los ocupados?”

Comparativa o de asociación. ¿Hay diferencia entre grupos? ¿Se relacionan dos variables? “¿Difiere el ingreso mediano entre varones y mujeres?”

Causal. ¿X produce Y? Es la más ambiciosa y la que más exige del diseño: con datos observacionales rara vez se puede responder, por más sofisticado que sea el análisis. “¿Aumenta el ingreso por completar el secundario?”

6 · De la pregunta al objetivo

En el formato de una tesis, la pregunta se traduce en objetivos:

• Objetivo general: una oración, en infinitivo, que reformula la pregunta. Analizar la asociación entre nivel educativo e ingreso en…
• Objetivos específicos: los pasos concretos y verificables. Cada uno tiene que corresponder a un análisis del plan.

La prueba de coherencia: cada objetivo específico tiene que producir al menos un resultado, y cada resultado tiene que responder a un objetivo. Si sobra alguno de los dos lados, algo está mal armado.

7 · Errores frecuentes

• Preguntas que no se pueden responder con datos. Las normativas —qué se debería hacer— son legítimas y no son empíricas.
• Preguntas demasiado amplias. “El impacto de la tecnología en la sociedad” no es una pregunta: es un área.
• Preguntas de sí o no que no aportan. “¿Existe relación?” casi siempre se responde que sí con $n$ suficiente. Mejor: ¿de qué magnitud?
• Formular la pregunta después de ver los datos. Invalida la inferencia: el p-valor supone que la pregunta estaba hecha antes.
• Confundir tema con pregunta. “Deserción universitaria” es un tema. La pregunta es lo que se quiere saber sobre él.
• Objetivos que no se corresponden con ningún análisis. Si un objetivo no produce resultados, o sobra el objetivo o falta el análisis.
• Prometer causalidad con un diseño que no la permite. Ver tipos de estudio.

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