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M02 · DescriptivaTroncalConcepto

Frecuencia absoluta, relativa y acumulada

Qué responde cada tipo de frecuencia, cómo se acumulan y por qué la columna acumulada es la forma más rápida de ubicar la mediana y los cuartiles.

1 · Definición

La frecuencia acumulada de un valor es la suma de las frecuencias de ese valor y de todos los anteriores. Responde “¿cuántos casos hay hasta acá?”.

2 · Para qué sirve

Para contestar preguntas de umbral, que son las más frecuentes en un informe: cuántos ganan menos de tanto, qué porcentaje tiene hasta secundario completo, cuántos hogares tienen 3 personas o menos.

Y para ubicar cuantiles sin calcular nada: donde la acumulada porcentual cruza el 50 % está la mediana; donde cruza el 25 % y el 75 %, los cuartiles.

3 · Las cuatro columnas

Para la categoría o valor ii-ésimo, con kk categorías en total:

SímboloNombreQué responde
nin_iFrecuencia absoluta¿Cuántos casos hay en esta categoría?
fif_iFrecuencia relativa¿Qué parte del total representan?
NiN_iAbsoluta acumulada¿Cuántos hay en esta y en las anteriores?
FiF_iRelativa acumulada¿Qué parte del total hay hasta acá?

Las acumuladas se construyen sumando hacia abajo:

Ni=j=1injFi=j=1ifj=NinN_i = \sum_{j=1}^{i} n_j \qquad F_i = \sum_{j=1}^{i} f_j = \frac{N_i}{n}

Cuando la acumulada relativa se expresa en porcentaje se la anota PiP_i, que es como aparece en la salida de SPSS bajo el nombre “porcentaje acumulado”.

4 · Dos propiedades que sirven de control

Nk=nFk=1N_k = n \qquad F_k = 1

La última acumulada tiene que dar exactamente el total de casos y el 100 %. Si no da, hay un error de suma, casos sin clasificar o categorías superpuestas.

Y las acumuladas son no decrecientes: nunca bajan. Si en tu tabla una acumulada baja, algo está mal.

5 · Un ejemplo

Personas por hogar, según la EPH del primer trimestre de 2026:

Personasnin_ipip_iNiN_iPiP_i
12.218.98421,7 %2.218.98421,7 %
22.487.86224,4 %4.706.84646,1 %
32.091.74320,5 %6.798.58966,6 %
41.728.99216,9 %8.527.58183,5 %
5971.1449,5 %9.498.72593,1 %
6386.6753,8 %9.885.40096,8 %
7 o más322.3503,2 %10.207.750100,0 %

La columna PiP_i se lee directamente:

  • El 46,1 % de los hogares tiene 2 personas o menos.
  • El 83,5 % tiene 4 o menos.
  • La acumulada cruza el 50 % en la fila del 3, así que la mediana es 3.
  • El cuartil 1 está donde cruza el 25 %: también en la fila del 2.

6 · “Hasta acá” y “de acá en adelante”

La acumulada que se usa siempre es la ascendente, de menor a mayor. Existe también la descendente, que responde “¿cuántos hay de este valor en adelante?” y se calcula restando:

Ni=nNi1N_i^{\downarrow} = n - N_{i-1}

En el ejemplo, los hogares de 5 personas o más son 10.207.7508.527.581=1.680.16910.207.750 - 8.527.581 = 1.680.169, el 16,5 %.

No hay que calcular las dos: una se deriva de la otra. Lo que sí hay que hacer es decir cuál se está mostrando, porque las dos se ven igual en una tabla.

7 · Errores frecuentes

  • Acumular una variable nominal. No existe “provincia de Salta o menos”. Es el error más común y el más grave de este tema.
  • Acumular en el orden equivocado. Si la tabla está ordenada por frecuencia descendente en vez de por el orden natural de la variable, la acumulada no significa nada.
  • Confundir NiN_i con nin_i. Un mayúscula/minúscula que cambia por completo la lectura. Conviene rotular las columnas con palabras además de símbolos.
  • Que la última acumulada no dé el total. Casi siempre son casos faltantes que se filtraron sin declararlo.
  • Leer mal el umbral. Pi=66,6%P_i = 66{,}6\,\% en la fila del 3 significa “3 o menos”, no “menos de 3”. La categoría propia está incluida.
  • Sumar la columna acumulada. No se totaliza: en la fila de total va un guion.

8 · En el software

# R
n  <- table(datos$personas)
Ni <- cumsum(n)
Pi <- round(100 * cumsum(prop.table(n)), 1)
cbind(ni = as.vector(n), Ni, Pi)
# Python
n = datos["personas"].value_counts().sort_index()
tabla = pd.DataFrame({"ni": n, "Ni": n.cumsum(),
                      "Pi": (100 * n.cumsum() / n.sum()).round(1)})
Excel:    =SUMA($B$2:B2) arrastrada hacia abajo
SPSS:     Frecuencias ya devuelve la columna "Porcentaje acumulado"
InfoStat: Tablas de frecuencias, opción "frecuencias acumuladas"

Herramientas de este tema

Cómo citar esta entrada

APA (7.ª edición)

Montivero, J. L. (2026). Frecuencia absoluta, relativa y acumulada. estadistica.ar. https://estadistica.ar/conceptos/frecuencia-acumulada

BibTeX

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Última actualización: 18 de septiembre de 2026. El contenido está bajo licencia CC BY-NC-SA 4.0: se puede reutilizar citando la fuente y sin fines comerciales.