Humanidades y Ciencias Sociales
Estadística para Ciencias Sociales
Escalas de medición y tablas de contingencia como eje, muestreo de encuestas y análisis factorial.
Lo que lo distingue:Chi-cuadrado y no paramétricas con más peso que la t; Likert, confiabilidad y análisis de correspondencias.
- Sociología
- Ciencias de la Educación
- Trabajo Social
- Comunicación
- Psicología
- Ciencias Políticas
- Historia
- Antropología
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Fundamentos y descripción
- 1Qué es la EstadísticaFundamentosTroncal
- 2Estadística descriptiva e inferencialFundamentosTroncal
- 3Población y muestraFundamentosTroncal
- 4Unidad de análisisFundamentosTroncal
- 5Qué es una variableFundamentosTroncal
- 6Tipos de variables: cualitativas y cuantitativasFundamentosTroncal
- 7Escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y razónFundamentosTroncal
- 8Parámetro y estadísticoFundamentosTroncal
- 9La matriz de datosFundamentosTroncal
- 10Notación y símbolos: la sumatoriaFundamentosTroncalcomplementario
- 11Etapas de una investigación estadísticaFundamentosTroncal
- 12Censo, encuesta y registro administrativoFundamentosTroncal
- 13Fuentes primarias y secundariasFundamentosTroncal
- 14Error y sesgoFundamentosTroncal
- 15Distribución de frecuenciasDescriptivaTroncal
- 16Cómo armar una tabla de frecuenciasDescriptivaTroncal
- 17Intervalos de clase: cuántos y de qué anchoDescriptivaTroncal
- 18Frecuencia absoluta, relativa y acumuladaDescriptivaTroncal
- 19Cálculos con datos agrupadosDescriptivaIntermediocomplementario
- 20Gráfico de barrasDescriptivaTroncal
- 21Gráfico de sectores (torta)DescriptivaTroncal
- 22HistogramaDescriptivaTroncal
- 23Polígono de frecuenciasDescriptivaIntermediocomplementario
- 24Diagrama de tallo y hojaDescriptivaIntermediocomplementario
- 25Mapas de coropletasDescriptivaIntermediocomplementario
- 26Qué gráfico usar en cada casoCómputoTroncal
- 27Media aritméticaDescriptivaTroncal
- 28MedianaDescriptivaTroncal
- 29Modo (moda)DescriptivaTroncal
- 30Media, mediana o modo: cuál usarDescriptivaTroncal
- 31Media ponderadaDescriptivaTroncal
- 32Cuartiles, deciles y percentilesDescriptivaTroncal
- 33Rango o recorridoDescriptivaTroncal
- 34Rango intercuartílicoDescriptivaTroncal
- 35Varianza y desvío estándarDescriptivaTroncal
- 36Por qué se divide por n−1DescriptivaIntermediocomplementario
- 37Coeficiente de variaciónDescriptivaTroncal
- 38Dispersión en variables cualitativasDescriptivaIntermediocomplementario
- 39Puntaje z y estandarizaciónDescriptivaTroncal
- 40Regla empírica y desigualdad de ChebyshevDescriptivaIntermedioopcional
- 41AsimetríaDescriptivaTroncal
- 42CurtosisDescriptivaIntermediocomplementario
- 43Diagrama de caja (boxplot)DescriptivaTroncal
- 44Valores atípicos: detección y tratamientoDescriptivaTroncal
- 45Tabla de contingenciaBivariadaTroncal
- 46Frecuencias marginales y condicionalesBivariadaTroncal
- 47Porcentajes de fila, columna y total: cuál correspondeBivariadaTroncal
- 48Chi-cuadrado como medida de asociaciónBivariadaIntermedio
- 49V de Cramér y coeficiente phiBivariadaIntermedio
- 50Riesgo relativo y odds ratioBivariadaIntermediocomplementario
- 51Diagrama de dispersiónBivariadaTroncal
- 52CovarianzaBivariadaTroncalcomplementario
- 53Coeficiente de correlación de PearsonBivariadaTroncal
- 54Cómo se interpreta un coeficiente de correlaciónBivariadaTroncal
- 55Correlación de SpearmanBivariadaIntermedio
- 56Tau de KendallBivariadaAvanzadocomplementario
- 57Correlación no implica causalidadBivariadaTroncal
