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Humanidades y Ciencias Sociales

Estadística para Ciencias Sociales

Escalas de medición y tablas de contingencia como eje, muestreo de encuestas y análisis factorial.

Lo que lo distingue:Chi-cuadrado y no paramétricas con más peso que la t; Likert, confiabilidad y análisis de correspondencias.

  • Sociología
  • Ciencias de la Educación
  • Trabajo Social
  • Comunicación
  • Psicología
  • Ciencias Políticas
  • Historia
  • Antropología

252 entradas en el recorrido · 193 en el apunte

Fundamentos y descripción

  1. 1Qué es la estadísticaFundamentosTroncal
  2. 2Estadística descriptiva e inferencialFundamentosTroncal
  3. 3Población y muestraFundamentosTroncal
  4. 4Unidad de análisisFundamentosTroncal
  5. 5Qué es una variableFundamentosTroncal
  6. 6Tipos de variables: cualitativas y cuantitativasFundamentosTroncal
  7. 7Escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y razónFundamentosTroncal
  8. 8Parámetro y estadísticoFundamentosTroncal
  9. 9La matriz de datosFundamentosTroncal
  10. 10Notación y símbolos: la sumatoriaFundamentosTroncalcomplementario
  11. 11Etapas de una investigación estadísticaFundamentosTroncal
  12. 12Censo, encuesta y registro administrativoFundamentosTroncal
  13. 13Fuentes primarias y secundariasFundamentosTroncal
  14. 14Error y sesgoFundamentosTroncal
  15. 15Distribución de frecuenciasDescriptivaTroncal
  16. 16Cómo armar una tabla de frecuenciasDescriptivaTroncal
  17. 17Intervalos de clase: cuántos y de qué anchoDescriptivaTroncal
  18. 18Frecuencia absoluta, relativa y acumuladaDescriptivaTroncal
  19. 19Cálculos con datos agrupadosDescriptivaIntermediocomplementario
  20. 20Gráfico de barrasDescriptivaTroncal
  21. 21Gráfico de sectores (torta)DescriptivaTroncal
  22. 22HistogramaDescriptivaTroncal
  23. 23Polígono de frecuenciasDescriptivaIntermediocomplementario
  24. 24Diagrama de tallo y hojaDescriptivaIntermediocomplementario
  25. 25Media aritméticaDescriptivaTroncal
  26. 26MedianaDescriptivaTroncal
  27. 27Modo (moda)DescriptivaTroncal
  28. 28Media, mediana o modo: cuál usarDescriptivaTroncal
  29. 29Media ponderadaDescriptivaTroncal
  30. 30Cuartiles, deciles y percentilesDescriptivaTroncal
  31. 31Rango o recorridoDescriptivaTroncal
  32. 32Rango intercuartílicoDescriptivaTroncal
  33. 33Varianza y desvío estándarDescriptivaTroncal
  34. 34Por qué se divide por n−1DescriptivaIntermediocomplementario
  35. 35Coeficiente de variaciónDescriptivaTroncal
  36. 36Puntaje z y estandarizaciónDescriptivaTroncal
  37. 37Regla empírica y desigualdad de ChebyshevDescriptivaIntermedioopcional
  38. 38AsimetríaDescriptivaTroncal
  39. 39CurtosisDescriptivaIntermediocomplementario
  40. 40Diagrama de caja (boxplot)DescriptivaTroncal
  41. 41Valores atípicos: detección y tratamientoDescriptivaTroncal
  42. 42Tabla de contingenciaBivariadaTroncal
  43. 43Frecuencias marginales y condicionalesBivariadaTroncal
  44. 44Porcentajes de fila, columna y total: cuál correspondeBivariadaTroncal
  45. 45Chi-cuadrado como medida de asociaciónBivariadaIntermedio
  46. 46V de Cramér y coeficiente phiBivariadaIntermedio
  47. 47Riesgo relativo y odds ratioBivariadaIntermediocomplementario
  48. 48Diagrama de dispersiónBivariadaTroncal
  49. 49CovarianzaBivariadaTroncalcomplementario
  50. 50Coeficiente de correlación de PearsonBivariadaTroncal
  51. 51Cómo se interpreta un coeficiente de correlaciónBivariadaTroncal
  52. 52Correlación de SpearmanBivariadaIntermedio
  53. 53Tau de KendallBivariadaAvanzadocomplementario
  54. 54Correlación no implica causalidadBivariadaTroncal
  55. 55Variables de confusiónBivariadaIntermedio
  56. 56La paradoja de SimpsonBivariadaIntermedio
  57. 57Regresión a la mediaBivariadaIntermediocomplementario
  58. 58La recta de mínimos cuadradosBivariadaTroncal
  59. 59Coeficiente de determinación R²BivariadaTroncal
  60. 60Gráficos para dos variablesBivariadaIntermedio

