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Transversal · grado y posgrado

Estadística para la tesis

No sigue el orden de una cátedra sino el del trabajo real: de la pregunta de investigación al informe final.

Lo que lo distingue:El único que empieza por metodología y termina en la defensa. El más corto de los cinco.

  • Cualquier carrera
  • Grado y posgrado
  • Directores de tesis

233 entradas en el recorrido · 158 en el apunte

Diseño del estudio

  1. 1La pregunta de investigaciónMetodologíaTroncal
  2. 2Hipótesis de investigación e hipótesis estadísticaMetodologíaTroncal
  3. 3Qué es la EstadísticaFundamentosTroncalcomplementario
  4. 4Estadística descriptiva e inferencialFundamentosTroncalcomplementario
  5. 5Etapas de una investigación estadísticaFundamentosTroncal
  6. 6Tipos de estudio: panorama generalMetodologíaTroncal
  7. 7Estudios transversales y longitudinalesMetodologíaIntermedio
  8. 8Estudios de cohorteMetodologíaIntermediocomplementario
  9. 9Estudios de casos y controlesMetodologíaIntermediocomplementario
  10. 10Ensayos clínicos y estudios experimentalesMetodologíaAvanzadoopcional
  11. 11Revisión sistemática y metaanálisisMetodologíaAvanzadoopcional
  12. 12Unidad de análisisFundamentosTroncal
  13. 13Qué es una variableFundamentosTroncal
  14. 14Tipos de variables: cualitativas y cuantitativasFundamentosTroncal
  15. 15Escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y razónFundamentosTroncal
  16. 16Operacionalización de variablesMetodologíaTroncal
  17. 17La matriz de operacionalizaciónMetodologíaTroncal
  18. 18Censo, encuesta y registro administrativoFundamentosTroncal
  19. 19Fuentes primarias y secundariasFundamentosTroncal
  20. 20Técnicas y modos de recolección de datosMetodologíaIntermedio
  21. 21Criterios de inclusión y exclusiónMetodologíaIntermedio
  22. 22Error y sesgoFundamentosTroncal
  23. 23Sesgos: selección, información y confusiónMetodologíaIntermedio
  24. 24Ética y consentimiento informadoMetodologíaIntermedio
  25. 25Notación y símbolos: la sumatoriaFundamentosTroncalopcional

Instrumento

  1. 1Construcción de cuestionariosMetodologíaIntermedio
  2. 2Escalas de Likert: construcción y análisisMetodologíaIntermedio
  3. 3Validez de un instrumentoMetodologíaIntermedio
  4. 4Confiabilidad y alfa de CronbachMetodologíaIntermedio
  5. 5Razón, proporción y tasaTasas y demografíaTroncal
  6. 6Por qué las tasas se expresan por mil o por cien milTasas y demografíaTroncalcomplementario
  7. 7Tasas brutas y tasas específicasTasas y demografíaTroncal
  8. 8Estandarización directa de tasasTasas y demografíaIntermedio
  9. 9Pirámide de poblaciónTasas y demografíaTroncalcomplementario
  10. 10Incidencia y prevalenciaTasas y demografíaTroncalcomplementario
  11. 11Desocupación, pobreza e indigencia: cómo se midenTasas y demografíaIntermediocomplementario
  12. 12Curva de Lorenz y coeficiente de GiniTasas y demografíaIntermediocomplementario
  13. 13El IPC y la canasta de consumoÍndices y seriesTroncalcomplementario
  14. 14Cambio de base y empalme de seriesÍndices y seriesIntermediocomplementario
  15. 15Deflactación: pesos corrientes y constantesÍndices y seriesTroncal
  16. 16Variación mensual, interanual y acumuladaÍndices y seriesTroncal
  17. 17Puntos porcentuales y porcentaje: no son lo mismoÍndices y seriesTroncal

La muestra

  1. 1Población y muestraFundamentosTroncal
  2. 2Por qué se estudia una muestraMuestreoTroncal
  3. 3Marco muestralMuestreoTroncal
  4. 4Muestreo probabilístico y no probabilísticoMuestreoTroncal
  5. 5Muestreo aleatorio simpleMuestreoTroncal
  6. 6Muestreo sistemáticoMuestreoTroncal
  7. 7Muestreo estratificadoMuestreoTroncal
  8. 8Afijación: igual, proporcional y óptimaMuestreoIntermedio
  9. 9Muestreo por conglomeradosMuestreoTroncal
  10. 10Muestreo polietápicoMuestreoIntermediocomplementario
  11. 11Diseños no probabilísticosMuestreoTroncal
  12. 12Tamaño de muestra para estimar una mediaEstimaciónTroncal
  13. 13Tamaño de muestra para estimar una proporciónEstimaciónTroncal
  14. 14Tamaño de muestra con población finitaEstimaciónTroncal
  15. 15El intercambio entre precisión, costo y tamañoEstimaciónIntermedio
  16. 16Cómo justificar el tamaño de muestra de una tesisMetodologíaTroncal
  17. 17No respuesta y ajusteMuestreoIntermedio
  18. 18Corrección por población finitaMuestreoIntermedio
  19. 19Ponderadores y factores de expansiónMuestreoAvanzado
  20. 20Efecto de diseñoMuestreoAvanzadocomplementario
  21. 21Cómo elegir el diseño muestralMuestreoTroncal