- 58Variables de confusiónBivariadaIntermedio
- 59Correlación parcialBivariadaIntermediocomplementario
- 60La paradoja de SimpsonBivariadaIntermedio
- 61Regresión a la mediaBivariadaIntermediocomplementario
- 62La recta de mínimos cuadradosBivariadaTroncal
- 63Coeficiente de determinación R²BivariadaTroncal
- 64Gráficos para dos variablesBivariadaIntermedio
- 65Qué medida de asociación usarBivariadaTroncal
- 66Acuerdo y concordancia entre dos medicionesBivariadaIntermediocomplementario
El dato en contexto
- 1Qué es un número índiceÍndices y seriesTroncalcomplementario
- 2Índices simples y compuestosÍndices y seriesIntermediocomplementario
- 3Cambio de base y empalme de seriesÍndices y seriesIntermediocomplementario
- 4El IPC y la canasta de consumoÍndices y seriesTroncal
- 5Deflactación: pesos corrientes y constantesÍndices y seriesTroncal
- 6Variación porcentualÍndices y seriesTroncal
- 7Variación mensual, interanual y acumuladaÍndices y seriesTroncal
- 8Puntos porcentuales y porcentaje: no son lo mismoÍndices y seriesTroncal
- 9Tasa de crecimiento y tasa media anualÍndices y seriesIntermediocomplementario
- 10Qué es una serie de tiempoÍndices y seriesTroncalcomplementario
- 11Razón, proporción y tasaTasas y demografíaTroncal
- 12Por qué las tasas se expresan por mil o por cien milTasas y demografíaTroncalcomplementario
- 13Tasas brutas y tasas específicasTasas y demografíaTroncalcomplementario
- 14Estandarización directa de tasasTasas y demografíaIntermediocomplementario
- 15Pirámide de poblaciónTasas y demografíaTroncal
- 16Natalidad, mortalidad y crecimientoTasas y demografíaTroncal
- 17Tasa global de fecundidadTasas y demografíaTroncalcomplementario
- 18Análisis por cohorte y por períodoTasas y demografíaIntermediocomplementario
- 19Tasa de mortalidad infantilTasas y demografíaTroncalcomplementario
- 20Incidencia y prevalenciaTasas y demografíaTroncalcomplementario
- 21Desocupación, pobreza e indigencia: cómo se midenTasas y demografíaIntermedio
- 22Curva de Lorenz y coeficiente de GiniTasas y demografíaIntermedio
Azar y modelos
- 1Experimento aleatorioProbabilidadTroncal
- 2Espacio muestral y eventosProbabilidadTroncal
- 3Probabilidad clásica, frecuentista y subjetivaProbabilidadTroncal
- 4Axiomas y propiedades de la probabilidadProbabilidadTroncalcomplementario
- 5Eventos mutuamente excluyentesProbabilidadTroncal
- 6Regla de la sumaProbabilidadTroncal
- 7Probabilidad condicionalProbabilidadTroncal
- 8Independencia de eventosProbabilidadTroncal
- 9Regla del productoProbabilidadTroncal
- 10Teorema de BayesProbabilidadIntermediocomplementario
- 11Falacias frecuentes sobre el azarProbabilidadIntermedio
- 12Variable aleatoriaDistribucionesTroncal
- 13Función de probabilidad (caso discreto)DistribucionesTroncal
- 14Función de densidad (caso continuo)DistribucionesTroncal
- 15Función de distribución acumuladaDistribucionesIntermediocomplementario
- 16Esperanza matemáticaDistribucionesTroncal
- 17Varianza de una variable aleatoriaDistribucionesTroncal
- 18Distribución de BernoulliDistribucionesTroncal
- 19Distribución binomialDistribucionesTroncal
- 20Distribución de PoissonDistribucionesTroncalcomplementario
- 21Distribución normalDistribucionesTroncal
- 22Normal estándar y tipificaciónDistribucionesTroncal
- 23Uso de tablas de distribuciónDistribucionesTroncal
- 24Aproximación normal a la binomialDistribucionesIntermediocomplementario
- 25Distribución chi-cuadradoDistribucionesIntermediocomplementario
