El IPC y la canasta de consumo

1 · Qué mide

El índice de precios al consumidor mide la variación de los precios de una canasta fija de bienes y servicios representativa del consumo de los hogares.

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Dicho al revés, que es como suele hacer falta: si el gasto de un hogar subió 40 % y el IPC subió 30 %, ese hogar no consumió lo mismo. Compró más, compró distinto, o las dos cosas. Separar esas dos preguntas —cuánto subieron los precios y cuánto cambió el consumo— es todo el oficio de este módulo.

2 · Cómo se construye

1. La canasta. Sale de una encuesta de gastos de los hogares —en la Argentina, la ENGHo—: qué compran los hogares y en qué proporción. De ahí salen los ponderadores. La encuesta es cara y se hace cada muchos años, así que la canasta de cualquier IPC es siempre anterior a la serie que pondera.

2. El relevamiento. Miles de precios por mes, en comercios seleccionados de cada región. No se releva “el pan”: se releva una variedad definida hasta el detalle —tipo, tamaño, envase, marca si corresponde— en un comercio concreto, y mes a mes se busca exactamente esa misma variedad en ese mismo comercio.

3. La agregación. Los precios se promedian dentro de cada variedad, las variedades dentro de cada artículo, y los artículos se combinan con sus ponderaciones, con fórmula de tipo Laspeyres. En los niveles más desagregados, donde todavía no hay ponderadores, se usan índices elementales.

4. La publicación. Nivel general, por región, por división de gasto y por categorías —núcleo, estacionales, regulados—.

3 · Qué pesa cuánto

La canasta se organiza en doce divisiones de gasto, la clasificación internacional que usan casi todos los países. Estos son los ponderadores aproximados del IPC del GBA:

División	Peso aprox.
Alimentos y bebidas no alcohólicas	24,9 %
Transporte	11,6 %
Restaurantes y hoteles	11,0 %
Vivienda, agua, electricidad y combustibles	9,6 %
Salud	9,3 %
Prendas de vestir y calzado	8,2 %
Recreación y cultura	7,2 %
Equipamiento y mantenimiento del hogar	6,2 %
Bienes y servicios varios	3,4 %
Educación	2,8 %
Bebidas alcohólicas y tabaco	2,7 %
Comunicaciones	2,6 %

4 · Las aperturas que más se usan

Categoría	Qué agrupa	Para qué sirve
Núcleo	el resto	la tendencia de fondo de la inflación
Estacionales	frutas, verduras, turismo, indumentaria	muy volátil
Regulados	tarifas, transporte, combustibles	depende de decisiones de política

Que la distinción no es retórica se ve en los datos: en los 115 meses de la serie nacional, el índice núcleo nunca bajó —su menor variación mensual fue +1,28 %— mientras que los estacionales llegaron a caer 2,73 % en un mes y a subir 16,23 % en otro. Son dos ritmos distintos dentro del mismo índice.

Hay una segunda apertura, menos citada y muy informativa: bienes y servicios.

Apertura	Índice a julio de 2026	Interanual
Bienes	11.856,4	29,7 %
Servicios	12.575,5	42,5 %

La brecha de trece puntos no es un detalle de un mes: es el proceso de recomposición de precios relativos de los últimos años, con las tarifas y los servicios recuperando terreno frente a los bienes.

5 · La incidencia: quién empujó el índice

Cuando un informe dice “la inflación de julio fue del 2,3 % y la explicaron los restaurantes”, lo que está usando es la incidencia: cuánto de la variación del nivel general aportó cada división.

$$\text{incidencia}_i = w_i \times \text{variación}_i$$

Y tiene la propiedad que la hace útil: las doce incidencias suman la variación del nivel general. Julio de 2026 en el GBA, con las cuatro divisiones que más aportaron y la única que restó —las siete que faltan aportan los 0,74 puntos restantes—:

División	Varió	Aportó
Alimentos y bebidas	2,42 %	+0,61 pp
Restaurantes y hoteles	3,25 %	+0,43 pp
Recreación y cultura	5,78 %	+0,40 pp
Transporte	2,43 %	+0,29 pp
Prendas de vestir y calzado	−3,01 %	−0,19 pp
Nivel general		+2,27 %

6 · Los números

Base	diciembre 2016 = 100
Índice en julio de 2026	12.076,39
Variación dic-dic 2023	211,4 %
Variación dic-dic 2025	31,5 %

El nivel general es un promedio, y conviene ver qué promedia. Cada división nacional, desde la base hasta julio de 2026:

