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Transversal · grado y posgrado

Estadística para la tesis

No sigue el orden de una cátedra sino el del trabajo real: de la pregunta de investigación al informe final.

Lo que lo distingue:El único que empieza por metodología y termina en la defensa. El más corto de los cinco.

  • Cualquier carrera
  • Grado y posgrado
  • Directores de tesis

208 entradas en el recorrido · 151 en el apunte

Diseño del estudio

  1. 1La pregunta de investigaciónMetodologíaTroncal
  2. 2Hipótesis de investigación e hipótesis estadísticaMetodologíaTroncal
  3. 3Qué es la estadísticaFundamentosTroncalcomplementario
  4. 4Estadística descriptiva e inferencialFundamentosTroncalcomplementario
  5. 5Etapas de una investigación estadísticaFundamentosTroncal
  6. 6Tipos de estudio: panorama generalMetodologíaTroncal
  7. 7Estudios transversales y longitudinalesMetodologíaIntermedio
  8. 8Estudios de cohorteMetodologíaIntermediocomplementario
  9. 9Estudios de casos y controlesMetodologíaIntermediocomplementario
  10. 10Ensayos clínicos y estudios experimentalesMetodologíaAvanzadoopcional
  11. 11Revisión sistemática y metaanálisisMetodologíaAvanzadoopcional
  12. 12Unidad de análisisFundamentosTroncal
  13. 13Qué es una variableFundamentosTroncal
  14. 14Tipos de variables: cualitativas y cuantitativasFundamentosTroncal
  15. 15Escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y razónFundamentosTroncal
  16. 16Operacionalización de variablesMetodologíaTroncal
  17. 17La matriz de operacionalizaciónMetodologíaTroncal
  18. 18Censo, encuesta y registro administrativoFundamentosTroncal
  19. 19Fuentes primarias y secundariasFundamentosTroncal
  20. 20Criterios de inclusión y exclusiónMetodologíaIntermedio
  21. 21Error y sesgoFundamentosTroncal
  22. 22Sesgos: selección, información y confusiónMetodologíaIntermedio
  23. 23Ética y consentimiento informadoMetodologíaIntermedio
  24. 24Notación y símbolos: la sumatoriaFundamentosTroncalopcional

Instrumento

  1. 1Construcción de cuestionariosMetodologíaIntermedio
  2. 2Escalas de Likert: construcción y análisisMetodologíaIntermedio
  3. 3Validez de un instrumentoMetodologíaIntermedio
  4. 4Confiabilidad y alfa de CronbachMetodologíaIntermedio
  5. 5Razón, proporción y tasaTasas y demografíaTroncal
  6. 6Por qué las tasas se expresan por mil o por cien milTasas y demografíaTroncalcomplementario
  7. 7Tasas brutas y tasas específicasTasas y demografíaTroncal
  8. 8Estandarización directa de tasasTasas y demografíaIntermedio
  9. 9Pirámide de poblaciónTasas y demografíaTroncalcomplementario
  10. 10Incidencia y prevalenciaTasas y demografíaTroncalcomplementario
  11. 11Desocupación, pobreza e indigencia: cómo se midenTasas y demografíaIntermediocomplementario
  12. 12Curva de Lorenz y coeficiente de GiniTasas y demografíaIntermediocomplementario
  13. 13El IPC y la canasta de consumoÍndices y seriesTroncalcomplementario
  14. 14Cambio de base y empalme de seriesÍndices y seriesIntermediocomplementario
  15. 15Deflactación: pesos corrientes y constantesÍndices y seriesTroncal
  16. 16Variación mensual, interanual y acumuladaÍndices y seriesTroncal
  17. 17Puntos porcentuales y porcentaje: no son lo mismoÍndices y seriesTroncal