- 26Grados de libertadDistribucionesTroncal
- 27Distribución t de StudentDistribucionesTroncal
- 28Distribución FDistribucionesIntermediocomplementario
- 29Elección de distribuciónDistribucionesTroncal
De la muestra a la población
- 1Por qué se estudia una muestraMuestreoTroncal
- 2Marco muestralMuestreoTroncal
- 3Muestreo probabilístico y no probabilísticoMuestreoTroncal
- 4Muestreo aleatorio simpleMuestreoTroncal
- 5Muestreo sistemáticoMuestreoTroncal
- 6Muestreo estratificadoMuestreoTroncal
- 7Afijación: igual, proporcional y óptimaMuestreoIntermedio
- 8Muestreo por conglomeradosMuestreoTroncal
- 9Muestreo polietápicoMuestreoIntermedio
- 10Muestreo con probabilidad proporcional al tamañoMuestreoIntermediocomplementario
- 11Diseños no probabilísticosMuestreoTroncal
- 12No respuesta y ajusteMuestreoIntermedio
- 13Distribución muestral de la mediaMuestreoTroncal
- 14Teorema central del límiteMuestreoTroncal
- 15Ley de los grandes númerosMuestreoIntermediocomplementario
- 16Error estándarMuestreoTroncal
- 17Error estándar y desvío estándar: la confusión más comúnMuestreoTroncal
- 18Distribución muestral de la proporciónMuestreoTroncal
- 19Corrección por población finitaMuestreoIntermedio
- 20Ponderadores y factores de expansiónMuestreoAvanzado
- 21Estimadores en muestreo estratificado y por conglomeradosMuestreoIntermediocomplementario
- 22Estimadores de razón, de regresión y de diferenciaMuestreoIntermediocomplementario
- 23Efecto de diseñoMuestreoAvanzado
- 24Estimación del cambio con muestras solapadasMuestreoIntermediocomplementario
- 25Cómo elegir el diseño muestralMuestreoTroncal
- 26Estimación puntualEstimaciónTroncal
- 27Insesgadez, consistencia y eficienciaEstimaciónIntermedioopcional
- 28Qué es un intervalo de confianzaEstimaciónTroncal
- 29Nivel de confianzaEstimaciónTroncal
- 30Qué significa (y qué no) un IC del 95 %EstimaciónTroncal
- 31Margen de errorEstimaciónTroncal
- 32IC para la media con σ conocidaEstimaciónTroncalcomplementario
- 33IC para la media con σ desconocidaEstimaciónTroncal
- 34IC para una proporciónEstimaciónTroncal
- 35IC para la mediana y otros cuantilesEstimaciónIntermedio
- 36IC para la diferencia de mediasEstimaciónIntermedio
- 37IC para la diferencia de proporcionesEstimaciónIntermedio
- 38Tamaño de muestra para estimar una mediaEstimaciónTroncal
- 39Tamaño de muestra para estimar una proporciónEstimaciónTroncal
- 40Tamaño de muestra con población finitaEstimaciónTroncal
- 41El intercambio entre precisión, costo y tamañoEstimaciónIntermediocomplementario
- 42La lógica de una prueba de hipótesisHipótesisTroncal
- 43Hipótesis nula y alternativaHipótesisTroncal
- 44Errores de tipo I y de tipo IIHipótesisTroncal
- 45Nivel de significaciónHipótesisTroncal
- 46Región crítica y valor críticoHipótesisTroncal
- 47El p-valorHipótesisTroncal
- 48Lo que el p-valor no diceHipótesisTroncal
- 49Pruebas unilaterales y bilateralesHipótesisTroncal
- 50Los pasos de una prueba, en ordenHipótesisTroncal
- 51Prueba z para una mediaHipótesisTroncalcomplementario
- 52Prueba t para una mediaHipótesisTroncal
- 53Prueba t para dos muestras independientesHipótesisTroncal
- 54Prueba t para muestras apareadasHipótesisTroncalcomplementario
- 55Supuesto de homogeneidad de varianzasHipótesisIntermediocomplementario
- 56Prueba para una proporciónHipótesisTroncal
- 57Prueba para dos proporcionesHipótesisIntermedio
- 58Prueba de McNemar para proporciones apareadasHipótesisIntermediocomplementario
- 59Chi-cuadrado de bondad de ajusteHipótesisTroncal
