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Módulo 10

Pruebas de hipótesis

La lógica del contraste, el p-valor, los errores de tipo I y II, y qué prueba corresponde en cada caso.

27 entradas · 19 troncales

  1. 1La lógica de una prueba de hipótesisTroncalPor qué se supone lo contrario de lo que se quiere probar, y qué significa realmente rechazar o no rechazar una hipótesis.
  2. 2Hipótesis nula y alternativaTroncalCómo se plantean las dos hipótesis, por qué la nula siempre lleva el signo igual y cómo traducir una pregunta de investigación a símbolos.
  3. 3Errores de tipo I y de tipo IITroncalLas dos maneras de equivocarse al decidir, por qué reducir una aumenta la otra y cómo se elige cuál importa más.
  4. 4Nivel de significaciónTroncalQué es alfa, de dónde salió el 0,05, por qué es una convención y no una ley, y cuándo conviene apartarse de él.
  5. 5Región crítica y valor críticoTroncalDónde está la frontera entre rechazar y no rechazar, cómo se la ubica en la distribución y por qué hoy conviene el valor p.
  6. 6El p-valorTroncalQué mide exactamente el valor p, cómo se calcula y cómo se lo reporta, con la definición precisa que casi nadie enuncia bien.
  7. 7Lo que el p-valor no diceTroncalLas seis interpretaciones erróneas más difundidas, por qué cada una es falsa y qué habría que decir en su lugar.
  8. 8Pruebas unilaterales y bilateralesTroncalCuándo la prueba mira una sola dirección, cómo cambia el valor crítico y por qué elegir unilateral después de ver los datos es hacer trampa.
  9. 9Los pasos de una prueba, en ordenTroncalEl procedimiento completo en siete pasos, con el ejemplo resuelto de punta a punta y la redacción final del resultado.
  10. 10Prueba z para una mediaTroncalLa prueba más simple sobre una media, cuándo es aplicable —casi nunca— y por qué se enseña igual.
  11. 11Prueba t para una mediaTroncalLa prueba que efectivamente se usa para contrastar una media: cuándo aplicarla, qué supone y cómo se lee su salida.
  12. 12Prueba t para dos muestras independientesTroncalComparar las medias de dos grupos: la versión de Welch, la clásica, cuál usar y qué significa el resultado.
  13. 13Prueba t para muestras apareadasTroncalCuando cada dato tiene su par: antes y después, o casos emparejados. Por qué trabajar con las diferencias multiplica la potencia.
  14. 14Supuesto de homogeneidad de varianzasIntermedioQué significa que los grupos tengan la misma dispersión, cómo se verifica y por qué la recomendación actual es no usar esa verificación para elegir la prueba.
  15. 15Prueba para una proporciónTroncalContrastar una proporción contra un valor de referencia: la prueba z, la exacta binomial y cuándo cada una.
  16. 16Prueba para dos proporcionesIntermedioComparar el porcentaje de dos grupos: la proporción combinada, por qué el error estándar cambia respecto del intervalo y su equivalencia con el chi-cuadrado.
  17. 17Prueba de McNemar para proporciones apareadasIntermedioLa prueba para proporciones medidas dos veces sobre las mismas personas: por qué solo cuentan los discordantes y qué pasa si se usa chi-cuadrado en su lugar.
  18. 18Chi-cuadrado de bondad de ajusteTroncalContrastar si una distribución observada se ajusta a una teórica: frecuencias esperadas, grados de libertad y las condiciones que hay que verificar.
  19. 19Chi-cuadrado de independenciaTroncalLa prueba para tablas de contingencia: si dos variables categóricas están asociadas, con el cálculo completo y la medida de intensidad que hay que agregarle.
  20. 20Chi-cuadrado de homogeneidadIntermedioLa misma cuenta que la prueba de independencia con una pregunta distinta: si varias poblaciones se distribuyen igual.
  21. 21Prueba exacta de FisherIntermedioLa alternativa al chi-cuadrado cuando los conteos son chicos: probabilidad exacta por la hipergeométrica, sin aproximaciones.
  22. 22Prueba F para dos varianzasIntermedioComparar la dispersión de dos grupos: el cociente de varianzas, su extrema sensibilidad a la normalidad y por qué conviene Levene.
  23. 23Potencia estadísticaIntermedioLa probabilidad de detectar un efecto que existe: de qué depende, cómo se calcula el n necesario y por qué la mayoría de los estudios no la declara.
  24. 24Tamaño del efecto: d de Cohen y compañíaIntermedioLa medida que dice cuán grande es lo que se encontró, independiente del tamaño de la muestra: cuál corresponde a cada prueba y cómo se interpreta.
  25. 25Significación estadística y relevancia prácticaTroncalPor qué un resultado significativo puede no importar y uno no significativo puede importar mucho: las cuatro combinaciones posibles.
  26. 26Qué prueba corresponde en cada casoTroncalEl árbol de decisión completo: las cuatro preguntas que determinan la prueba, la tabla de equivalencias paramétricas y no paramétricas, y los casos límite.
  27. 27Comparaciones múltiples y p-hackingTroncalPor qué hacer muchas pruebas garantiza encontrar algo, las decisiones que inflan el error sin que nadie lo note, y cómo se corrige.

Ejercicios de este módulo

Con enunciado, respuesta y solución paso a paso.