Los datos

  1. 1La matriz de datosFundamentosTroncal
  2. 2Flujo de trabajo reproducibleCómputoIntermedio
  3. 3Cómo organizar un proyecto de datosCómputoIntermedio
  4. 4El diccionario de variablesCómputoTroncal
  5. 5Cargar datos sin generar erroresCómputoTroncal
  6. 6Fechas, horas y duracionesCómputoIntermediocomplementario
  7. 7Distribución de frecuenciasDescriptivaTroncal
  8. 8Cómo armar una tabla de frecuenciasDescriptivaTroncal
  9. 9Intervalos de clase: cuántos y de qué anchoDescriptivaTroncalcomplementario
  10. 10Frecuencia absoluta, relativa y acumuladaDescriptivaTroncalcomplementario
  11. 11Gráfico de barrasDescriptivaTroncal
  12. 12Gráfico de sectores (torta)DescriptivaTroncalcomplementario
  13. 13HistogramaDescriptivaTroncal
  14. 14Qué gráfico usar en cada casoCómputoTroncal
  15. 15Media aritméticaDescriptivaTroncal
  16. 16MedianaDescriptivaTroncal
  17. 17Modo (moda)DescriptivaTroncalcomplementario
  18. 18Media, mediana o modo: cuál usarDescriptivaTroncal
  19. 19Media ponderadaDescriptivaTroncal
  20. 20Cuartiles, deciles y percentilesDescriptivaTroncal
  21. 21Rango o recorridoDescriptivaTroncalcomplementario
  22. 22Rango intercuartílicoDescriptivaTroncal
  23. 23Varianza y desvío estándarDescriptivaTroncal
  24. 24Coeficiente de variaciónDescriptivaTroncalcomplementario
  25. 25Dispersión en variables cualitativasDescriptivaIntermedioopcional
  26. 26Puntaje z y estandarizaciónDescriptivaTroncalcomplementario
  27. 27AsimetríaDescriptivaTroncal
  28. 28Diagrama de caja (boxplot)DescriptivaTroncal
  29. 29Valores atípicos: detección y tratamientoDescriptivaTroncal
  30. 30Limpieza de datosCómputoIntermedio
  31. 31Datos faltantes: qué hacerCómputoIntermedio
  32. 32Formato ancho y formato largoCómputoIntermediocomplementario
  33. 33Unir tablasCómputoIntermedio
  34. 34Buenas prácticas de visualizaciónCómputoTroncal
  35. 35Errores comunes al graficarCómputoTroncal
  36. 36Primeros pasos en RCómputoTroncalcomplementario
  37. 37Estadística en SigmaLab: dónde está cada análisis y qué decide por su cuentaCómputoIntermediocomplementario
  38. 38Estadística en Excel y Google SheetsCómputoTroncal
  39. 39Tabla de contingenciaBivariadaTroncal
  40. 40Frecuencias marginales y condicionalesBivariadaTroncal
  41. 41Porcentajes de fila, columna y total: cuál correspondeBivariadaTroncal
  42. 42Riesgo relativo y odds ratioBivariadaIntermediocomplementario
  43. 43Diagrama de dispersiónBivariadaTroncal
  44. 44Coeficiente de correlación de PearsonBivariadaTroncal
  45. 45Cómo se interpreta un coeficiente de correlaciónBivariadaTroncal
  46. 46Correlación de SpearmanBivariadaIntermedio
  47. 47Correlación no implica causalidadBivariadaTroncal
  48. 48Variables de confusiónBivariadaIntermedio
  49. 49Correlación parcialBivariadaIntermediocomplementario
  50. 50La paradoja de SimpsonBivariadaIntermedio
  51. 51Regresión a la mediaBivariadaIntermediocomplementario
  52. 52La recta de mínimos cuadradosBivariadaTroncal
  53. 53Coeficiente de determinación R²BivariadaTroncal
  54. 54Gráficos para dos variablesBivariadaIntermedio
  55. 55Qué medida de asociación usarBivariadaTroncal
  56. 56Acuerdo y concordancia entre dos medicionesBivariadaIntermediocomplementario

