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Ciencias Exactas e Ingenierías

Probabilidad y Estadística

Probabilidad formal, el catálogo completo de distribuciones y diseño de experimentos.

Lo que lo distingue:Probabilidad con combinatoria y variables conjuntas, ANOVA de dos factores, diseño y control de procesos.

  • Ingenierías
  • Informática
  • Agronomía
  • Biología
  • Física
  • Química
  • Ciencia de Datos

¿Armás la materia? El programa base de 14 semanas tiene el cronograma clase por clase, con los parciales, y se baja en Word.

302 entradas en el recorrido · 213 en el apunte

Fundamentos y descripción

  1. 1Qué es la EstadísticaFundamentosTroncal
  2. 2Estadística descriptiva e inferencialFundamentosTroncal
  3. 3Población y muestraFundamentosTroncal
  4. 4Unidad de análisisFundamentosTroncal
  5. 5Qué es una variableFundamentosTroncal
  6. 6Tipos de variables: cualitativas y cuantitativasFundamentosTroncal
  7. 7Escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y razónFundamentosTroncal
  8. 8Parámetro y estadísticoFundamentosTroncal
  9. 9La matriz de datosFundamentosTroncal
  10. 10Notación y símbolos: la sumatoriaFundamentosTroncal
  11. 11Etapas de una investigación estadísticaFundamentosTroncal
  12. 12Censo, encuesta y registro administrativoFundamentosTroncalcomplementario
  13. 13Fuentes primarias y secundariasFundamentosTroncalcomplementario
  14. 14Error y sesgoFundamentosTroncal
  15. 15Redondeo y cifras significativasFundamentosIntermedio
  16. 16Distribución de frecuenciasDescriptivaTroncal
  17. 17Cómo armar una tabla de frecuenciasDescriptivaTroncal
  18. 18Intervalos de clase: cuántos y de qué anchoDescriptivaTroncal
  19. 19Frecuencia absoluta, relativa y acumuladaDescriptivaTroncal
  20. 20Cálculos con datos agrupadosDescriptivaIntermedio
  21. 21Gráfico de barrasDescriptivaTroncal
  22. 22Gráfico de sectores (torta)DescriptivaTroncalcomplementario
  23. 23HistogramaDescriptivaTroncal
  24. 24Polígono de frecuenciasDescriptivaIntermedio
  25. 25OjivaDescriptivaIntermedio
  26. 26Diagrama de tallo y hojaDescriptivaIntermedio
  27. 27Mapas de coropletasDescriptivaIntermedioopcional
  28. 28Qué gráfico usar en cada casoCómputoTroncal
  29. 29Media aritméticaDescriptivaTroncal
  30. 30MedianaDescriptivaTroncal
  31. 31Modo (moda)DescriptivaTroncal
  32. 32Media, mediana o modo: cuál usarDescriptivaTroncal
  33. 33Media ponderadaDescriptivaTroncalcomplementario
  34. 34Media geométrica y media armónicaDescriptivaIntermedio
  35. 35Cuartiles, deciles y percentilesDescriptivaTroncal
  36. 36Rango o recorridoDescriptivaTroncal
  37. 37Rango intercuartílicoDescriptivaTroncal
  38. 38Desvío medio absolutoDescriptivaIntermedio
  39. 39Varianza y desvío estándarDescriptivaTroncal
  40. 40Por qué se divide por n−1DescriptivaIntermedio
  41. 41Coeficiente de variaciónDescriptivaTroncal
  42. 42Dispersión en variables cualitativasDescriptivaIntermedioopcional
  43. 43Puntaje z y estandarizaciónDescriptivaTroncal
  44. 44Regla empírica y desigualdad de ChebyshevDescriptivaIntermedio
  45. 45AsimetríaDescriptivaTroncal
  46. 46CurtosisDescriptivaIntermedio
  47. 47Diagrama de caja (boxplot)DescriptivaTroncal
  48. 48Valores atípicos: detección y tratamientoDescriptivaTroncal
  49. 49Tabla de contingenciaBivariadaTroncal
  50. 50Frecuencias marginales y condicionalesBivariadaTroncal
  51. 51Porcentajes de fila, columna y total: cuál correspondeBivariadaTroncalcomplementario
  52. 52Chi-cuadrado como medida de asociaciónBivariadaIntermediocomplementario
  53. 53V de Cramér y coeficiente phiBivariadaIntermediocomplementario
  54. 54Diagrama de dispersiónBivariadaTroncal
  55. 55CovarianzaBivariadaTroncal
  56. 56Coeficiente de correlación de PearsonBivariadaTroncal
  57. 57Cómo se interpreta un coeficiente de correlaciónBivariadaTroncal
  58. 58Correlación de SpearmanBivariadaIntermediocomplementario
  59. 59Tau de KendallBivariadaAvanzadocomplementario
  60. 60Correlación no implica causalidadBivariadaTroncal
  61. 61Variables de confusiónBivariadaIntermediocomplementario
  62. 62Correlación parcialBivariadaIntermedio
  63. 63La paradoja de SimpsonBivariadaIntermediocomplementario
  64. 64La recta de mínimos cuadradosBivariadaTroncal
  65. 65Coeficiente de determinación R²BivariadaTroncal
  66. 66Gráficos para dos variablesBivariadaIntermediocomplementario
  67. 67Qué medida de asociación usarBivariadaTroncal
  68. 68Acuerdo y concordancia entre dos medicionesBivariadaIntermediocomplementario

