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Porcentajes de fila, columna y total: cuál corresponde
La decisión que más errores produce al presentar una tabla cruzada, con la regla que la resuelve en un paso.
Por Jorge Luis Montivero, Licenciado en Estadística · Mu3Sigma
1 · El problema
La misma tabla admite tres juegos de porcentajes, y los tres son correctos. Elegir mal no produce un error de cálculo: produce una respuesta precisa a una pregunta que nadie hizo.

2 · Los tres juegos, sobre la misma tabla
Partiendo de 2.045 asalariados con hasta secundario incompleto y no registrados, sobre un total de 13.864:
| Dirección | Cálculo | Resultado | Se lee |
|---|---|---|---|
| Fila | 2.045 / 3.517 | 58,1 % | de los que no terminaron el secundario, el 58,1 % no está registrado |
| Columna | 2.045 / 5.185 | 39,4 % | de los no registrados, el 39,4 % no terminó el secundario |
| Total | 2.045 / 13.864 | 14,8 % | el 14,8 % del total cumple las dos condiciones |
Tres números de la misma celda. El primero responde la pregunta que casi siempre se quiere responder.
Son casos de la muestra, sin ponderar: asalariados de 18 años o más de la EPH
del primer trimestre de 2026 que declararon si les descuentan jubilación. El
grupo “hasta secundario incompleto” deja afuera a las 29 personas sin
instrucción. Con el ponderador (PONDERA), los tres porcentajes pasan a ser
58,9 %, 39,7 % y 14,9 %: cambian unas décimas, no la lectura.
3 · Cómo decidir en un paso
¿Cuál variable explica a cuál? Esa es toda la decisión.
| Si la explicativa está en… | Los porcentajes van por… | Suma 100 % cada… |
|---|---|---|
| las filas | fila | fila |
| las columnas | columna | columna |
Puesto en palabras: se calcula el porcentaje dentro de cada grupo de la variable explicativa, y después se comparan los grupos entre sí.
Si ninguna de las dos variables explica a la otra —dos opiniones, por ejemplo—, la regla no decide. Cualquiera de las dos direcciones es válida, y también se pueden mostrar las dos, siempre que la tabla diga cuál es cuál.
4 · Por qué importa tanto
Porque los dos números invitan a conclusiones distintas, y la dirección equivocada es la base de muchos argumentos falaces.
Un ejemplo clásico: si el 70 % de los accidentes graves ocurre a menos de 10 km del domicilio, eso no alcanza para concluir que sea más peligroso manejar cerca de casa. Es un porcentaje de columna —de los accidentes, dónde ocurrieron— cuando la pregunta requiere el de fila: de los viajes cerca de casa, qué proporción termina en accidente, comparado con lo mismo para los viajes largos. Como la mayoría de los viajes son cortos, el denominador correcto es enorme, y el resultado puede ir para cualquier lado.
5 · Cuándo sirve cada uno
Porcentajes de fila o columna (según dónde esté la explicativa): el caso normal, y el que permite comparar grupos.
Porcentajes del total: cuando interesa el peso de cada combinación en el conjunto. Es lo que corresponde para decir “el 14,8 % de los asalariados está en la peor situación combinada”, una frase útil para dimensionar un problema. Con el ponderador, ese 14,9 % son unos 1,4 millones de asalariados.
6 · Cuando el diseño ya decidió la dirección
Hay estudios en los que una de las dos direcciones no se puede interpretar, no por criterio sino porque los totales de esa dirección los fijó quien diseñó el estudio.
