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Módulo 02

Estadística descriptiva univariada

Cómo se resume una variable: tablas, gráficos, medidas de posición, de dispersión y de forma.

32 entradas · 21 troncales

  1. 1Distribución de frecuenciasTroncalQué es una distribución de frecuencias, para qué sirve y cómo se leen las frecuencias absolutas, relativas y porcentuales de una variable.
  2. 2Cómo armar una tabla de frecuenciasTroncalEl procedimiento paso a paso para construir una tabla de frecuencias, con la notación de cada columna y las verificaciones que no hay que saltear.
  3. 3Intervalos de clase: cuántos y de qué anchoTroncalCómo se agrupa una variable continua en intervalos: cuántas clases conviene usar, qué amplitud darles y dónde poner los límites sin generar ambigüedad.
  4. 4Frecuencia absoluta, relativa y acumuladaTroncalQué responde cada tipo de frecuencia, cómo se acumulan y por qué la columna acumulada es la forma más rápida de ubicar la mediana y los cuartiles.
  5. 5Gráfico de barrasTroncalEl gráfico para variables categóricas: cómo se construye, cómo se ordenan las barras y por qué el eje siempre tiene que arrancar en cero.
  6. 6Gráfico de sectores (torta)TroncalCuándo un gráfico de torta funciona, cuándo no, y por qué casi siempre conviene reemplazarlo por barras.
  7. 7Mapas de coropletasIntermedioEl gráfico para cuando la unidad de análisis es un territorio: por qué se mapean tasas y no conteos, cómo se eligen los cortes y qué distorsiona el mapa.
  8. 8HistogramaTroncalEl gráfico de una variable continua: cómo se construye, qué revela sobre la forma de la distribución y en qué se diferencia de un gráfico de barras.
  9. 9Polígono de frecuenciasIntermedioLa línea que une las marcas de clase de un histograma, para qué sirve realmente y cuándo conviene usarla en lugar de las barras.
  10. 10OjivaIntermedioEl gráfico de la frecuencia acumulada: cómo se construye y cómo se leen en él la mediana, los cuartiles y cualquier percentil.
  11. 11Diagrama de tallo y hojaIntermedioUn gráfico que no pierde los datos originales: muestra la forma de la distribución y al mismo tiempo permite leer cada valor.
  12. 12Diagrama de caja (boxplot)TroncalEl gráfico que resume la distribución en cinco números y señala los atípicos: cómo se construye, cómo se lee y por qué es insuperable para comparar grupos.
  13. 13Media aritméticaTroncalEl promedio: qué propiedades tiene, por qué es tan usado y en qué situaciones deja de representar al conjunto que pretende resumir.
  14. 14Media ponderadaTroncalEl promedio en el que cada valor pesa distinto: cómo se calcula, cuándo es obligatoria y por qué el promedio de promedios casi siempre está mal.
  15. 15Media geométrica y media armónicaIntermedioLas otras dos medias: la geométrica para tasas de crecimiento y la armónica para razones, con el criterio para saber cuál corresponde.
  16. 16MedianaTroncalEl valor que parte al conjunto ordenado en dos mitades iguales, por qué no se deja arrastrar por los valores extremos y cuándo conviene usarla.
  17. 17Modo (moda)TroncalEl valor que más se repite: la única medida de posición que sirve para variables nominales, y la que revela distribuciones con más de un pico.
  18. 18Media, mediana o modo: cuál usarTroncalEl criterio para elegir entre las tres medidas de posición central según la escala de la variable y la forma de la distribución.
  19. 19Cuartiles, deciles y percentilesTroncalLos valores que parten la distribución ordenada en partes iguales, cómo se calculan y por qué distintos programas pueden dar resultados algo distintos.
  20. 20Rango o recorridoTroncalLa medida de dispersión más simple: la distancia entre el máximo y el mínimo, lo que informa y por qué casi nunca alcanza.
  21. 21Desvío medio absolutoIntermedioEl promedio de las distancias a la media en valor absoluto: la medida de dispersión más intuitiva y la menos usada, y por qué.
  22. 22Varianza y desvío estándarTroncalLas dos medidas de dispersión más usadas: cómo se calculan, qué significan y por qué una se informa y la otra casi nunca.
  23. 23Por qué se divide por n−1IntermedioLa corrección de Bessel explicada sin demostración: por qué dividir por n subestima la varianza poblacional y cuándo corresponde cada denominador.
  24. 24Coeficiente de variaciónTroncalLa dispersión relativa a la media: la medida que permite comparar la variabilidad de dos variables medidas en unidades distintas.
  25. 25Dispersión en variables cualitativasIntermedioCómo se mide si las respuestas están concentradas en una categoría o repartidas entre varias, cuando no hay números que restar.
  26. 26Rango intercuartílicoTroncalLa dispersión del 50 % central de los datos: la medida robusta que acompaña a la mediana y la que define qué valores se consideran atípicos.
  27. 27Puntaje z y estandarizaciónTroncalCuántos desvíos estándar separan a un valor de la media: la transformación que vuelve comparables variables de escalas distintas.
  28. 28AsimetríaTroncalHacia qué lado se estira la distribución, cómo se mide y por qué es lo que decide si conviene informar la media o la mediana.
  29. 29CurtosisIntermedioEl peso de las colas de una distribución comparado con el de la normal: qué mide realmente la curtosis y qué no mide, pese a lo que suele decirse.
  30. 30Regla empírica y desigualdad de ChebyshevIntermedioQué proporción de los datos cae dentro de uno, dos o tres desvíos de la media: la regla del 68-95-99,7 y la cota que vale para cualquier distribución.
  31. 31Valores atípicos: detección y tratamientoTroncalCómo se identifica un valor extremo, por qué 'atípico' no significa 'erróneo' y cuál es el único criterio legítimo para descartar un dato.
  32. 32Cálculos con datos agrupadosIntermedioCómo se calculan la media, la mediana y el desvío cuando lo único que se tiene es una tabla de frecuencias, y cuánto se pierde en el camino.

Ejercicios de este módulo

Con enunciado, respuesta y solución paso a paso.