El dato en contexto

  1. 1Variación porcentualÍndices y seriesTroncalcomplementario
  2. 2Puntos porcentuales y porcentaje: no son lo mismoÍndices y seriesTroncalcomplementario
  3. 3Qué es una serie de tiempoÍndices y seriesTroncal
  4. 4Autocorrelación y correlogramaÍndices y seriesIntermedio
  5. 5Tendencia, ciclo, estacionalidad e irregularÍndices y seriesIntermediocomplementario
  6. 6Medias móvilesÍndices y seriesIntermedio
  7. 7DesestacionalizaciónÍndices y seriesAvanzadocomplementario
  8. 8Estacionariedad y diferenciaciónÍndices y seriesAvanzado
  9. 9Ajuste de tendencia y extrapolaciónÍndices y seriesIntermedio
  10. 10Suavizamiento exponencialÍndices y seriesIntermediocomplementario
  11. 11Modelos ARIMAÍndices y seriesAvanzadocomplementario
  12. 12Estandarización indirecta y razón de mortalidad estandarizadaTasas y demografíaAvanzadocomplementario

Azar y modelos

  1. 1Experimento aleatorioProbabilidadTroncal
  2. 2Espacio muestral y eventosProbabilidadTroncal
  3. 3Probabilidad clásica, frecuentista y subjetivaProbabilidadTroncal
  4. 4Axiomas y propiedades de la probabilidadProbabilidadTroncal
  5. 5Eventos mutuamente excluyentesProbabilidadTroncal
  6. 6Regla de la sumaProbabilidadTroncal
  7. 7Probabilidad condicionalProbabilidadTroncal
  8. 8Independencia de eventosProbabilidadTroncal
  9. 9Regla del productoProbabilidadTroncal
  10. 10Teorema de la probabilidad totalProbabilidadIntermedio
  11. 11Teorema de BayesProbabilidadIntermedio
  12. 12Sensibilidad, especificidad y valor predictivoProbabilidadIntermediocomplementario
  13. 13Principio de multiplicaciónProbabilidadIntermedio
  14. 14Permutaciones y variacionesProbabilidadIntermedio
  15. 15CombinacionesProbabilidadIntermedio
  16. 16Simulación de MontecarloProbabilidadIntermedio
  17. 17Falacias frecuentes sobre el azarProbabilidadIntermedio
  18. 18Variable aleatoriaDistribucionesTroncal
  19. 19Función de probabilidad (caso discreto)DistribucionesTroncal
  20. 20Función de densidad (caso continuo)DistribucionesTroncal
  21. 21Función de distribución acumuladaDistribucionesIntermedio
  22. 22Esperanza matemáticaDistribucionesTroncal
  23. 23Varianza de una variable aleatoriaDistribucionesTroncal
  24. 24Análisis de decisiónProbabilidadIntermediocomplementario
  25. 25Distribución de BernoulliDistribucionesTroncal
  26. 26Distribución binomialDistribucionesTroncal
  27. 27Distribución de PoissonDistribucionesTroncal
  28. 28Distribución hipergeométricaDistribucionesIntermedio
  29. 29Distribuciones geométrica y binomial negativaDistribucionesIntermedio
  30. 30Distribución uniformeDistribucionesIntermedio
  31. 31Distribución normalDistribucionesTroncal
  32. 32Normal estándar y tipificaciónDistribucionesTroncal
  33. 33Uso de tablas de distribuciónDistribucionesTroncalcomplementario
  34. 34Aproximación normal a la binomialDistribucionesIntermedio
  35. 35Distribución exponencialDistribucionesIntermedio
  36. 36Distribución gammaDistribucionesIntermedio
  37. 37Distribución lognormalDistribucionesIntermedio
  38. 38Distribución chi-cuadradoDistribucionesIntermedio
  39. 39Grados de libertadDistribucionesTroncal
  40. 40Distribución t de StudentDistribucionesTroncal
  41. 41Distribución FDistribucionesIntermedio
  42. 42Elección de distribuciónDistribucionesTroncal
  43. 43Variables aleatorias conjuntasDistribucionesAvanzado