El caso típico es un estudio de casos y controles: si se eligieron 200 personas con la enfermedad y 200 sin ella, el 50 % de enfermos de la tabla no dice nada sobre la población — lo decidió el protocolo. Ahí los porcentajes válidos son los que van en la otra dirección: qué proporción de cada grupo estuvo expuesta.
| Diseño | Qué se fijó de antemano | Qué porcentaje se puede leer |
|---|---|---|
| Muestra de la población | Nada: los dos márgenes salen de los datos | Cualquiera |
| Cohorte, o muestra por grupos de exposición | El total de expuestos y no expuestos | Por grupo de exposición |
| Casos y controles | El total de casos y de controles | Por caso/control (la exposición) |
| Muestreo por cuotas | Los totales de las variables de cuota | Dentro de cada cuota, no el reparto entre cuotas |
| Encuesta con ponderador (EPH) | Los casos por región o estrato | Cualquiera, ponderado |
La última fila es la misma situación, más suave. Una encuesta como la EPH toma más casos, en proporción, de unos aglomerados que de otros: los conteos sin ponderar no reproducen la población, y el ponderador corrige ese reparto. En la tabla de este ejemplo la diferencia es de décimas, pero no siempre es así.
Esa es, además, la razón de fondo por la que en casos y controles se informa odds ratio y no riesgo relativo: el riesgo necesita un denominador poblacional que el diseño destruyó. El odds ratio, en cambio, da lo mismo calculado por filas que por columnas, así que no le importa cuál de los dos márgenes fijó el diseño. Con la tabla de abajo da 3,19 en las dos direcciones (3,28 con el ponderador). Ver riesgo relativo y odds ratio.
7 · Qué mostrar en la tabla publicada
La recomendación práctica: conteos y una sola dirección de porcentajes, la que responde la pregunta. Poner los tres juegos hace la tabla ilegible.
| No registrado | Registrado | Total | |
|---|---|---|---|
| Hasta sec. incompleto | 2.045 (58,1 %) | 1.472 (41,9 %) | 3.517 (100 %) |
| Secundario completo+ | 3.140 (30,3 %) | 7.207 (69,7 %) | 10.347 (100 %) |
| Total | 5.185 (37,4 %) | 8.679 (62,6 %) | 13.864 (100 %) |
La columna de totales con “100 %” explícito le dice al lector, sin ambigüedad, en qué dirección leer.
Si la tabla se va a graficar, la dirección se mantiene: unas barras apiladas al 100 %, una por grupo de la variable explicativa, son exactamente los porcentajes de fila dibujados.
8 · Errores frecuentes
- Calcular los porcentajes en la dirección contraria a la pregunta.
- No aclarar la dirección. Un “58,1 %” suelto no se puede interpretar.
- Comparar porcentajes de fila con porcentajes de columna.
- Calcular porcentajes sobre un margen que fijó el diseño. En casos y controles, la proporción de enfermos de la tabla es una decisión del protocolo.
- Usar porcentajes del total para comparar grupos de tamaños muy distintos.
- Reportar porcentajes con decimales sobre pocos casos. “33,3 %” sobre 3 casos sugiere una precisión que no existe.
- Omitir los conteos.
- No decir qué quedó afuera del denominador. Los “no sabe” o una categoría descartada, como los sin instrucción de la tabla del ejemplo, cambian todos los porcentajes.
9 · En el software
# R
prop.table(tabla, 1) # 1 = por fila
prop.table(tabla, 2) # 2 = por columna
prop.table(tabla) # sobre el total
# proportions() es el nombre nuevo de prop.table(), con los mismos argumentos
# Con el ponderador de la encuesta
prop.table(xtabs(PONDERA ~ educacion + registrado, datos), 1)
# Verificación: cada fila tiene que sumar 1
rowSums(prop.table(tabla, 1))
# Python
pd.crosstab(f, c, normalize='index') # por fila
pd.crosstab(f, c, normalize='columns') # por columna
pd.crosstab(f, c, normalize=True) # sobre el total
# Con el ponderador de la encuesta
pd.crosstab(f, c, values=datos["PONDERA"], aggfunc="sum", normalize="index")
Excel: Tabla dinámica › Configuración de campo de valor ›
Mostrar valores como › % del total de filas / de columnas / general
SPSS: Tablas cruzadas › Casillas › Porcentajes: Fila / Columna / Total
(para ponderar, antes: Datos › Ponderar casos)Seguir leyendo
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Cómo citar: Montivero, J. L. (2026). Porcentajes de fila, columna y total: cuál corresponde. estadistica.ar. https://estadistica.ar/conceptos/porcentajes-fila-columna-total
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