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Módulo 09

Estimación

De la muestra al parámetro: intervalos de confianza, margen de error y tamaño de muestra.

18 entradas · 11 troncales

  1. 1Estimación puntualTroncalUsar un número de la muestra para representar un parámetro de la población: qué es un estimador, por qué nunca va solo y cómo se elige entre varios.
  2. 2Insesgadez, consistencia y eficienciaIntermedioQué hace bueno a un estimador: las tres propiedades que permiten elegir entre varias formas de estimar el mismo parámetro.
  3. 3Método de momentos y máxima verosimilitudAvanzadoDe dónde salen las fórmulas de los estimadores: los dos procedimientos generales que las producen, sin demostraciones.
  4. 4Qué es un intervalo de confianzaTroncalEl rango de valores compatibles con los datos: cómo se construye, de qué depende su ancho y por qué es más informativo que cualquier p-valor.
  5. 5Nivel de confianzaTroncalQué se elige cuando se elige 95 %, qué se paga por subirlo y por qué ese número es una convención y no una propiedad de los datos.
  6. 6Qué significa (y qué no) un IC del 95 %TroncalEl malentendido más extendido de la Estadística aplicada, desarmado con una simulación: la confianza es una propiedad del método, no del intervalo que te tocó.
  7. 7IC para la media con σ conocidaTroncalEl intervalo más simple de todos, que casi nunca se puede usar en la práctica pero que hace falta entender para el que sí se usa.
  8. 8IC para la media con σ desconocidaTroncalEl intervalo que se usa en la práctica: con el desvío estimado de la muestra y la distribución t, paso a paso y con sus supuestos.
  9. 9IC para una proporciónTroncalEl intervalo para un porcentaje: la fórmula clásica, cuándo falla y qué método usar en su lugar cuando la proporción es extrema.
  10. 10IC para la varianzaIntermedioEl intervalo asimétrico que estima la dispersión poblacional: por qué usa chi-cuadrado y por qué es mucho más sensible a la normalidad que los demás.
  11. 11IC para la mediana y otros cuantilesIntermedioEl intervalo que no supone ninguna forma de distribución: se construye contando datos ordenados, nunca promete de más y es la salida cuando la media no sirve.
  12. 12IC para la diferencia de mediasIntermedioEl intervalo que responde 'de cuánto es la diferencia': cómo se construye para dos grupos y por qué es más informativo que la prueba t.
  13. 13IC para la diferencia de proporcionesIntermedioComparar dos porcentajes con su incertidumbre: la diferencia en puntos, por qué no se comparan los intervalos individuales y qué medidas la acompañan.
  14. 14Margen de errorTroncalLa mitad del ancho de un intervalo de confianza: el número que se informa en las encuestas y las tres cosas que no incluye.
  15. 15Tamaño de muestra para estimar una mediaTroncalDespejar n a partir de la precisión buscada: la fórmula, de dónde sale la estimación previa del desvío y qué hacer si no se tiene.
  16. 16Tamaño de muestra para estimar una proporciónTroncalEl cálculo más usado de todos: cuántos casos hacen falta para un margen de error dado, y por qué se usa 0,5 cuando no se sabe nada.
  17. 17Tamaño de muestra con población finitaTroncalCuando la población es chica hacen falta muchos menos casos de los que sugiere la fórmula estándar: el ajuste y cuánto cambia.
  18. 18El intercambio entre precisión, costo y tamañoIntermedioPor qué duplicar la precisión cuesta cuatro veces más, dónde conviene invertir el presupuesto de un relevamiento y cuándo más muestra no sirve de nada.

Ejercicios de este módulo

Con enunciado, respuesta y solución paso a paso.