El dato en contexto

  1. 1Qué es un número índiceÍndices y seriesTroncalcomplementario
  2. 2Índices simples y compuestosÍndices y seriesIntermediocomplementario
  3. 3Cambio de base y empalme de seriesÍndices y seriesIntermediocomplementario
  4. 4El IPC y la canasta de consumoÍndices y seriesTroncal
  5. 5Deflactación: pesos corrientes y constantesÍndices y seriesTroncal
  6. 6Variación porcentualÍndices y seriesTroncal
  7. 7Variación mensual, interanual y acumuladaÍndices y seriesTroncal
  8. 8Puntos porcentuales y porcentaje: no son lo mismoÍndices y seriesTroncal
  9. 9Tasa de crecimiento y tasa media anualÍndices y seriesIntermediocomplementario
  10. 10Qué es una serie de tiempoÍndices y seriesTroncalcomplementario
  11. 11Razón, proporción y tasaTasas y demografíaTroncal
  12. 12Por qué las tasas se expresan por mil o por cien milTasas y demografíaTroncalcomplementario
  13. 13Tasas brutas y tasas específicasTasas y demografíaTroncalcomplementario
  14. 14Estandarización directa de tasasTasas y demografíaIntermediocomplementario
  15. 15Pirámide de poblaciónTasas y demografíaTroncal
  16. 16Natalidad, mortalidad y crecimientoTasas y demografíaTroncal
  17. 17Tasa de mortalidad infantilTasas y demografíaTroncalcomplementario
  18. 18Incidencia y prevalenciaTasas y demografíaTroncalcomplementario
  19. 19Desocupación, pobreza e indigencia: cómo se midenTasas y demografíaIntermedio
  20. 20Curva de Lorenz y coeficiente de GiniTasas y demografíaIntermedio

Azar y modelos

  1. 1Experimento aleatorioProbabilidadTroncal
  2. 2Espacio muestral y eventosProbabilidadTroncal
  3. 3Probabilidad clásica, frecuentista y subjetivaProbabilidadTroncal
  4. 4Axiomas y propiedades de la probabilidadProbabilidadTroncalcomplementario
  5. 5Eventos mutuamente excluyentesProbabilidadTroncal
  6. 6Regla de la sumaProbabilidadTroncal
  7. 7Probabilidad condicionalProbabilidadTroncal
  8. 8Independencia de eventosProbabilidadTroncal
  9. 9Regla del productoProbabilidadTroncal
  10. 10Teorema de BayesProbabilidadIntermediocomplementario
  11. 11Falacias frecuentes sobre el azarProbabilidadIntermedio
  12. 12Variable aleatoriaDistribucionesTroncal
  13. 13Función de probabilidad (caso discreto)DistribucionesTroncal
  14. 14Función de densidad (caso continuo)DistribucionesTroncal
  15. 15Función de distribución acumuladaDistribucionesIntermediocomplementario
  16. 16Esperanza matemáticaDistribucionesTroncal
  17. 17Varianza de una variable aleatoriaDistribucionesTroncal
  18. 18Distribución de BernoulliDistribucionesTroncal
  19. 19Distribución binomialDistribucionesTroncal
  20. 20Distribución de PoissonDistribucionesTroncalcomplementario
  21. 21Distribución normalDistribucionesTroncal
  22. 22Normal estándar y tipificaciónDistribucionesTroncal
  23. 23Uso de tablas de distribuciónDistribucionesTroncal
  24. 24Aproximación normal a la binomialDistribucionesIntermediocomplementario
  25. 25Distribución chi-cuadradoDistribucionesIntermediocomplementario
  26. 26Grados de libertadDistribucionesTroncal
  27. 27Distribución t de StudentDistribucionesTroncal
  28. 28Distribución FDistribucionesIntermediocomplementario
  29. 29Elección de distribuciónDistribucionesTroncal