La muestra

  1. 1Población y muestraFundamentosTroncal
  2. 2Por qué se estudia una muestraMuestreoTroncal
  3. 3Marco muestralMuestreoTroncal
  4. 4Muestreo probabilístico y no probabilísticoMuestreoTroncal
  5. 5Muestreo aleatorio simpleMuestreoTroncal
  6. 6Muestreo sistemáticoMuestreoTroncal
  7. 7Muestreo estratificadoMuestreoTroncal
  8. 8Afijación: igual, proporcional y óptimaMuestreoIntermedio
  9. 9Muestreo por conglomeradosMuestreoTroncal
  10. 10Muestreo polietápicoMuestreoIntermediocomplementario
  11. 11Cuotas, conveniencia y bola de nieveMuestreoTroncal
  12. 12Tamaño de muestra para estimar una mediaEstimaciónTroncal
  13. 13Tamaño de muestra para estimar una proporciónEstimaciónTroncal
  14. 14Tamaño de muestra con población finitaEstimaciónTroncal
  15. 15El intercambio entre precisión, costo y tamañoEstimaciónIntermedio
  16. 16Cómo justificar el tamaño de muestra de una tesisMetodologíaTroncal
  17. 17No respuesta y ajusteMuestreoIntermedio
  18. 18Corrección por población finitaMuestreoIntermedio
  19. 19Ponderadores y factores de expansiónMuestreoAvanzado
  20. 20Efecto de diseñoMuestreoAvanzadocomplementario

Los datos

  1. 1La matriz de datosFundamentosTroncal
  2. 2Flujo de trabajo reproducibleCómputoIntermedio
  3. 3Cómo organizar un proyecto de datosCómputoIntermedio
  4. 4El diccionario de variablesCómputoTroncal
  5. 5Cargar datos sin generar erroresCómputoTroncal
  6. 6Distribución de frecuenciasDescriptivaTroncal
  7. 7Cómo armar una tabla de frecuenciasDescriptivaTroncal
  8. 8Intervalos de clase: cuántos y de qué anchoDescriptivaTroncalcomplementario
  9. 9Frecuencia absoluta, relativa y acumuladaDescriptivaTroncalcomplementario
  10. 10Gráfico de barrasDescriptivaTroncal
  11. 11Gráfico de sectores (torta)DescriptivaTroncalcomplementario
  12. 12HistogramaDescriptivaTroncal
  13. 13Media aritméticaDescriptivaTroncal
  14. 14MedianaDescriptivaTroncal
  15. 15Modo (moda)DescriptivaTroncalcomplementario
  16. 16Media, mediana o modo: cuál usarDescriptivaTroncal
  17. 17Media ponderadaDescriptivaTroncal
  18. 18Cuartiles, deciles y percentilesDescriptivaTroncal
  19. 19Rango o recorridoDescriptivaTroncalcomplementario
  20. 20Rango intercuartílicoDescriptivaTroncal
  21. 21Varianza y desvío estándarDescriptivaTroncal
  22. 22Coeficiente de variaciónDescriptivaTroncalcomplementario
  23. 23Puntaje z y estandarizaciónDescriptivaTroncalcomplementario
  24. 24AsimetríaDescriptivaTroncal
  25. 25Diagrama de caja (boxplot)DescriptivaTroncal
  26. 26Valores atípicos: detección y tratamientoDescriptivaTroncal
  27. 27Limpieza de datosCómputoIntermedio
  28. 28Datos faltantes: qué hacerCómputoIntermedio
  29. 29Formato ancho y formato largoCómputoIntermediocomplementario
  30. 30Qué gráfico usar en cada casoCómputoTroncal
  31. 31Buenas prácticas de visualizaciónCómputoTroncal
  32. 32Errores comunes al graficarCómputoTroncal
  33. 33Primeros pasos en RCómputoTroncalcomplementario
  34. 34Estadística en Excel y Google SheetsCómputoTroncal
  35. 35Tabla de contingenciaBivariadaTroncal
  36. 36Frecuencias marginales y condicionalesBivariadaTroncal
  37. 37Porcentajes de fila, columna y total: cuál correspondeBivariadaTroncal
  38. 38Riesgo relativo y odds ratioBivariadaIntermediocomplementario
  39. 39Diagrama de dispersiónBivariadaTroncal
  40. 40Coeficiente de correlación de PearsonBivariadaTroncal
  41. 41Cómo se interpreta un coeficiente de correlaciónBivariadaTroncal
  42. 42Correlación de SpearmanBivariadaIntermedio
  43. 43Correlación no implica causalidadBivariadaTroncal
  44. 44Variables de confusiónBivariadaIntermedio
  45. 45La paradoja de SimpsonBivariadaIntermedio
  46. 46Regresión a la mediaBivariadaIntermediocomplementario
  47. 47La recta de mínimos cuadradosBivariadaTroncal
  48. 48Coeficiente de determinación R²BivariadaTroncal
  49. 49Gráficos para dos variablesBivariadaIntermedio

