Extensiones disciplinares

Convertir textos en datos: cómo se construye un libro de códigos, cómo se mide el acuerdo entre codificadores y qué aporta el análisis automático.

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Por qué las fórmulas del curso no sirven para la EPH ni para ninguna encuesta por conglomerados, y qué hay que declarar en su lugar.

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Cuando el dato es la relación entre casos y no el caso: medidas de centralidad, estructura y por qué la independencia se rompe del todo.

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Analizar el tiempo hasta que ocurre un evento: qué es la censura y por qué ninguna técnica anterior del curso sirve sin ella.

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La idea de Shewhart: distinguir la variación que es parte del proceso de la que indica que algo cambió.

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Cómo se estima y se lee una curva de supervivencia con datos censados, y cómo se comparan dos grupos.

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Modelar cuánto dura un componente: la función de riesgo, la curva de la bañera y por qué la exponencial suele quedar corta.

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Las cartas que detectan cuándo un proceso se sale de control: cuál corresponde a cada tipo de dato y cómo se leen las señales.

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Cuánto se ajusta un proceso a lo que el cliente pide: Cp, Cpk y por qué el primero solo no alcanza.

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Decidir si un lote se acepta o se rechaza inspeccionando una muestra: los planes, sus riesgos y por qué la industria moderna lo abandonó.

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Medir lo que no se ve directamente: de la teoría clásica de los tests a la TRI, y por qué el puntaje total no alcanza.

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Por qué los precios no se analizan como cualquier serie: rendimientos, colas pesadas y agrupamiento de la volatilidad.

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