- 60Chi-cuadrado de independenciaHipótesisTroncal
- 61Chi-cuadrado de homogeneidadHipótesisIntermedio
- 62Prueba exacta de FisherHipótesisIntermediocomplementario
- 63Potencia estadísticaHipótesisIntermediocomplementario
- 64Tamaño del efecto: d de Cohen y compañíaHipótesisIntermedio
- 65Significación estadística y relevancia prácticaHipótesisTroncal
- 66Qué prueba corresponde en cada casoHipótesisTroncal
- 67Comparaciones múltiples y p-hackingHipótesisTroncal
Modelos y análisis avanzado
- 1ANOVA de un factorANOVATroncal
- 2Descomposición de la variabilidadANOVAIntermediocomplementario
- 3Cómo se lee una tabla ANOVAANOVATroncal
- 4Supuestos del ANOVA y cómo verificarlosANOVATroncal
- 5Comparaciones post hoc: Tukey, Bonferroni, SchefféANOVAIntermedio
- 6LSD de Fisher, Duncan y Student-Newman-KeulsANOVAIntermediocomplementario
- 7Contrastes planificadosANOVAAvanzadocomplementario
- 8Eta cuadrado y omega cuadradoANOVAAvanzado
- 9ANOVA de dos factoresANOVAIntermediocomplementario
- 10Interacción entre factoresANOVAIntermediocomplementario
- 11ANOVA de medidas repetidasANOVAAvanzadocomplementario
- 12Aleatorización, control y réplicaANOVAIntermediocomplementario
- 13Cuándo corresponde una prueba no paramétricaNo paramétricasTroncal
- 14Pruebas de normalidad: Shapiro-Wilk y otrasNo paramétricasTroncal
- 15Transformar la variable: log, raíz y otrasNo paramétricasIntermediocomplementario
- 16Prueba de los signosNo paramétricasIntermedio
- 17Prueba de Wilcoxon para muestras relacionadasNo paramétricasIntermedio
- 18Prueba U de Mann-WhitneyNo paramétricasTroncal
- 19Prueba de Kruskal-WallisNo paramétricasIntermedio
- 20Comparaciones post hoc no paramétricasNo paramétricasAvanzadocomplementario
- 21Prueba de FriedmanNo paramétricasAvanzadocomplementario
- 22El modelo de regresión lineal simpleRegresiónTroncal
- 23Supuestos del modelo linealRegresiónTroncal
- 24Pruebas e intervalos para los coeficientesRegresiónIntermedio
- 25Diagnóstico de residuosRegresiónIntermedio
- 26Regresión lineal múltipleRegresiónIntermedio
- 27Cómo se interpreta un coeficiente parcialRegresiónIntermedio
- 28Variables dummyRegresiónIntermedio
- 29Regresión logísticaRegresiónIntermedio
- 30Cómo se interpreta un odds ratioRegresiónIntermediocomplementario
- 31Regresión ordinal y multinomialRegresiónAvanzado
- 32Modelos mixtos y datos anidadosRegresiónAvanzadocomplementario
- 33Qué es el análisis multivariadoMultivariadoIntermedio
- 34Estandarizar antes de analizarMultivariadoIntermedio
- 35La matriz de correlacionesMultivariadoIntermedio
- 36Medidas de distancia y similitudMultivariadoAvanzadocomplementario
- 37Análisis de componentes principalesMultivariadoAvanzado
- 38Análisis factorial exploratorioMultivariadoAvanzado
- 39Rotación de factoresMultivariadoAvanzado
- 40Conglomerados jerárquicosMultivariadoAvanzado
- 41Conglomerados por k-mediasMultivariadoAvanzadocomplementario
- 42Agrupamiento por densidad y por formaMultivariadoAvanzadocomplementario
- 43Análisis de correspondenciasMultivariadoAvanzado
- 44Escalamiento multidimensionalMultivariadoAvanzadocomplementario
- 45Construcción de índices sintéticosMultivariadoAvanzado
- 46Aprendizaje supervisado y no supervisadoMultivariadoAvanzadocomplementario
- 47Árboles de clasificación y regresiónMultivariadoAvanzadocomplementario
- 48Precisión, recall, F1 y lift: el vocabulario de clasificaciónMultivariadoIntermediocomplementario
- 49Análisis de encuestas con diseño complejoExtensionesAvanzado
- 50Control de divulgación estadísticaExtensionesIntermediocomplementario