De la muestra a la población

  1. 1Por qué se estudia una muestraMuestreoTroncal
  2. 2Marco muestralMuestreoTroncal
  3. 3Muestreo probabilístico y no probabilísticoMuestreoTroncal
  4. 4Muestreo aleatorio simpleMuestreoTroncal
  5. 5Muestreo sistemáticoMuestreoTroncal
  6. 6Muestreo estratificadoMuestreoTroncal
  7. 7Afijación: igual, proporcional y óptimaMuestreoIntermedio
  8. 8Muestreo por conglomeradosMuestreoTroncal
  9. 9Muestreo polietápicoMuestreoIntermedio
  10. 10Cuotas, conveniencia y bola de nieveMuestreoTroncal
  11. 11No respuesta y ajusteMuestreoIntermedio
  12. 12Distribución muestral de la mediaMuestreoTroncal
  13. 13Teorema central del límiteMuestreoTroncal
  14. 14Ley de los grandes númerosMuestreoIntermediocomplementario
  15. 15Error estándarMuestreoTroncal
  16. 16Error estándar y desvío estándar: la confusión más comúnMuestreoTroncal
  17. 17Distribución muestral de la proporciónMuestreoTroncal
  18. 18Corrección por población finitaMuestreoIntermedio
  19. 19Ponderadores y factores de expansiónMuestreoAvanzado
  20. 20Efecto de diseñoMuestreoAvanzado
  21. 21Estimación puntualEstimaciónTroncal
  22. 22Insesgadez, consistencia y eficienciaEstimaciónIntermedioopcional
  23. 23Qué es un intervalo de confianzaEstimaciónTroncal
  24. 24Nivel de confianzaEstimaciónTroncal
  25. 25Qué significa (y qué no) un IC del 95 %EstimaciónTroncal
  26. 26Margen de errorEstimaciónTroncal
  27. 27IC para la media con σ conocidaEstimaciónTroncalcomplementario
  28. 28IC para la media con σ desconocidaEstimaciónTroncal
  29. 29IC para una proporciónEstimaciónTroncal
  30. 30IC para la diferencia de mediasEstimaciónIntermedio
  31. 31IC para la diferencia de proporcionesEstimaciónIntermedio
  32. 32Tamaño de muestra para estimar una mediaEstimaciónTroncal
  33. 33Tamaño de muestra para estimar una proporciónEstimaciónTroncal
  34. 34Tamaño de muestra con población finitaEstimaciónTroncal
  35. 35El intercambio entre precisión, costo y tamañoEstimaciónIntermediocomplementario
  36. 36La lógica de una prueba de hipótesisHipótesisTroncal
  37. 37Hipótesis nula y alternativaHipótesisTroncal
  38. 38Errores de tipo I y de tipo IIHipótesisTroncal
  39. 39Nivel de significaciónHipótesisTroncal
  40. 40Región crítica y valor críticoHipótesisTroncal
  41. 41El p-valorHipótesisTroncal
  42. 42Lo que el p-valor no diceHipótesisTroncal
  43. 43Pruebas unilaterales y bilateralesHipótesisTroncal
  44. 44Los pasos de una prueba, en ordenHipótesisTroncal
  45. 45Prueba z para una mediaHipótesisTroncalcomplementario
  46. 46Prueba t para una mediaHipótesisTroncal
  47. 47Prueba t para dos muestras independientesHipótesisTroncal
  48. 48Prueba t para muestras apareadasHipótesisTroncalcomplementario
  49. 49Supuesto de homogeneidad de varianzasHipótesisIntermediocomplementario
  50. 50Prueba para una proporciónHipótesisTroncal
  51. 51Prueba para dos proporcionesHipótesisIntermedio
  52. 52Chi-cuadrado de bondad de ajusteHipótesisTroncal
  53. 53Chi-cuadrado de independenciaHipótesisTroncal
  54. 54Chi-cuadrado de homogeneidadHipótesisIntermedio
  55. 55Prueba exacta de FisherHipótesisIntermediocomplementario
  56. 56Potencia estadísticaHipótesisIntermediocomplementario
  57. 57Tamaño del efecto: d de Cohen y compañíaHipótesisIntermedio
  58. 58Significación estadística y relevancia prácticaHipótesisTroncal
  59. 59Qué prueba corresponde en cada casoHipótesisTroncal
  60. 60Comparaciones múltiples y p-hackingHipótesisTroncal

