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Módulo 03

Análisis bivariado

Dos variables a la vez: tablas de contingencia, correlación y la recta de mínimos cuadrados.

22 entradas · 11 troncales

  1. 1Tabla de contingenciaTroncalCómo se arma y se lee una tabla de doble entrada: la herramienta básica para cruzar dos variables categóricas.
  2. 2Frecuencias marginales y condicionalesTroncalLas tres distribuciones que conviven en una tabla cruzada: la conjunta, las marginales y las condicionales, y qué pregunta responde cada una.
  3. 3Porcentajes de fila, columna y total: cuál correspondeTroncalLa decisión que más errores produce al presentar una tabla cruzada, con la regla que la resuelve en un paso.
  4. 4Chi-cuadrado como medida de asociaciónIntermedioEl estadístico visto como medida descriptiva: qué mide, por qué no sirve para comparar tablas y qué hay que hacer con él.
  5. 5V de Cramér y coeficiente phiIntermedioLas medidas que convierten el chi-cuadrado en un número entre 0 y 1, comparable entre tablas y entre estudios.
  6. 6Qué medida de asociación usarTroncalLa tabla de doble entrada que devuelve el coeficiente correcto según el tipo de las dos variables, y las tres preguntas que hay que contestar antes de calcular.
  7. 7Riesgo relativo y odds ratioIntermedioLas dos medidas que comparan el riesgo entre grupos, en qué se diferencian, cuándo corresponde cada una y por qué el OR se aleja más de 1.
  8. 8Diagrama de dispersiónTroncalEl gráfico que hay que hacer siempre antes de calcular una correlación: qué mostrar, qué mirar y cómo evitar que la nube se convierta en una mancha.
  9. 9CovarianzaTroncalLa medida de cómo varían dos variables juntas: su signo se interpreta, su magnitud no, y por eso existe la correlación.
  10. 10Coeficiente de correlación de PearsonTroncalLa medida estándar de asociación lineal entre dos variables cuantitativas: qué mide exactamente y qué no detecta.
  11. 11Correlación parcialIntermedioLa correlación entre dos variables una vez descontado el efecto de una tercera: la versión numérica de estratificar, y la forma de poner a prueba una confusión.
  12. 12Cómo se interpreta un coeficiente de correlaciónTroncalQué significa un r de 0,25 o de 0,8, por qué las tablas de umbrales engañan y qué hay que mirar además del número.
  13. 13Correlación de SpearmanIntermedioLa correlación calculada sobre los puestos en vez de los valores: robusta a atípicos, válida con ordinales y capaz de detectar relaciones no lineales.
  14. 14Acuerdo y concordancia entre dos medicionesIntermedioCuándo dos observadores o dos instrumentos miden lo mismo: kappa, coeficiente intraclase y Bland-Altman, y por qué la correlación no sirve para esto.
  15. 15Tau de KendallAvanzadoLa correlación ordinal basada en contar pares concordantes y discordantes: más interpretable que Spearman y mejor con empates.
  16. 16Correlación no implica causalidadTroncalLas cinco explicaciones posibles de una asociación, qué hace falta para afirmar una causa y por qué la frase se repite tanto y se aplica tan poco.
  17. 17La paradoja de SimpsonIntermedioCuando la relación que se ve en el total desaparece o se invierte al mirar por subgrupos: el caso extremo de la confusión.
  18. 18Regresión a la mediaIntermedioPor qué los valores extremos tienden a moderarse en una segunda medición, y cuántas conclusiones falsas produce ignorarlo.
  19. 19Variables de confusiónIntermedioLa tercera variable que produce asociaciones espurias: cómo se la reconoce, cómo se la controla y por qué no toda variable intermedia debe controlarse.
  20. 20La recta de mínimos cuadradosTroncalCómo se ajusta la recta que mejor resume una nube de puntos, qué significan su pendiente y su ordenada, y hasta dónde se la puede usar.
  21. 21Coeficiente de determinación R²TroncalQué proporción de la variabilidad explica el modelo, cómo se descompone la suma de cuadrados y por qué un R² alto no garantiza nada.
  22. 22Gráficos para dos variablesIntermedioQué gráfico corresponde según el tipo de las dos variables: el catálogo completo con sus trampas.

Ejercicios de este módulo

Con enunciado, respuesta y solución paso a paso.