El análisis

  1. 1Parámetro y estadísticoFundamentosTroncalcomplementario
  2. 2El plan de análisis estadísticoMetodologíaTroncal
  3. 3Preregistro y reproducibilidadMetodologíaAvanzadocomplementario
  4. 4Probabilidad condicionalProbabilidadTroncal
  5. 5Independencia de eventosProbabilidadTroncal
  6. 6Teorema de BayesProbabilidadIntermediocomplementario
  7. 7Sensibilidad, especificidad y valor predictivoProbabilidadIntermediocomplementario
  8. 8Cómo leer la salida del softwareCómputoTroncal
  9. 9Falacias frecuentes sobre el azarProbabilidadIntermediocomplementario
  10. 10Distribución normalDistribucionesTroncal
  11. 11Normal estándar y tipificaciónDistribucionesTroncalcomplementario
  12. 12Distribución lognormalDistribucionesIntermediocomplementario
  13. 13Distribución t de StudentDistribucionesTroncal
  14. 14Grados de libertadDistribucionesTroncalcomplementario
  15. 15Uso de tablas de distribuciónDistribucionesTroncalcomplementario
  16. 16Distribución muestral de la mediaMuestreoTroncal
  17. 17Elección de distribuciónDistribucionesTroncalcomplementario
  18. 18Teorema central del límiteMuestreoTroncal
  19. 19Error estándarMuestreoTroncal
  20. 20Error estándar y desvío estándar: la confusión más comúnMuestreoTroncal
  21. 21Distribución muestral de la proporciónMuestreoTroncal
  22. 22Ley de los grandes númerosMuestreoIntermedioopcional
  23. 23Estimación puntualEstimaciónTroncal
  24. 24Insesgadez, consistencia y eficienciaEstimaciónIntermedioopcional
  25. 25Qué es un intervalo de confianzaEstimaciónTroncal
  26. 26Nivel de confianzaEstimaciónTroncal
  27. 27Qué significa (y qué no) un IC del 95 %EstimaciónTroncal
  28. 28IC para la media con σ conocidaEstimaciónTroncalopcional
  29. 29IC para la media con σ desconocidaEstimaciónTroncal
  30. 30IC para la mediana y otros cuantilesEstimaciónIntermedio
  31. 31IC para una proporciónEstimaciónTroncal
  32. 32IC para la diferencia de mediasEstimaciónIntermedio
  33. 33IC para la diferencia de proporcionesEstimaciónIntermedio
  34. 34Margen de errorEstimaciónTroncal
  35. 35La lógica de una prueba de hipótesisHipótesisTroncal
  36. 36Hipótesis nula y alternativaHipótesisTroncal
  37. 37Errores de tipo I y de tipo IIHipótesisTroncal
  38. 38Nivel de significaciónHipótesisTroncal
  39. 39El p-valorHipótesisTroncal
  40. 40Lo que el p-valor no diceHipótesisTroncal
  41. 41Pruebas unilaterales y bilateralesHipótesisTroncal
  42. 42Los pasos de una prueba, en ordenHipótesisTroncal
  43. 43Prueba t para una mediaHipótesisTroncal
  44. 44Prueba t para dos muestras independientesHipótesisTroncal
  45. 45Prueba t para muestras apareadasHipótesisTroncal
  46. 46Prueba para una proporciónHipótesisTroncal
  47. 47Prueba para dos proporcionesHipótesisIntermedio
  48. 48Prueba de McNemar para proporciones apareadasHipótesisIntermediocomplementario
  49. 49Chi-cuadrado de independenciaHipótesisTroncal
  50. 50Prueba exacta de FisherHipótesisIntermediocomplementario
  51. 51Potencia estadísticaHipótesisIntermedio
  52. 52Tamaño del efecto: d de Cohen y compañíaHipótesisIntermedio
  53. 53Significación estadística y relevancia prácticaHipótesisTroncal
  54. 54Qué prueba corresponde en cada casoHipótesisTroncal
  55. 55Comparaciones múltiples y p-hackingHipótesisTroncal
  56. 56ANOVA de un factorANOVATroncal
  57. 57Cómo se lee una tabla ANOVAANOVATroncal
  58. 58Supuestos del ANOVA y cómo verificarlosANOVATroncal
  59. 59Comparaciones post hoc: Tukey, Bonferroni, SchefféANOVAIntermedio
  60. 60Contrastes planificadosANOVAAvanzadocomplementario
  61. 61Eta cuadrado y omega cuadradoANOVAAvanzado