El análisis

  1. 1Parámetro y estadísticoFundamentosTroncalcomplementario
  2. 2El plan de análisis estadísticoMetodologíaTroncal
  3. 3Preregistro y reproducibilidadMetodologíaAvanzadocomplementario
  4. 4Probabilidad condicionalProbabilidadTroncal
  5. 5Independencia de eventosProbabilidadTroncal
  6. 6Teorema de BayesProbabilidadIntermediocomplementario
  7. 7Sensibilidad, especificidad y valor predictivoProbabilidadIntermediocomplementario
  8. 8Cómo leer la salida del softwareCómputoTroncal
  9. 9Falacias frecuentes sobre el azarProbabilidadIntermediocomplementario
  10. 10Distribución normalDistribucionesTroncal
  11. 11Normal estándar y tipificaciónDistribucionesTroncalcomplementario
  12. 12Distribución t de StudentDistribucionesTroncal
  13. 13Grados de libertadDistribucionesTroncalcomplementario
  14. 14Uso de tablas de distribuciónDistribucionesTroncalcomplementario
  15. 15Distribución muestral de la mediaMuestreoTroncal
  16. 16Elección de distribuciónDistribucionesTroncalcomplementario
  17. 17Teorema central del límiteMuestreoTroncal
  18. 18Error estándarMuestreoTroncal
  19. 19Error estándar y desvío estándar: la confusión más comúnMuestreoTroncal
  20. 20Distribución muestral de la proporciónMuestreoTroncal
  21. 21Ley de los grandes númerosMuestreoIntermedioopcional
  22. 22Estimación puntualEstimaciónTroncal
  23. 23Insesgadez, consistencia y eficienciaEstimaciónIntermedioopcional
  24. 24Qué es un intervalo de confianzaEstimaciónTroncal
  25. 25Nivel de confianzaEstimaciónTroncal
  26. 26Qué significa (y qué no) un IC del 95 %EstimaciónTroncal
  27. 27IC para la media con σ conocidaEstimaciónTroncalopcional
  28. 28IC para la media con σ desconocidaEstimaciónTroncal
  29. 29IC para una proporciónEstimaciónTroncal
  30. 30IC para la diferencia de mediasEstimaciónIntermedio
  31. 31IC para la diferencia de proporcionesEstimaciónIntermedio
  32. 32Margen de errorEstimaciónTroncal
  33. 33La lógica de una prueba de hipótesisHipótesisTroncal
  34. 34Hipótesis nula y alternativaHipótesisTroncal
  35. 35Errores de tipo I y de tipo IIHipótesisTroncal
  36. 36Nivel de significaciónHipótesisTroncal
  37. 37El p-valorHipótesisTroncal
  38. 38Lo que el p-valor no diceHipótesisTroncal
  39. 39Pruebas unilaterales y bilateralesHipótesisTroncal
  40. 40Los pasos de una prueba, en ordenHipótesisTroncal
  41. 41Prueba t para una mediaHipótesisTroncal
  42. 42Prueba t para dos muestras independientesHipótesisTroncal
  43. 43Prueba t para muestras apareadasHipótesisTroncal
  44. 44Prueba para una proporciónHipótesisTroncal
  45. 45Prueba para dos proporcionesHipótesisIntermedio
  46. 46Chi-cuadrado de independenciaHipótesisTroncal
  47. 47Prueba exacta de FisherHipótesisIntermediocomplementario
  48. 48Potencia estadísticaHipótesisIntermedio
  49. 49Tamaño del efecto: d de Cohen y compañíaHipótesisIntermedio
  50. 50Significación estadística y relevancia prácticaHipótesisTroncal
  51. 51Qué prueba corresponde en cada casoHipótesisTroncal