Modelos y análisis avanzado

  1. 1ANOVA de un factorANOVATroncal
  2. 2Descomposición de la variabilidadANOVAIntermediocomplementario
  3. 3Cómo se lee una tabla ANOVAANOVATroncal
  4. 4Supuestos del ANOVA y cómo verificarlosANOVATroncal
  5. 5Comparaciones post hoc: Tukey, Bonferroni, SchefféANOVAIntermedio
  6. 6Eta cuadrado y omega cuadradoANOVAAvanzado
  7. 7ANOVA de dos factoresANOVAIntermediocomplementario
  8. 8Interacción entre factoresANOVAIntermediocomplementario
  9. 9ANOVA de medidas repetidasANOVAAvanzadocomplementario
  10. 10Aleatorización, control y réplicaANOVAIntermediocomplementario
  11. 11Cuándo corresponde una prueba no paramétricaNo paramétricasTroncal
  12. 12Pruebas de normalidad: Shapiro-Wilk y otrasNo paramétricasTroncal
  13. 13Transformar la variable: log, raíz y otrasNo paramétricasIntermediocomplementario
  14. 14Prueba de los signosNo paramétricasIntermedio
  15. 15Prueba de Wilcoxon para muestras relacionadasNo paramétricasIntermedio
  16. 16Prueba U de Mann-WhitneyNo paramétricasTroncal
  17. 17Prueba de Kruskal-WallisNo paramétricasIntermedio
  18. 18Prueba de FriedmanNo paramétricasAvanzadocomplementario
  19. 19El modelo de regresión lineal simpleRegresiónTroncal
  20. 20Supuestos del modelo linealRegresiónTroncal
  21. 21Pruebas e intervalos para los coeficientesRegresiónIntermedio
  22. 22Diagnóstico de residuosRegresiónIntermedio
  23. 23Regresión lineal múltipleRegresiónIntermedio
  24. 24Cómo se interpreta un coeficiente parcialRegresiónIntermedio
  25. 25Variables dummyRegresiónIntermedio
  26. 26Regresión logísticaRegresiónIntermedio
  27. 27Cómo se interpreta un odds ratioRegresiónIntermediocomplementario
  28. 28Modelos mixtos y datos anidadosRegresiónAvanzadocomplementario
  29. 29Qué es el análisis multivariadoMultivariadoIntermedio
  30. 30Estandarizar antes de analizarMultivariadoIntermedio
  31. 31La matriz de correlacionesMultivariadoIntermedio
  32. 32Medidas de distancia y similitudMultivariadoAvanzadocomplementario
  33. 33Análisis de componentes principalesMultivariadoAvanzado
  34. 34Análisis factorial exploratorioMultivariadoAvanzado
  35. 35Rotación de factoresMultivariadoAvanzado
  36. 36Conglomerados jerárquicosMultivariadoAvanzado
  37. 37Conglomerados por k-mediasMultivariadoAvanzadocomplementario
  38. 38Análisis de correspondenciasMultivariadoAvanzado
  39. 39Escalamiento multidimensionalMultivariadoAvanzadocomplementario
  40. 40Construcción de índices sintéticosMultivariadoAvanzado
  41. 41Aprendizaje supervisado y no supervisadoMultivariadoAvanzadocomplementario
  42. 42Análisis de encuestas con diseño complejoExtensionesAvanzado
  43. 43Análisis de redes socialesExtensionesAvanzado
  44. 44Análisis de contenido cuantitativoExtensionesAvanzado
  45. 45Psicometría y teoría de respuesta al ítemExtensionesAvanzado

