Ciencias Económicas
Estadística para Economía y Administración
Números índice, IPC, deflactación y series de tiempo, con regresión múltiple como destino.
Lo que lo distingue:El único con índices, deflactación, series de tiempo y desigualdad (Lorenz y Gini).
- Economía
- Administración
- Contador Público
- Comercio Exterior
- Turismo
- Marketing
¿Armás la materia? El programa base de 14 semanas tiene el cronograma clase por clase, con los parciales, y se baja en Word.
318 entradas en el recorrido · 226 en el apunte
Fundamentos y descripción
- 1Qué es la EstadísticaFundamentosTroncal
- 2Estadística descriptiva e inferencialFundamentosTroncal
- 3Población y muestraFundamentosTroncal
- 4Unidad de análisisFundamentosTroncal
- 5Qué es una variableFundamentosTroncal
- 6Tipos de variables: cualitativas y cuantitativasFundamentosTroncal
- 7Escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y razónFundamentosTroncal
- 8Parámetro y estadísticoFundamentosTroncal
- 9La matriz de datosFundamentosTroncal
- 10Notación y símbolos: la sumatoriaFundamentosTroncal
- 11Etapas de una investigación estadísticaFundamentosTroncal
- 12Censo, encuesta y registro administrativoFundamentosTroncal
- 13Fuentes primarias y secundariasFundamentosTroncal
- 14Error y sesgoFundamentosTroncal
- 15Redondeo y cifras significativasFundamentosIntermediocomplementario
- 16Distribución de frecuenciasDescriptivaTroncal
- 17Cómo armar una tabla de frecuenciasDescriptivaTroncal
- 18Intervalos de clase: cuántos y de qué anchoDescriptivaTroncal
- 19Frecuencia absoluta, relativa y acumuladaDescriptivaTroncal
- 20Cálculos con datos agrupadosDescriptivaIntermedio
- 21Gráfico de barrasDescriptivaTroncal
- 22Gráfico de sectores (torta)DescriptivaTroncal
- 23HistogramaDescriptivaTroncal
- 24Polígono de frecuenciasDescriptivaIntermedio
- 25OjivaDescriptivaIntermedio
- 26Mapas de coropletasDescriptivaIntermediocomplementario
- 27Qué gráfico usar en cada casoCómputoTroncal
- 28Media aritméticaDescriptivaTroncal
- 29MedianaDescriptivaTroncal
- 30Modo (moda)DescriptivaTroncal
- 31Media, mediana o modo: cuál usarDescriptivaTroncal
- 32Media ponderadaDescriptivaTroncal
- 33Media geométrica y media armónicaDescriptivaIntermedio
- 34Cuartiles, deciles y percentilesDescriptivaTroncal
- 35Rango o recorridoDescriptivaTroncal
- 36Rango intercuartílicoDescriptivaTroncal
- 37Desvío medio absolutoDescriptivaIntermediocomplementario
- 38Varianza y desvío estándarDescriptivaTroncal
- 39Por qué se divide por n−1DescriptivaIntermedio
- 40Coeficiente de variaciónDescriptivaTroncal
- 41Dispersión en variables cualitativasDescriptivaIntermediocomplementario
- 42Puntaje z y estandarizaciónDescriptivaTroncal
- 43Regla empírica y desigualdad de ChebyshevDescriptivaIntermedio
- 44AsimetríaDescriptivaTroncal
- 45CurtosisDescriptivaIntermedio
- 46Diagrama de caja (boxplot)DescriptivaTroncal
- 47Valores atípicos: detección y tratamientoDescriptivaTroncal
- 48Tabla de contingenciaBivariadaTroncal
- 49Frecuencias marginales y condicionalesBivariadaTroncal
- 50Porcentajes de fila, columna y total: cuál correspondeBivariadaTroncalcomplementario
- 51Chi-cuadrado como medida de asociaciónBivariadaIntermediocomplementario
