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Módulo 12

Pruebas no paramétricas

Qué hacer cuando no se cumplen los supuestos: rangos, permutaciones y bootstrap.

13 entradas · 3 troncales

  1. 1Cuándo corresponde una prueba no paramétricaTroncalQué significa realmente 'no paramétrica', las cuatro situaciones donde corresponde y las tres donde se las usa por error.
  2. 2Pruebas de normalidad: Shapiro-Wilk y otrasTroncalCómo se contrasta la normalidad, por qué con muestras grandes rechazan siempre y por qué el gráfico Q-Q es mejor que cualquier valor p.
  3. 3Prueba de los signosIntermedioLa prueba más simple de todas: contar cuántas diferencias son positivas y compararlo con una binomial.
  4. 4Prueba de Wilcoxon para muestras relacionadasIntermedioLa alternativa no paramétrica a la t pareada: rangos con signo sobre las diferencias, y la confusión de nombres que conviene aclarar de entrada.
  5. 5Prueba U de Mann-WhitneyTroncalLa alternativa no paramétrica a la prueba t para dos grupos: qué compara realmente y el supuesto que casi nadie declara.
  6. 6Prueba de Kruskal-WallisIntermedioLa alternativa no paramétrica al ANOVA de un factor: rangos sobre tres o más grupos, con sus post hoc y su tamaño del efecto.
  7. 7Prueba de FriedmanAvanzadoLa no paramétrica para tres o más medidas repetidas: rangos dentro de cada sujeto, que es lo que la hace potente.
  8. 8Comparaciones post hoc no paramétricasAvanzadoQué hacer después de rechazar un Kruskal-Wallis o un Friedman: Dunn, Conover y Nemenyi, comparadas sobre los mismos datos.
  9. 9Prueba de Kolmogorov-SmirnovIntermedioLa prueba basada en la máxima distancia entre distribuciones acumuladas: para contrastar contra una teórica o entre dos muestras.
  10. 10Prueba de rachasAvanzadoLa prueba de aleatoriedad: si una secuencia tiene demasiadas o muy pocas rachas para haber salido al azar.
  11. 11BootstrapAvanzadoEstimar la incertidumbre remuestreando los propios datos: cómo funciona, para qué sirve y el caso real donde falla.
  12. 12Pruebas de permutaciónAvanzadoConstruir la distribución nula barajando las etiquetas: la prueba más directa que existe, y la que mejor muestra qué significa un valor p.
  13. 13Transformar la variable: log, raíz y otrasIntermedioLa tercera vía entre la prueba paramétrica y la no paramétrica: qué transformación corresponde a cada problema y qué cambia en la interpretación.

Ejercicios de este módulo

Con enunciado, respuesta y solución paso a paso.