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Módulo 15

Metodología de la investigación

De la pregunta al informe: diseño del estudio, instrumento, plan de análisis y redacción de resultados.

26 entradas · 11 troncales

  1. 1La pregunta de investigaciónTroncalDe dónde sale todo lo demás: cómo se formula una pregunta que se pueda responder con datos, y cómo se reconoce una que no.
  2. 2Hipótesis de investigación e hipótesis estadísticaTroncalDos cosas distintas que se llaman igual: la conjetura sustantiva del trabajo y el par de enunciados formales que se contrastan con una prueba.
  3. 3Tipos de estudio: panorama generalTroncalEl mapa de los diseños de investigación y, sobre todo, qué puede afirmar cada uno: por qué solo algunos permiten hablar de causa.
  4. 4Estudios transversales y longitudinalesIntermedioLa foto y la película: qué puede responder cada uno, qué cuesta cada uno, y por qué el orden temporal es el problema central del transversal.
  5. 5Estudios de cohorteIntermedioSeguir a un grupo expuesto y a uno no expuesto para ver quién desarrolla el resultado: el diseño observacional que mejor se acerca a la causalidad.
  6. 6Estudios de casos y controlesIntermedioPartir del resultado y mirar hacia atrás: el diseño eficiente para estudiar eventos poco frecuentes, y por qué solo permite calcular odds ratio.
  7. 7Ensayos clínicos y estudios experimentalesAvanzadoEl diseño que sí permite afirmar causa: qué hace la asignación al azar, para qué sirve el enmascaramiento y por qué el análisis va por intención de tratar.
  8. 8Operacionalización de variablesTroncalEl paso de un concepto abstracto a algo que se puede medir: cómo se define, qué decisiones hay que tomar y por qué todas se declaran.
  9. 9La matriz de operacionalizaciónTroncalLa tabla que conecta objetivos, variables, indicadores y análisis en una sola página: el documento que evita descubrir al final que falta una pregunta.
  10. 10Construcción de cuestionariosIntermedioCómo se redacta una pregunta que no induzca la respuesta, cómo se ordena el cuestionario y por qué la prueba piloto no es opcional.
  11. 11Técnicas y modos de recolección de datosIntermedioCómo se obtiene el dato —preguntando, observando, midiendo o aprovechando un registro— y por qué el canal elegido cambia la respuesta, la cobertura y el costo.
  12. 12Escalas de Likert: construcción y análisisIntermedioCómo se construye una escala de acuerdo, qué se puede calcular con ella y la discusión de fondo: ¿se puede promediar una ordinal?
  13. 13Validez de un instrumentoIntermedioSi el instrumento mide lo que dice medir: los tipos de validez, cómo se argumenta cada uno y por qué es distinta de la confiabilidad.
  14. 14Confiabilidad y alfa de CronbachIntermedioSi el instrumento mide de manera consistente: qué es el alfa, cómo se interpreta y las tres cosas que no dice aunque se las atribuyan.
  15. 15Sesgos: selección, información y confusiónIntermedioLas tres familias de errores sistemáticos que distorsionan un estudio, cómo se reconocen y en qué etapa se puede hacer algo con cada una.
  16. 16Criterios de inclusión y exclusiónIntermedioQuién entra al estudio y quién no: cómo se definen los criterios, por qué van antes del relevamiento y qué diferencia hay con excluir casos después.
  17. 17El plan de análisis estadísticoTroncalDecidir qué se va a calcular antes de tener los datos: qué contiene el plan, por qué se escribe primero y qué protege exactamente.
  18. 18Cómo justificar el tamaño de muestra de una tesisTroncalQué hace falta para fundamentar un n, cuáles son los tres caminos legítimos y qué hacer cuando el tamaño lo impone la realidad y no el cálculo.
  19. 19Ética y consentimiento informadoIntermedioLos principios que rigen la investigación con personas, qué tiene que decir un consentimiento y cómo se protegen los datos que se relevan.
  20. 20Cómo reportar resultados estadísticosTroncalQué acompaña a cada tipo de resultado para que sea evaluable: la lista de lo que va siempre, con ejemplos de redacción para cada análisis.
  21. 21Tablas y figuras: normas y buen criterioTroncalCómo se numeran, titulan y citan las tablas y los gráficos de un trabajo académico, y cuándo conviene cada uno.
  22. 22Resultados y discusión: qué va en cada unoTroncalLa división que ordena toda la escritura de una tesis: los hechos en una sección, su interpretación en la otra, y qué pasa cuando se mezclan.
  23. 23Errores estadísticos frecuentes en tesisTroncalLos problemas que aparecen una y otra vez en trabajos de grado y posgrado, ordenados por etapa, con lo que hay que hacer en su lugar.
  24. 24Preregistro y reproducibilidadAvanzadoDeclarar públicamente el plan antes de mirar los datos: qué problema resuelve, qué se registra y por qué está cambiando la práctica científica.
  25. 25Revisión sistemática y metaanálisisAvanzadoInvestigar sobre lo ya investigado con método explícito: cómo se hace una revisión sistemática y qué agrega combinar los resultados estadísticamente.
  26. 26Cómo defender la metodología ante el juradoIntermedioLas preguntas que siempre aparecen en una defensa, qué contesta bien cada una y por qué reconocer un límite es más fuerte que justificarlo.

Ejercicios de este módulo

Con enunciado, respuesta y solución paso a paso.