- 52V de Cramér y coeficiente phiBivariadaIntermediocomplementario
- 53Riesgo relativo y odds ratioBivariadaIntermediocomplementario
- 54Diagrama de dispersiónBivariadaTroncal
- 55CovarianzaBivariadaTroncal
- 56Coeficiente de correlación de PearsonBivariadaTroncal
- 57Cómo se interpreta un coeficiente de correlaciónBivariadaTroncal
- 58Correlación de SpearmanBivariadaIntermediocomplementario
- 59Correlación no implica causalidadBivariadaTroncal
- 60Variables de confusiónBivariadaIntermediocomplementario
- 61Correlación parcialBivariadaIntermedio
- 62La paradoja de SimpsonBivariadaIntermedio
- 63Regresión a la mediaBivariadaIntermediocomplementario
- 64La recta de mínimos cuadradosBivariadaTroncal
- 65Coeficiente de determinación R²BivariadaTroncal
- 66Gráficos para dos variablesBivariadaIntermedio
- 67Qué medida de asociación usarBivariadaTroncal
El dato en contexto
- 1Qué es un número índiceÍndices y seriesTroncal
- 2Índices simples y compuestosÍndices y seriesIntermedio
- 3Índices de Laspeyres, Paasche y FisherÍndices y seriesIntermedio
- 4Índices de precio, cantidad y valorÍndices y seriesAvanzadocomplementario
- 5Cambio de base y empalme de seriesÍndices y seriesIntermedio
- 6El IPC y la canasta de consumoÍndices y seriesTroncal
- 7Deflactación: pesos corrientes y constantesÍndices y seriesTroncal
- 8Variación porcentualÍndices y seriesTroncal
- 9Variación mensual, interanual y acumuladaÍndices y seriesTroncal
- 10Puntos porcentuales y porcentaje: no son lo mismoÍndices y seriesTroncal
- 11Tasa de crecimiento y tasa media anualÍndices y seriesIntermedio
- 12Qué es una serie de tiempoÍndices y seriesTroncal
- 13Autocorrelación y correlogramaÍndices y seriesIntermedio
- 14Tendencia, ciclo, estacionalidad e irregularÍndices y seriesIntermedio
- 15Medias móvilesÍndices y seriesIntermedio
- 16DesestacionalizaciónÍndices y seriesAvanzado
- 17Estacionariedad y diferenciaciónÍndices y seriesAvanzado
- 18Ajuste de tendencia y extrapolaciónÍndices y seriesIntermedio
- 19Suavizamiento exponencialÍndices y seriesIntermedio
- 20Modelos ARIMAÍndices y seriesAvanzado
- 21Razón, proporción y tasaTasas y demografíaTroncal
- 22Por qué las tasas se expresan por mil o por cien milTasas y demografíaTroncalcomplementario
- 23Tasas brutas y tasas específicasTasas y demografíaTroncalcomplementario
- 24Elección de la población de referenciaTasas y demografíaAvanzadocomplementario
- 25Estandarización directa de tasasTasas y demografíaIntermediocomplementario
- 26Pirámide de poblaciónTasas y demografíaTroncalcomplementario
- 27Natalidad, mortalidad y crecimientoTasas y demografíaTroncalcomplementario
- 28Tasa global de fecundidadTasas y demografíaTroncalcomplementario
- 29Análisis por cohorte y por períodoTasas y demografíaIntermediocomplementario
- 30Tasa de mortalidad infantilTasas y demografíaTroncalcomplementario
- 31Esperanza de vida y tabla de vidaTasas y demografíaAvanzadocomplementario
- 32Proyecciones de poblaciónTasas y demografíaAvanzadocomplementario
- 33Desocupación, pobreza e indigencia: cómo se midenTasas y demografíaIntermedio
- 34Curva de Lorenz y coeficiente de GiniTasas y demografíaIntermedio
Azar y modelos
- 1Experimento aleatorioProbabilidadTroncal