  62. 62Interacción entre factoresANOVAIntermediocomplementario
  63. 63ANOVA de medidas repetidasANOVAAvanzadocomplementario
  64. 64Análisis de covarianza (ANCOVA)ANOVAAvanzadocomplementario
  65. 65Aleatorización, control y réplicaANOVAIntermedio
  66. 66Cuándo corresponde una prueba no paramétricaNo paramétricasTroncal
  67. 67Pruebas de normalidad: Shapiro-Wilk y otrasNo paramétricasTroncal
  68. 68Transformar la variable: log, raíz y otrasNo paramétricasIntermedio
  69. 69Prueba U de Mann-WhitneyNo paramétricasTroncal
  70. 70Prueba de Wilcoxon para muestras relacionadasNo paramétricasIntermedio
  71. 71Prueba de Kruskal-WallisNo paramétricasIntermedio
  72. 72Comparaciones post hoc no paramétricasNo paramétricasAvanzadocomplementario
  73. 73BootstrapNo paramétricasAvanzadocomplementario
  74. 74Pruebas de permutaciónNo paramétricasAvanzadocomplementario
  75. 75El modelo de regresión lineal simpleRegresiónTroncal
  76. 76Supuestos del modelo linealRegresiónTroncal
  77. 77Pruebas e intervalos para los coeficientesRegresiónIntermedio
  78. 78Diagnóstico de residuosRegresiónIntermedio
  79. 79Regresión lineal múltipleRegresiónIntermedio
  80. 80Cómo se interpreta un coeficiente parcialRegresiónIntermedio
  81. 81Variables dummyRegresiónIntermedio
  82. 82Interacciones en regresiónRegresiónAvanzadocomplementario
  83. 83Selección de variablesRegresiónAvanzadocomplementario
  84. 84R² ajustado, AIC y BICRegresiónAvanzadocomplementario
  85. 85Sobreajuste y validaciónRegresiónAvanzadocomplementario
  86. 86Regresión penalizada: ridge, lasso y elastic netRegresiónAvanzadocomplementario
  87. 87Regresión logísticaRegresiónIntermedio
  88. 88Cómo se interpreta un odds ratioRegresiónIntermedio
  89. 89Regresión ordinal y multinomialRegresiónAvanzado
  90. 90Modelos mixtos y datos anidadosRegresiónAvanzadocomplementario
  91. 91Análisis factorial exploratorioMultivariadoAvanzadocomplementario
  92. 92Construcción de índices sintéticosMultivariadoAvanzadocomplementario
  93. 93Análisis de supervivenciaExtensionesAvanzadocomplementario
  94. 94Curvas de Kaplan-Meier y log-rankExtensionesAvanzadocomplementario
  95. 95Análisis de encuestas con diseño complejoExtensionesAvanzado
  96. 96Control de divulgación estadísticaExtensionesIntermediocomplementario
  97. 97Análisis de contenido cuantitativoExtensionesAvanzadocomplementario
  98. 98Psicometría y teoría de respuesta al ítemExtensionesAvanzadocomplementario
  99. 99Curvas ROC y elección del punto de corteExtensionesAvanzadocomplementario
  100. 100Inferencia bayesianaExtensionesAvanzadoopcional
  101. 101Resultados potenciales y efecto causalExtensionesAvanzadocomplementario
  102. 102Diagramas causales (DAG): qué ajustar y qué noExtensionesAvanzadocomplementario
  103. 103Puntaje de propensión: emparejar y ponderar para compararExtensionesAvanzadocomplementario

El informe

  1. 1Cómo se arma una tabla publicableCómputoIntermedio
  2. 2Cómo reportar resultados estadísticosMetodologíaTroncal
  3. 3Tablas y figuras: normas y buen criterioMetodologíaTroncal
  4. 4Resultados y discusión: qué va en cada unoMetodologíaTroncal
  5. 5Errores estadísticos frecuentes en tesisMetodologíaTroncal
  6. 6Cómo defender la metodología ante el juradoMetodologíaIntermedio
  7. 7De la salida del programa al informe escritoCómputoTroncal
  8. 8Quarto y R Markdown: el informe que se calcula soloCómputoIntermedio
  9. 9Redondeo y cifras significativasFundamentosIntermediocomplementario
  10. 10Ciencia de datos: qué es y qué tiene de nuevoCómputoIntermediocomplementario
  11. 11Big data: lo que el tamaño no arreglaCómputoAvanzadoopcional