- 51Análisis de redes socialesExtensionesAvanzado
- 52Análisis de contenido cuantitativoExtensionesAvanzado
- 53Psicometría y teoría de respuesta al ítemExtensionesAvanzado
- 54Estadística espacial y autocorrelaciónExtensionesAvanzadocomplementario
- 55Inferencia bayesianaExtensionesAvanzadoopcional
- 56Resultados potenciales y efecto causalExtensionesAvanzadoopcional
- 57Diagramas causales (DAG): qué ajustar y qué noExtensionesAvanzadoopcional
- 58Puntaje de propensión: emparejar y ponderar para compararExtensionesAvanzadoopcional
Cómputo y comunicación
- 1Flujo de trabajo reproducibleCómputoIntermediocomplementario
- 2Cómo organizar un proyecto de datosCómputoIntermediocomplementario
- 3El diccionario de variablesCómputoTroncal
- 4Cargar datos sin generar erroresCómputoTroncal
- 5Limpieza de datosCómputoIntermedio
- 6Fechas, horas y duracionesCómputoIntermediocomplementario
- 7Datos faltantes: qué hacerCómputoIntermedio
- 8Formato ancho y formato largoCómputoIntermediocomplementario
- 9Unir tablasCómputoIntermediocomplementario
- 10Primeros pasos en RCómputoTroncal
- 11Estadística en Excel y Google SheetsCómputoTroncal
- 12Estadística en SPSS e InfoStatCómputoIntermedio
- 13Estadística en SigmaLab: dónde está cada análisis y qué decide por su cuentaCómputoIntermediocomplementario
- 14Estadística en QGIS: dónde está cada cosa y qué hace por defectoCómputoIntermediocomplementario
- 15Estadística en Power BI: dónde está cada cosa y qué hace por defectoCómputoIntermedioopcional
- 16Buenas prácticas de visualizaciónCómputoTroncal
- 17Errores comunes al graficarCómputoTroncal
- 18Cómo se arma una tabla publicableCómputoIntermedio
- 19Cómo leer la salida del softwareCómputoTroncal
- 20De la salida del programa al informe escritoCómputoTroncal
- 21Quarto y R Markdown: el informe que se calcula soloCómputoIntermediocomplementario
- 22Ciencia de datos: qué es y qué tiene de nuevoCómputoIntermediocomplementario
- 23Big data: lo que el tamaño no arreglaCómputoAvanzadoopcional
Metodología de la investigación
- 1La pregunta de investigaciónMetodologíaTroncal
- 2Hipótesis de investigación e hipótesis estadísticaMetodologíaTroncal
- 3Tipos de estudio: panorama generalMetodologíaTroncal
- 4Estudios transversales y longitudinalesMetodologíaIntermediocomplementario
- 5Estudios de cohorteMetodologíaIntermedioopcional
- 6Operacionalización de variablesMetodologíaTroncal
- 7La matriz de operacionalizaciónMetodologíaTroncal
- 8Técnicas y modos de recolección de datosMetodologíaIntermedio
- 9Construcción de cuestionariosMetodologíaIntermedio
- 10Escalas de Likert: construcción y análisisMetodologíaIntermedio
- 11Validez de un instrumentoMetodologíaIntermedio
- 12Confiabilidad y alfa de CronbachMetodologíaIntermedio
- 13Sesgos: selección, información y confusiónMetodologíaIntermedio
- 14Criterios de inclusión y exclusiónMetodologíaIntermediocomplementario
- 15El plan de análisis estadísticoMetodologíaTroncal
- 16Cómo justificar el tamaño de muestra de una tesisMetodologíaTroncal
- 17Ética y consentimiento informadoMetodologíaIntermedio
- 18Cómo reportar resultados estadísticosMetodologíaTroncal
- 19Tablas y figuras: normas y buen criterioMetodologíaTroncal
- 20Resultados y discusión: qué va en cada unoMetodologíaTroncal
- 21Errores estadísticos frecuentes en tesisMetodologíaTroncalcomplementario
- 22Revisión sistemática y metaanálisisMetodologíaAvanzadoopcional
- 23Cómo defender la metodología ante el juradoMetodologíaIntermediocomplementario