De la muestra a la población

  1. 1Por qué se estudia una muestraMuestreoTroncal
  2. 2Marco muestralMuestreoTroncal
  3. 3Muestreo probabilístico y no probabilísticoMuestreoTroncal
  4. 4Muestreo aleatorio simpleMuestreoTroncal
  5. 5Muestreo sistemáticoMuestreoTroncal
  6. 6Muestreo estratificadoMuestreoTroncal
  7. 7Afijación: igual, proporcional y óptimaMuestreoIntermediocomplementario
  8. 8Muestreo por conglomeradosMuestreoTroncal
  9. 9Muestreo polietápicoMuestreoIntermediocomplementario
  10. 10Muestreo con probabilidad proporcional al tamañoMuestreoIntermediocomplementario
  11. 11Diseños no probabilísticosMuestreoTroncalopcional
  12. 12No respuesta y ajusteMuestreoIntermediocomplementario
  13. 13Distribución muestral de la mediaMuestreoTroncal
  14. 14Teorema central del límiteMuestreoTroncal
  15. 15Ley de los grandes númerosMuestreoIntermedio
  16. 16Error estándarMuestreoTroncal
  17. 17Error estándar y desvío estándar: la confusión más comúnMuestreoTroncal
  18. 18Distribución muestral de la proporciónMuestreoTroncal
  19. 19Corrección por población finitaMuestreoIntermediocomplementario
  20. 20Ponderadores y factores de expansiónMuestreoAvanzadocomplementario
  21. 21Estimadores en muestreo estratificado y por conglomeradosMuestreoIntermediocomplementario
  22. 22Estimadores de razón, de regresión y de diferenciaMuestreoIntermediocomplementario
  23. 23Efecto de diseñoMuestreoAvanzadocomplementario
  24. 24Estimación del cambio con muestras solapadasMuestreoIntermediocomplementario
  25. 25Cómo elegir el diseño muestralMuestreoTroncal
  26. 26Estimación puntualEstimaciónTroncal
  27. 27Insesgadez, consistencia y eficienciaEstimaciónIntermedio
  28. 28Método de momentos y máxima verosimilitudEstimaciónAvanzado
  29. 29Qué es un intervalo de confianzaEstimaciónTroncal
  30. 30Nivel de confianzaEstimaciónTroncal
  31. 31Qué significa (y qué no) un IC del 95 %EstimaciónTroncal
  32. 32Margen de errorEstimaciónTroncal
  33. 33IC para la media con σ conocidaEstimaciónTroncal
  34. 34IC para la media con σ desconocidaEstimaciónTroncal
  35. 35IC para una proporciónEstimaciónTroncal
  36. 36IC para la varianzaEstimaciónIntermedio
  37. 37IC para la mediana y otros cuantilesEstimaciónIntermediocomplementario
  38. 38IC para la diferencia de mediasEstimaciónIntermedio
  39. 39IC para la diferencia de proporcionesEstimaciónIntermediocomplementario
  40. 40Tamaño de muestra para estimar una mediaEstimaciónTroncal
  41. 41Tamaño de muestra para estimar una proporciónEstimaciónTroncal
  42. 42Tamaño de muestra con población finitaEstimaciónTroncalcomplementario
  43. 43El intercambio entre precisión, costo y tamañoEstimaciónIntermediocomplementario
  44. 44La lógica de una prueba de hipótesisHipótesisTroncal
  45. 45Hipótesis nula y alternativaHipótesisTroncal
  46. 46Errores de tipo I y de tipo IIHipótesisTroncal
  47. 47Nivel de significaciónHipótesisTroncal
  48. 48Región crítica y valor críticoHipótesisTroncal
  49. 49El p-valorHipótesisTroncal
  50. 50Lo que el p-valor no diceHipótesisTroncal
  51. 51Pruebas unilaterales y bilateralesHipótesisTroncal
  52. 52Los pasos de una prueba, en ordenHipótesisTroncal
  53. 53Prueba z para una mediaHipótesisTroncal
  54. 54Prueba t para una mediaHipótesisTroncal
  55. 55Prueba t para dos muestras independientesHipótesisTroncal
  56. 56Prueba t para muestras apareadasHipótesisTroncal
  57. 57Supuesto de homogeneidad de varianzasHipótesisIntermedio
  58. 58Prueba F para dos varianzasHipótesisIntermedio
  59. 59Prueba para una proporciónHipótesisTroncal
  60. 60Prueba para dos proporcionesHipótesisIntermediocomplementario
  61. 61Prueba de McNemar para proporciones apareadasHipótesisIntermediocomplementario
  62. 62Chi-cuadrado de bondad de ajusteHipótesisTroncal
  63. 63Chi-cuadrado de independenciaHipótesisTroncal
  64. 64Chi-cuadrado de homogeneidadHipótesisIntermediocomplementario
  65. 65Prueba exacta de FisherHipótesisIntermediocomplementario
  66. 66Potencia estadísticaHipótesisIntermedio
  67. 67Tamaño del efecto: d de Cohen y compañíaHipótesisIntermediocomplementario
  68. 68Significación estadística y relevancia prácticaHipótesisTroncal
  69. 69Qué prueba corresponde en cada casoHipótesisTroncal
  70. 70Comparaciones múltiples y p-hackingHipótesisTroncal