- 2Espacio muestral y eventosProbabilidadTroncal
- 3Probabilidad clásica, frecuentista y subjetivaProbabilidadTroncal
- 4Axiomas y propiedades de la probabilidadProbabilidadTroncal
- 5Eventos mutuamente excluyentesProbabilidadTroncal
- 6Regla de la sumaProbabilidadTroncal
- 7Probabilidad condicionalProbabilidadTroncal
- 8Independencia de eventosProbabilidadTroncal
- 9Regla del productoProbabilidadTroncal
- 10Teorema de la probabilidad totalProbabilidadIntermedio
- 11Teorema de BayesProbabilidadIntermedio
- 12Sensibilidad, especificidad y valor predictivoProbabilidadIntermediocomplementario
- 13Principio de multiplicaciónProbabilidadIntermedio
- 14Permutaciones y variacionesProbabilidadIntermedio
- 15CombinacionesProbabilidadIntermedio
- 16Simulación de MontecarloProbabilidadIntermedio
- 17Falacias frecuentes sobre el azarProbabilidadIntermedio
- 18Variable aleatoriaDistribucionesTroncal
- 19Función de probabilidad (caso discreto)DistribucionesTroncal
- 20Función de densidad (caso continuo)DistribucionesTroncal
- 21Función de distribución acumuladaDistribucionesIntermedio
- 22Esperanza matemáticaDistribucionesTroncal
- 23Varianza de una variable aleatoriaDistribucionesTroncal
- 24Análisis de decisiónProbabilidadIntermedio
- 25Distribución de BernoulliDistribucionesTroncal
- 26Distribución binomialDistribucionesTroncal
- 27Distribución de PoissonDistribucionesTroncal
- 28Distribución hipergeométricaDistribucionesIntermedio
- 29Distribuciones geométrica y binomial negativaDistribucionesIntermediocomplementario
- 30Distribución uniformeDistribucionesIntermediocomplementario
- 31Distribución normalDistribucionesTroncal
- 32Normal estándar y tipificaciónDistribucionesTroncal
- 33Uso de tablas de distribuciónDistribucionesTroncal
- 34Aproximación normal a la binomialDistribucionesIntermedio
- 35Distribución exponencialDistribucionesIntermediocomplementario
- 36Distribución gammaDistribucionesIntermedio
- 37Distribución lognormalDistribucionesIntermedio
- 38Distribución chi-cuadradoDistribucionesIntermedio
- 39Grados de libertadDistribucionesTroncal
- 40Distribución t de StudentDistribucionesTroncal
- 41Distribución FDistribucionesIntermedio
- 42Elección de distribuciónDistribucionesTroncal
- 43Variables aleatorias conjuntasDistribucionesAvanzadocomplementario
De la muestra a la población
- 1Por qué se estudia una muestraMuestreoTroncal
- 2Marco muestralMuestreoTroncal
- 3Muestreo probabilístico y no probabilísticoMuestreoTroncal
- 4Muestreo aleatorio simpleMuestreoTroncal
- 5Muestreo sistemáticoMuestreoTroncal
- 6Muestreo estratificadoMuestreoTroncal
- 7Afijación: igual, proporcional y óptimaMuestreoIntermedio
- 8Muestreo por conglomeradosMuestreoTroncal
- 9Muestreo polietápicoMuestreoIntermedio
- 10Muestreo con probabilidad proporcional al tamañoMuestreoIntermedio
- 11Diseños no probabilísticosMuestreoTroncalcomplementario
- 12No respuesta y ajusteMuestreoIntermedio
- 13Distribución muestral de la mediaMuestreoTroncal
- 14Teorema central del límiteMuestreoTroncal
- 15Ley de los grandes númerosMuestreoIntermedio
- 16Error estándarMuestreoTroncal
- 17Error estándar y desvío estándar: la confusión más comúnMuestreoTroncal
- 18Distribución muestral de la proporciónMuestreoTroncal