Cómputo y comunicación

  1. 1Flujo de trabajo reproducibleCómputoIntermediocomplementario
  2. 2Cómo organizar un proyecto de datosCómputoIntermediocomplementario
  3. 3El diccionario de variablesCómputoTroncal
  4. 4Cargar datos sin generar erroresCómputoTroncal
  5. 5Limpieza de datosCómputoIntermedio
  6. 6Datos faltantes: qué hacerCómputoIntermedio
  7. 7Formato ancho y formato largoCómputoIntermediocomplementario
  8. 8Primeros pasos en RCómputoTroncal
  9. 9Estadística en Excel y Google SheetsCómputoTroncal
  10. 10Estadística en SPSS e InfoStatCómputoIntermedio
  11. 11Qué gráfico usar en cada casoCómputoTroncal
  12. 12Buenas prácticas de visualizaciónCómputoTroncal
  13. 13Errores comunes al graficarCómputoTroncal
  14. 14Cómo se arma una tabla publicableCómputoIntermedio
  15. 15Cómo leer la salida del softwareCómputoTroncal
  16. 16De la salida del programa al informe escritoCómputoTroncal

Metodología de la investigación

  1. 1La pregunta de investigaciónMetodologíaTroncal
  2. 2Hipótesis de investigación e hipótesis estadísticaMetodologíaTroncal
  3. 3Tipos de estudio: panorama generalMetodologíaTroncal
  4. 4Estudios transversales y longitudinalesMetodologíaIntermediocomplementario
  5. 5Estudios de cohorteMetodologíaIntermedioopcional
  6. 6Operacionalización de variablesMetodologíaTroncal
  7. 7La matriz de operacionalizaciónMetodologíaTroncal
  8. 8Construcción de cuestionariosMetodologíaIntermedio
  9. 9Escalas de Likert: construcción y análisisMetodologíaIntermedio
  10. 10Validez de un instrumentoMetodologíaIntermedio
  11. 11Confiabilidad y alfa de CronbachMetodologíaIntermedio
  12. 12Sesgos: selección, información y confusiónMetodologíaIntermedio
  13. 13Criterios de inclusión y exclusiónMetodologíaIntermediocomplementario
  14. 14El plan de análisis estadísticoMetodologíaTroncal
  15. 15Cómo justificar el tamaño de muestra de una tesisMetodologíaTroncal
  16. 16Ética y consentimiento informadoMetodologíaIntermedio
  17. 17Cómo reportar resultados estadísticosMetodologíaTroncal
  18. 18Tablas y figuras: normas y buen criterioMetodologíaTroncal
  19. 19Resultados y discusión: qué va en cada unoMetodologíaTroncal
  20. 20Errores estadísticos frecuentes en tesisMetodologíaTroncalcomplementario
  21. 21Revisión sistemática y metaanálisisMetodologíaAvanzadoopcional
  22. 22Cómo defender la metodología ante el juradoMetodologíaIntermediocomplementario