Modelos y análisis avanzado

  1. 1ANOVA de un factorANOVATroncal
  2. 2Descomposición de la variabilidadANOVAIntermedio
  3. 3Cómo se lee una tabla ANOVAANOVATroncal
  4. 4Supuestos del ANOVA y cómo verificarlosANOVATroncal
  5. 5Comparaciones post hoc: Tukey, Bonferroni, SchefféANOVAIntermedio
  6. 6LSD de Fisher, Duncan y Student-Newman-KeulsANOVAIntermedio
  7. 7Contrastes planificadosANOVAAvanzado
  8. 8Eta cuadrado y omega cuadradoANOVAAvanzadocomplementario
  9. 9ANOVA de dos factoresANOVAIntermedio
  10. 10Interacción entre factoresANOVAIntermedio
  11. 11ANOVA de medidas repetidasANOVAAvanzadocomplementario
  12. 12Análisis de covarianza (ANCOVA)ANOVAAvanzadocomplementario
  13. 13Aleatorización, control y réplicaANOVAIntermedio
  14. 14Diseño completamente aleatorizadoANOVAIntermedio
  15. 15Diseño en bloquesANOVAAvanzado
  16. 16Cuadrado latino y parcelas divididasANOVAAvanzado
  17. 17Cuándo corresponde una prueba no paramétricaNo paramétricasTroncal
  18. 18Pruebas de normalidad: Shapiro-Wilk y otrasNo paramétricasTroncal
  19. 19Transformar la variable: log, raíz y otrasNo paramétricasIntermedio
  20. 20Prueba de los signosNo paramétricasIntermediocomplementario
  21. 21Prueba de Wilcoxon para muestras relacionadasNo paramétricasIntermediocomplementario
  22. 22Prueba U de Mann-WhitneyNo paramétricasTroncalcomplementario
  23. 23Prueba de Kruskal-WallisNo paramétricasIntermediocomplementario
  24. 24Comparaciones post hoc no paramétricasNo paramétricasAvanzadocomplementario
  25. 25Prueba de Kolmogorov-SmirnovNo paramétricasIntermedio
  26. 26Prueba de rachasNo paramétricasAvanzadocomplementario
  27. 27BootstrapNo paramétricasAvanzado
  28. 28Pruebas de permutaciónNo paramétricasAvanzado
  29. 29El modelo de regresión lineal simpleRegresiónTroncal
  30. 30Supuestos del modelo linealRegresiónTroncal
  31. 31Pruebas e intervalos para los coeficientesRegresiónIntermedio
  32. 32Diagnóstico de residuosRegresiónIntermedio
  33. 33HeterocedasticidadRegresiónAvanzado
  34. 34Intervalo de confianza e intervalo de predicciónRegresiónIntermedio
  35. 35Regresión lineal múltipleRegresiónIntermedio
  36. 36Cómo se interpreta un coeficiente parcialRegresiónIntermedio
  37. 37Variables dummyRegresiónIntermediocomplementario
  38. 38Interacciones en regresiónRegresiónAvanzadocomplementario
  39. 39MulticolinealidadRegresiónAvanzado
  40. 40Observaciones influyentes y distancia de CookRegresiónAvanzado