División	Índice	Precios ×
Prendas de vestir y calzado	8.272,3	82,7
Bebidas alcohólicas y tabaco	8.325,6	83,3
Equipamiento del hogar	9.653,7	96,5
Recreación y cultura	11.085,8	110,9
Comunicaciones	11.194,3	111,9
Educación	11.235,7	112,4
Bienes y servicios varios	11.628,3	116,3
Nivel general	12.076,4	120,8
Transporte	12.767,7	127,7
Alimentos y bebidas	12.907,5	129,1
Vivienda y servicios	13.505,4	135,1
Salud	13.536,8	135,4
Restaurantes y hoteles	14.923,8	149,2

7 · Por qué no coincide con la inflación percibida

Es la pregunta más frecuente sobre el indicador, y tiene respuestas concretas:

La canasta es promedio, y nadie es promedio. Un hogar que no tiene auto no siente los combustibles; uno que alquila siente muchísimo más el alquiler que el peso que ese rubro tiene en el índice.

Se recuerdan mejor los aumentos. Los precios que bajan o no se mueven no dejan rastro en la memoria.

Se compra más seguido lo que más sube. Los alimentos se compran todas las semanas y su aumento se percibe muchas veces por mes; el aumento anual de un electrodoméstico, una vez.

La calidad ajustada. Si un producto mejora y sube de precio, parte de esa suba no es inflación sino más producto. El ajuste es técnicamente correcto y contraintuitivo.

La inflación propia, con números

El primer punto se puede calcular. Tomemos las variaciones interanuales reales de julio de 2026 y dos hogares con estructuras de gasto distintas: A alquila, no tiene auto y destina casi todo a comer y pagar servicios; B es propietario y tiene más gasto discrecional.

División	Varió	Hogar A	Hogar B
Alimentos y bebidas	34,5 %	0,35	0,20
Vivienda y servicios	48,9 %	0,35	0,10
Transporte	40,9 %	0,03	0,12
Restaurantes y hoteles	36,7 %	0,02	0,10
Prendas y calzado	11,5 %	0,04	0,12
Resto	31,6 %	0,21	0,36
Inflación propia		38,2 %	33,1 %

El nivel general de ese mes fue 33,8 %. El hogar A enfrentó cuatro puntos y medio más; el B, siete décimas menos. Cinco puntos de brecha entre dos hogares del mismo país, el mismo mes, con los mismos precios: la única diferencia son los ponderadores.

8 · Para qué se lo usa

Uso	Comentario
Medir la inflación	su objetivo principal
Deflactar	convertir pesos corrientes en constantes
Indexar contratos, salarios y jubilaciones	por ley o por convenio
Calcular las líneas de pobreza	vía la valorización de las canastas
Política monetaria	es la meta de los bancos centrales

9 · Sus límites

• No es un índice de costo de vida. No incorpora cambios en el nivel de vida ni sustitución completa entre bienes.
• No mide precios de activos: vivienda en propiedad, acciones, dólar.
• Es un promedio nacional o regional, y las diferencias entre grupos de ingreso son reales.
• Tiene sesgo de sustitución, por su fórmula.
• La vivienda en propiedad queda afuera, o entra por una vía indirecta. Es el rubro más discutido de cualquier IPC del mundo: comprar una casa es una inversión, no un consumo, y el servicio de vivir en la casa propia no tiene precio de mercado observable.
• No hay dato provincial. En la Argentina la apertura territorial llega a seis regiones. Ver el IPC nacional.

10 · Errores frecuentes

• Creer que mide lo que gasta la gente. Mide el precio de una canasta fija.
• Comparar IPC de distintos países sin considerar canastas y metodologías.
• Usar el nivel general cuando la pregunta es sobre un rubro específico.
• Confundir las tres variaciones: mensual, interanual y acumulada.
• Sumar variaciones mensuales para obtener la anual: se multiplican.
• Usar un IPC regional para deflactar datos nacionales, o al revés.
• Confundir variación con incidencia. El rubro que más sube casi nunca es el que más explica.
• Tomar la canasta del IPC por la canasta básica de las líneas de pobreza.

11 · En el software

# R — inflación propia de un hogar, a partir de las variaciones por división
variaciones <- c(alimentos = 0.345, vivienda = 0.489, transporte = 0.409,
                 restaurantes = 0.367, prendas = 0.115, resto = 0.316)
pesos_hogar <- c(0.35, 0.35, 0.03, 0.02, 0.04, 0.21)

stopifnot(abs(sum(pesos_hogar) - 1) < 1e-8)   # control obligatorio
sum(pesos_hogar * variaciones) * 100          # 38,2 %

# Incidencia de cada división y verificación de que suman el nivel general
incidencia <- pesos_hogar * variaciones
sum(incidencia)

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