  52. 52Comparaciones múltiples y p-hackingHipótesisTroncal
  53. 53ANOVA de un factorANOVATroncal
  54. 54Cómo se lee una tabla ANOVAANOVATroncal
  55. 55Supuestos del ANOVA y cómo verificarlosANOVATroncal
  56. 56Comparaciones post hoc: Tukey, Bonferroni, SchefféANOVAIntermedio
  57. 57Eta cuadrado y omega cuadradoANOVAAvanzado
  58. 58Interacción entre factoresANOVAIntermediocomplementario
  59. 59ANOVA de medidas repetidasANOVAAvanzadocomplementario
  60. 60Análisis de covarianza (ANCOVA)ANOVAAvanzadocomplementario
  61. 61Aleatorización, control y réplicaANOVAIntermedio
  62. 62Cuándo corresponde una prueba no paramétricaNo paramétricasTroncal
  63. 63Pruebas de normalidad: Shapiro-Wilk y otrasNo paramétricasTroncal
  64. 64Transformar la variable: log, raíz y otrasNo paramétricasIntermedio
  65. 65Prueba U de Mann-WhitneyNo paramétricasTroncal
  66. 66Prueba de Wilcoxon para muestras relacionadasNo paramétricasIntermedio
  67. 67Prueba de Kruskal-WallisNo paramétricasIntermedio
  68. 68BootstrapNo paramétricasAvanzadocomplementario
  69. 69Pruebas de permutaciónNo paramétricasAvanzadocomplementario
  70. 70El modelo de regresión lineal simpleRegresiónTroncal
  71. 71Supuestos del modelo linealRegresiónTroncal
  72. 72Pruebas e intervalos para los coeficientesRegresiónIntermedio
  73. 73Diagnóstico de residuosRegresiónIntermedio
  74. 74Regresión lineal múltipleRegresiónIntermedio
  75. 75Cómo se interpreta un coeficiente parcialRegresiónIntermedio
  76. 76Variables dummyRegresiónIntermedio
  77. 77Interacciones en regresiónRegresiónAvanzadocomplementario
  78. 78Selección de variablesRegresiónAvanzadocomplementario
  79. 79R² ajustado, AIC y BICRegresiónAvanzadocomplementario
  80. 80Sobreajuste y validaciónRegresiónAvanzadocomplementario
  81. 81Regresión logísticaRegresiónIntermedio
  82. 82Cómo se interpreta un odds ratioRegresiónIntermedio
  83. 83Modelos mixtos y datos anidadosRegresiónAvanzadocomplementario
  84. 84Análisis factorial exploratorioMultivariadoAvanzadocomplementario
  85. 85Construcción de índices sintéticosMultivariadoAvanzadocomplementario
  86. 86Análisis de supervivenciaExtensionesAvanzadocomplementario
  87. 87Curvas de Kaplan-Meier y log-rankExtensionesAvanzadocomplementario
  88. 88Análisis de encuestas con diseño complejoExtensionesAvanzado
  89. 89Análisis de contenido cuantitativoExtensionesAvanzadocomplementario
  90. 90Psicometría y teoría de respuesta al ítemExtensionesAvanzadocomplementario

El informe

  1. 1Cómo se arma una tabla publicableCómputoIntermedio
  2. 2Cómo reportar resultados estadísticosMetodologíaTroncal
  3. 3Tablas y figuras: normas y buen criterioMetodologíaTroncal
  4. 4Resultados y discusión: qué va en cada unoMetodologíaTroncal
  5. 5Errores estadísticos frecuentes en tesisMetodologíaTroncal
  6. 6Cómo defender la metodología ante el juradoMetodologíaIntermedio
  7. 7De la salida del programa al informe escritoCómputoTroncal
  8. 8Redondeo y cifras significativasFundamentosIntermediocomplementario