Módulo 03
Análisis bivariado
Dos variables a la vez: tablas de contingencia, correlación y la recta de mínimos cuadrados.
19 de 18 entradas escritas
Troncal — está en toda cátedra
Coeficiente de correlación de Pearson
TroncalLa medida estándar de asociación lineal entre dos variables cuantitativas: qué mide exactamente y qué no detecta.
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Coeficiente de determinación R²
TroncalQué proporción de la variabilidad explica el modelo, cómo se descompone la suma de cuadrados y por qué un R² alto no garantiza nada.
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Cómo se interpreta un coeficiente de correlación
TroncalQué significa un r de 0,25 o de 0,8, por qué las tablas de umbrales engañan y qué hay que mirar además del número.
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Correlación no implica causalidad
TroncalLas cinco explicaciones posibles de una asociación, qué hace falta para afirmar una causa y por qué la frase se repite tanto y se aplica tan poco.
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Covarianza
TroncalLa medida de cómo varían dos variables juntas: su signo se interpreta, su magnitud no, y por eso existe la correlación.
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Diagrama de dispersión
TroncalEl gráfico que hay que hacer siempre antes de calcular una correlación: qué mostrar, qué mirar y cómo evitar que la nube se convierta en una mancha.
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Frecuencias marginales y condicionales
TroncalLas tres distribuciones que conviven en una tabla cruzada: la conjunta, las marginales y las condicionales, y qué pregunta responde cada una.
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La recta de mínimos cuadrados
TroncalCómo se ajusta la recta que mejor resume una nube de puntos, qué significan su pendiente y su ordenada, y hasta dónde se la puede usar.
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Porcentajes de fila, columna y total: cuál corresponde
TroncalLa decisión que más errores produce al presentar una tabla cruzada, con la regla que la resuelve en un paso.
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Tabla de contingencia
TroncalCómo se arma y se lee una tabla de doble entrada: la herramienta básica para cruzar dos variables categóricas.
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Intermedio — según la carrera
Chi-cuadrado como medida de asociación
IntermedioEl estadístico visto como medida descriptiva: qué mide, por qué no sirve para comparar tablas y qué hay que hacer con él.
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Correlación de Spearman
IntermedioLa correlación calculada sobre los puestos en vez de los valores: robusta a atípicos, válida con ordinales y capaz de detectar relaciones no lineales.
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Gráficos para dos variables
IntermedioQué gráfico corresponde según el tipo de las dos variables: el catálogo completo con sus trampas.
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La paradoja de Simpson
IntermedioCuando la relación que se ve en el total desaparece o se invierte al mirar por subgrupos: el caso extremo de la confusión.
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Regresión a la media
IntermedioPor qué los valores extremos tienden a moderarse en una segunda medición, y cuántas conclusiones falsas produce ignorarlo.
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Riesgo relativo y odds ratio
IntermedioLas dos medidas que comparan el riesgo entre grupos, en qué se diferencian, cuándo corresponde cada una y por qué el OR exagera.
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V de Cramér y coeficiente phi
IntermedioLas medidas que convierten el chi-cuadrado en un número entre 0 y 1, comparable entre tablas y entre estudios.
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Variables de confusión
IntermedioLa tercera variable que produce asociaciones espurias: cómo se la reconoce, cómo se la controla y por qué no toda variable intermedia debe controlarse.
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