- 19Corrección por población finitaMuestreoIntermediocomplementario
- 20Ponderadores y factores de expansiónMuestreoAvanzado
- 21Estimadores en muestreo estratificado y por conglomeradosMuestreoIntermedio
- 22Estimadores de razón, de regresión y de diferenciaMuestreoIntermedio
- 23Efecto de diseñoMuestreoAvanzado
- 24Estimación del cambio con muestras solapadasMuestreoIntermedio
- 25Cómo elegir el diseño muestralMuestreoTroncal
- 26Estimación puntualEstimaciónTroncal
- 27Insesgadez, consistencia y eficienciaEstimaciónIntermedio
- 28Método de momentos y máxima verosimilitudEstimaciónAvanzadocomplementario
- 29Qué es un intervalo de confianzaEstimaciónTroncal
- 30Nivel de confianzaEstimaciónTroncal
- 31Qué significa (y qué no) un IC del 95 %EstimaciónTroncal
- 32Margen de errorEstimaciónTroncal
- 33IC para la media con σ conocidaEstimaciónTroncal
- 34IC para la media con σ desconocidaEstimaciónTroncal
- 35IC para una proporciónEstimaciónTroncal
- 36IC para la varianzaEstimaciónIntermediocomplementario
- 37IC para la mediana y otros cuantilesEstimaciónIntermedio
- 38IC para la diferencia de mediasEstimaciónIntermedio
- 39IC para la diferencia de proporcionesEstimaciónIntermediocomplementario
- 40Tamaño de muestra para estimar una mediaEstimaciónTroncal
- 41Tamaño de muestra para estimar una proporciónEstimaciónTroncal
- 42Tamaño de muestra con población finitaEstimaciónTroncalcomplementario
- 43El intercambio entre precisión, costo y tamañoEstimaciónIntermedio
- 44La lógica de una prueba de hipótesisHipótesisTroncal
- 45Hipótesis nula y alternativaHipótesisTroncal
- 46Errores de tipo I y de tipo IIHipótesisTroncal
- 47Nivel de significaciónHipótesisTroncal
- 48Región crítica y valor críticoHipótesisTroncal
- 49El p-valorHipótesisTroncal
- 50Lo que el p-valor no diceHipótesisTroncal
- 51Pruebas unilaterales y bilateralesHipótesisTroncal
- 52Los pasos de una prueba, en ordenHipótesisTroncal
- 53Prueba z para una mediaHipótesisTroncal
- 54Prueba t para una mediaHipótesisTroncal
- 55Prueba t para dos muestras independientesHipótesisTroncal
- 56Prueba t para muestras apareadasHipótesisTroncalcomplementario
- 57Supuesto de homogeneidad de varianzasHipótesisIntermedio
- 58Prueba F para dos varianzasHipótesisIntermedio
- 59Prueba para una proporciónHipótesisTroncal
- 60Prueba para dos proporcionesHipótesisIntermediocomplementario
- 61Prueba de McNemar para proporciones apareadasHipótesisIntermediocomplementario
- 62Chi-cuadrado de bondad de ajusteHipótesisTroncal
- 63Chi-cuadrado de independenciaHipótesisTroncal
- 64Chi-cuadrado de homogeneidadHipótesisIntermediocomplementario
- 65Potencia estadísticaHipótesisIntermediocomplementario
- 66Tamaño del efecto: d de Cohen y compañíaHipótesisIntermediocomplementario
- 67Significación estadística y relevancia prácticaHipótesisTroncal
- 68Qué prueba corresponde en cada casoHipótesisTroncal
- 69Comparaciones múltiples y p-hackingHipótesisTroncal
Modelos y análisis avanzado
- 1ANOVA de un factorANOVATroncal
- 2Descomposición de la variabilidadANOVAIntermedio
- 3Cómo se lee una tabla ANOVAANOVATroncal
- 4Supuestos del ANOVA y cómo verificarlosANOVATroncal
- 5Comparaciones post hoc: Tukey, Bonferroni, SchefféANOVAIntermediocomplementario