  41. 41Selección de variablesRegresiónAvanzado
  42. 42R² ajustado, AIC y BICRegresiónAvanzado
  43. 43Sobreajuste y validaciónRegresiónAvanzado
  44. 44Regresión penalizada: ridge, lasso y elastic netRegresiónAvanzado
  45. 45Regresión logísticaRegresiónIntermediocomplementario
  46. 46Regresión ordinal y multinomialRegresiónAvanzadocomplementario
  47. 47Regresión de PoissonRegresiónAvanzadocomplementario
  48. 48Introducción a los modelos lineales generalizadosRegresiónAvanzado
  49. 49Modelos mixtos y datos anidadosRegresiónAvanzadocomplementario
  50. 50Qué es el análisis multivariadoMultivariadoIntermedio
  51. 51Estandarizar antes de analizarMultivariadoIntermedio
  52. 52La matriz de correlacionesMultivariadoIntermedio
  53. 53Medidas de distancia y similitudMultivariadoAvanzado
  54. 54Análisis de componentes principalesMultivariadoAvanzado
  55. 55Conglomerados jerárquicosMultivariadoAvanzado
  56. 56Conglomerados por k-mediasMultivariadoAvanzado
  57. 57Agrupamiento por densidad y por formaMultivariadoAvanzado
  58. 58Análisis discriminanteMultivariadoAvanzadocomplementario
  59. 59Escalamiento multidimensionalMultivariadoAvanzadocomplementario
  60. 60MANOVAMultivariadoAvanzadocomplementario
  61. 61Aprendizaje supervisado y no supervisadoMultivariadoAvanzado
  62. 62Árboles de clasificación y regresiónMultivariadoAvanzado
  63. 63Precisión, recall, F1 y lift: el vocabulario de clasificaciónMultivariadoIntermedio
  64. 64Control estadístico de procesosExtensionesAvanzado
  65. 65Gráficos de controlExtensionesAvanzado
  66. 66Índices de capacidad de procesoExtensionesAvanzado
  67. 67Muestreo de aceptaciónExtensionesAvanzadocomplementario
  68. 68Fiabilidad y tiempo hasta la fallaExtensionesAvanzado
  69. 69Análisis de supervivenciaExtensionesAvanzadocomplementario
  70. 70Curvas de Kaplan-Meier y log-rankExtensionesAvanzadocomplementario
  71. 71Series financieras y volatilidadExtensionesAvanzadocomplementario
  72. 72Análisis de redes socialesExtensionesAvanzadocomplementario
  73. 73Estadística espacial y autocorrelaciónExtensionesAvanzado
  74. 74Curvas ROC y elección del punto de corteExtensionesAvanzadocomplementario
  75. 75Inferencia bayesianaExtensionesAvanzado
  76. 76Resultados potenciales y efecto causalExtensionesAvanzadoopcional
  77. 77Diagramas causales (DAG): qué ajustar y qué noExtensionesAvanzadoopcional
  78. 78Puntaje de propensión: emparejar y ponderar para compararExtensionesAvanzadoopcional