- 6LSD de Fisher, Duncan y Student-Newman-KeulsANOVAIntermediocomplementario
- 7Contrastes planificadosANOVAAvanzadocomplementario
- 8Eta cuadrado y omega cuadradoANOVAAvanzadocomplementario
- 9ANOVA de dos factoresANOVAIntermediocomplementario
- 10Interacción entre factoresANOVAIntermediocomplementario
- 11Aleatorización, control y réplicaANOVAIntermediocomplementario
- 12Diseño completamente aleatorizadoANOVAIntermediocomplementario
- 13Cuándo corresponde una prueba no paramétricaNo paramétricasTroncal
- 14Pruebas de normalidad: Shapiro-Wilk y otrasNo paramétricasTroncal
- 15Transformar la variable: log, raíz y otrasNo paramétricasIntermedio
- 16Prueba U de Mann-WhitneyNo paramétricasTroncalcomplementario
- 17Prueba de Kruskal-WallisNo paramétricasIntermediocomplementario
- 18Prueba de Kolmogorov-SmirnovNo paramétricasIntermedio
- 19Prueba de rachasNo paramétricasAvanzadocomplementario
- 20BootstrapNo paramétricasAvanzadocomplementario
- 21Pruebas de permutaciónNo paramétricasAvanzadocomplementario
- 22El modelo de regresión lineal simpleRegresiónTroncal
- 23Supuestos del modelo linealRegresiónTroncal
- 24Pruebas e intervalos para los coeficientesRegresiónIntermedio
- 25Diagnóstico de residuosRegresiónIntermedio
- 26HeterocedasticidadRegresiónAvanzado
- 27Intervalo de confianza e intervalo de predicciónRegresiónIntermedio
- 28Regresión lineal múltipleRegresiónIntermedio
- 29Cómo se interpreta un coeficiente parcialRegresiónIntermedio
- 30Variables dummyRegresiónIntermedio
- 31Interacciones en regresiónRegresiónAvanzado
- 32MulticolinealidadRegresiónAvanzado
- 33Observaciones influyentes y distancia de CookRegresiónAvanzado
- 34Selección de variablesRegresiónAvanzado
- 35R² ajustado, AIC y BICRegresiónAvanzado
- 36Sobreajuste y validaciónRegresiónAvanzado
- 37Regresión penalizada: ridge, lasso y elastic netRegresiónAvanzado
- 38Regresión logísticaRegresiónIntermedio
- 39Cómo se interpreta un odds ratioRegresiónIntermediocomplementario
- 40Regresión ordinal y multinomialRegresiónAvanzadocomplementario
- 41Regresión de PoissonRegresiónAvanzadocomplementario
- 42Introducción a los modelos lineales generalizadosRegresiónAvanzadocomplementario
- 43Qué es el análisis multivariadoMultivariadoIntermedio
- 44Estandarizar antes de analizarMultivariadoIntermedio
- 45La matriz de correlacionesMultivariadoIntermedio
- 46Medidas de distancia y similitudMultivariadoAvanzadocomplementario
- 47Análisis de componentes principalesMultivariadoAvanzado
- 48Análisis factorial exploratorioMultivariadoAvanzadocomplementario
- 49Conglomerados jerárquicosMultivariadoAvanzado
- 50Conglomerados por k-mediasMultivariadoAvanzado
- 51Agrupamiento por densidad y por formaMultivariadoAvanzadocomplementario
- 52Análisis de correspondenciasMultivariadoAvanzadocomplementario
- 53Construcción de índices sintéticosMultivariadoAvanzado
- 54Aprendizaje supervisado y no supervisadoMultivariadoAvanzado
- 55Árboles de clasificación y regresiónMultivariadoAvanzado
- 56Precisión, recall, F1 y lift: el vocabulario de clasificaciónMultivariadoIntermedio
- 57Control estadístico de procesosExtensionesAvanzadocomplementario
- 58Gráficos de controlExtensionesAvanzadocomplementario