Cómputo y comunicación

  1. 1Flujo de trabajo reproducibleCómputoIntermedio
  2. 2Cómo organizar un proyecto de datosCómputoIntermedio
  3. 3El diccionario de variablesCómputoTroncalcomplementario
  4. 4Cargar datos sin generar erroresCómputoTroncalcomplementario
  5. 5Limpieza de datosCómputoIntermedio
  6. 6Fechas, horas y duracionesCómputoIntermediocomplementario
  7. 7Datos faltantes: qué hacerCómputoIntermediocomplementario
  8. 8Formato ancho y formato largoCómputoIntermedio
  9. 9Unir tablasCómputoIntermedio
  10. 10Primeros pasos en RCómputoTroncal
  11. 11Primeros pasos en Python para EstadísticaCómputoIntermedio
  12. 12Estadística en Excel y Google SheetsCómputoTroncalcomplementario
  13. 13Estadística en SPSS e InfoStatCómputoIntermedioopcional
  14. 14Estadística en R y Python: dónde está cada análisis y qué hace por defectoCómputoIntermedio
  15. 15Estadística en QGIS: dónde está cada cosa y qué hace por defectoCómputoIntermedioopcional
  16. 16Estadística en Power BI: dónde está cada cosa y qué hace por defectoCómputoIntermedioopcional
  17. 17Estadística en SQL: qué hace cada motor por defectoCómputoIntermediocomplementario
  18. 18Buenas prácticas de visualizaciónCómputoTroncal
  19. 19Errores comunes al graficarCómputoTroncal
  20. 20Cómo se arma una tabla publicableCómputoIntermediocomplementario
  21. 21Cómo leer la salida del softwareCómputoTroncal
  22. 22De la salida del programa al informe escritoCómputoTroncal
  23. 23Quarto y R Markdown: el informe que se calcula soloCómputoIntermedio
  24. 24Ciencia de datos: qué es y qué tiene de nuevoCómputoIntermedio
  25. 25Big data: lo que el tamaño no arreglaCómputoAvanzadocomplementario

Metodología de la investigación

  1. 1La pregunta de investigaciónMetodologíaTroncalcomplementario
  2. 2Hipótesis de investigación e hipótesis estadísticaMetodologíaTroncalcomplementario
  3. 3Tipos de estudio: panorama generalMetodologíaTroncalcomplementario
  4. 4Ensayos clínicos y estudios experimentalesMetodologíaAvanzadoopcional
  5. 5Cómo reportar resultados estadísticosMetodologíaTroncalcomplementario
  6. 6Preregistro y reproducibilidadMetodologíaAvanzadocomplementario