- 59Índices de capacidad de procesoExtensionesAvanzadocomplementario
- 60Muestreo de aceptaciónExtensionesAvanzadocomplementario
- 61Fiabilidad y tiempo hasta la fallaExtensionesAvanzadocomplementario
- 62Series financieras y volatilidadExtensionesAvanzado
- 63Análisis de encuestas con diseño complejoExtensionesAvanzado
- 64Control de divulgación estadísticaExtensionesIntermediocomplementario
- 65Estadística espacial y autocorrelaciónExtensionesAvanzadocomplementario
- 66Curvas ROC y elección del punto de corteExtensionesAvanzadocomplementario
- 67Inferencia bayesianaExtensionesAvanzadocomplementario
- 68Resultados potenciales y efecto causalExtensionesAvanzadocomplementario
- 69Diagramas causales (DAG): qué ajustar y qué noExtensionesAvanzadocomplementario
- 70Puntaje de propensión: emparejar y ponderar para compararExtensionesAvanzadocomplementario
Cómputo y comunicación
- 1Flujo de trabajo reproducibleCómputoIntermedio
- 2Cómo organizar un proyecto de datosCómputoIntermedio
- 3El diccionario de variablesCómputoTroncal
- 4Cargar datos sin generar erroresCómputoTroncalcomplementario
- 5Limpieza de datosCómputoIntermedio
- 6Fechas, horas y duracionesCómputoIntermediocomplementario
- 7Datos faltantes: qué hacerCómputoIntermediocomplementario
- 8Formato ancho y formato largoCómputoIntermediocomplementario
- 9Unir tablasCómputoIntermedio
- 10Primeros pasos en RCómputoTroncal
- 11Primeros pasos en Python para EstadísticaCómputoIntermedio
- 12Estadística en Excel y Google SheetsCómputoTroncal
- 13Estadística en SPSS e InfoStatCómputoIntermediocomplementario
- 14Estadística en R y Python: dónde está cada análisis y qué hace por defectoCómputoIntermedio
- 15Estadística en QGIS: dónde está cada cosa y qué hace por defectoCómputoIntermediocomplementario
- 16Estadística en Power BI: dónde está cada cosa y qué hace por defectoCómputoIntermediocomplementario
- 17Estadística en SQL: qué hace cada motor por defectoCómputoIntermediocomplementario
- 18Buenas prácticas de visualizaciónCómputoTroncal
- 19Errores comunes al graficarCómputoTroncal
- 20Cómo se arma una tabla publicableCómputoIntermedio
- 21Cómo leer la salida del softwareCómputoTroncal
- 22De la salida del programa al informe escritoCómputoTroncal
- 23Quarto y R Markdown: el informe que se calcula soloCómputoIntermediocomplementario
- 24Ciencia de datos: qué es y qué tiene de nuevoCómputoIntermedio
- 25Big data: lo que el tamaño no arreglaCómputoAvanzadocomplementario
Metodología de la investigación
- 1La pregunta de investigaciónMetodologíaTroncalcomplementario
- 2Hipótesis de investigación e hipótesis estadísticaMetodologíaTroncalcomplementario
- 3Tipos de estudio: panorama generalMetodologíaTroncalcomplementario
- 4Estudios transversales y longitudinalesMetodologíaIntermediocomplementario
- 5Operacionalización de variablesMetodologíaTroncalcomplementario
- 6Sesgos: selección, información y confusiónMetodologíaIntermediocomplementario
- 7El plan de análisis estadísticoMetodologíaTroncalcomplementario
- 8Cómo justificar el tamaño de muestra de una tesisMetodologíaTroncalcomplementario
- 9Cómo reportar resultados estadísticosMetodologíaTroncal
- 10Tablas y figuras: normas y buen criterioMetodologíaTroncalcomplementario