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Ejercicios·M09 · Estimación

Leer un intervalo publicado

Del intervalo que trae una nota o un informe se recupera el margen, el error estándar, el intervalo con otra confianza y los casos que harían falta para achicarlo.

12 ejercicios · 48 preguntas · la teoría está en la entrada del concepto.

  1. Ejercicio 1

    Una encuesta a 1.190 personas publicó que el 48,40 % aprueba la gestión municipal, con un intervalo del 95 % que va de 45,6 % a 51,2 %.

    Un intervalo de la forma estimación ± margen trae todo adentro: el centro es la estimación, la mitad del ancho es el margen y el margen dividido por z es el error estándar.

    1. a) ¿Cuál es el margen de error?

      Ver la respuesta

      2,8tolerancia ±0,05

      La mitad del ancho: (51,2 − 45,6) / 2 = 2,800 puntos.

      Si te dio otro número

      • 5,6 — Es el ancho entero. El margen es lo que se suma y se resta a la estimación: la mitad.
    2. b) ¿Cuál es el error estándar de la estimación?

      Ver la respuesta

      1,4286tolerancia ±0,025

      Margen / 1,96 = 2,800 / 1,96 = 1,429 puntos.

      Si te dio otro número

      • 2,8 — Es el margen. El margen ya es el error estándar multiplicado por 1,96.
    3. c) ¿Cuál sería el límite superior del intervalo del 99 %?

      Ver la respuesta

      52,08tolerancia ±0,05

      Mismo centro, otro z: 48,40 + 2,576 × 1,429 = 52,080. Más confianza exige un intervalo más ancho.

      Si te dio otro número

      • 51,2 — Es el límite del 95 %. Cambiar la confianza cambia el z, y con él el margen.
      • 51,3179 — Se escaló el margen en proporción a los niveles de confianza. Lo que manda es el cociente entre los z, no entre los porcentajes.
    4. d) ¿Cuántos casos harían falta para que el margen del 95 % fuera la mitad?

      Ver la respuesta

      4.760

      El margen baja con la raíz de n: para dividirlo por 2 hay que multiplicar n por 4. 4 × 1.190 = 4.760.

      Si te dio otro número

      • 2.380 — Con el doble de casos el margen se divide por √2, no por 2.
  2. Ejercicio 2

    Un estudio sobre 400 hogares estimó un gasto medio en alimentos de 183,40 miles de pesos por mes, con un intervalo del 95 % de 175,5 a 191,3.

    Un intervalo de la forma estimación ± margen trae todo adentro: el centro es la estimación, la mitad del ancho es el margen y el margen dividido por z es el error estándar.

    1. a) ¿Cuál es el margen de error?

      Ver la respuesta

      7,9tolerancia ±0,05

      La mitad del ancho: (191,3 − 175,5) / 2 = 7,900 miles de pesos.

      Si te dio otro número

      • 15,8 — Es el ancho entero. El margen es lo que se suma y se resta a la estimación: la mitad.
    2. b) ¿Cuál es el error estándar de la estimación?

      Ver la respuesta

      4,0306tolerancia ±0,025

      Margen / 1,96 = 7,900 / 1,96 = 4,031 miles de pesos.

      Si te dio otro número

      • 7,9 — Es el margen. El margen ya es el error estándar multiplicado por 1,96.
    3. c) ¿Cuál sería el límite superior del intervalo del 90 %?

      Ver la respuesta

      190,0304tolerancia ±0,05

      Mismo centro, otro z: 183,40 + 1,645 × 4,031 = 190,030 miles de pesos. Menos confianza da un intervalo más angosto.

      Si te dio otro número

      • 191,3 — Es el límite del 95 %. Cambiar la confianza cambia el z, y con él el margen.
      • 190,8842 — Se escaló el margen en proporción a los niveles de confianza. Lo que manda es el cociente entre los z, no entre los porcentajes.
    4. d) ¿Cuántos casos harían falta para que el margen del 95 % fuera la mitad?

      Ver la respuesta

      1.600

      El margen baja con la raíz de n: para dividirlo por 2 hay que multiplicar n por 4. 4 × 400 = 1.600.

      Si te dio otro número

      • 800 — Con el doble de casos el margen se divide por √2, no por 2.
  3. Ejercicio 3

    En una muestra de 780 recién nacidos, el peso medio fue de 3.147,0 gramos, con un intervalo del 95 % de 3.052 a 3.242 gramos.

    Un intervalo de la forma estimación ± margen trae todo adentro: el centro es la estimación, la mitad del ancho es el margen y el margen dividido por z es el error estándar.

    1. a) ¿Cuál es el margen de error?

      Ver la respuesta

      95tolerancia ±0,5

      La mitad del ancho: (3.242 − 3.052) / 2 = 95,00 gramos.

      Si te dio otro número

      • 190 — Es el ancho entero. El margen es lo que se suma y se resta a la estimación: la mitad.
    2. b) ¿Cuál es el error estándar de la estimación?

      Ver la respuesta

      48,4694tolerancia ±0,25

      Margen / 1,96 = 95,00 / 1,96 = 48,47 gramos.

      Si te dio otro número

      • 95 — Es el margen. El margen ya es el error estándar multiplicado por 1,96.
    3. c) ¿Cuál sería el límite superior del intervalo del 99 %?

      Ver la respuesta

      3.271,8571tolerancia ±0,5

      Mismo centro, otro z: 3.147,0 + 2,576 × 48,47 = 3.271,86 gramos. Más confianza exige un intervalo más ancho.

      Si te dio otro número

      • 3.242 — Es el límite del 95 %. Cambiar la confianza cambia el z, y con él el margen.
      • 3.246 — Se escaló el margen en proporción a los niveles de confianza. Lo que manda es el cociente entre los z, no entre los porcentajes.
    4. d) ¿Cuántos casos harían falta para que el margen del 95 % fuera la mitad?

      Ver la respuesta

      3.120

      El margen baja con la raíz de n: para dividirlo por 2 hay que multiplicar n por 4. 4 × 780 = 3.120.

      Si te dio otro número

      • 1.560 — Con el doble de casos el margen se divide por √2, no por 2.
  4. Ejercicio 4

    Un relevamiento de 600 establecimientos estimó que el 27,40 % usa riego, con un intervalo del 95 % de 23,8 % a 31,0 %.

    Un intervalo de la forma estimación ± margen trae todo adentro: el centro es la estimación, la mitad del ancho es el margen y el margen dividido por z es el error estándar.

    1. a) ¿Cuál es el margen de error?

      Ver la respuesta

      3,6tolerancia ±0,05

      La mitad del ancho: (31,0 − 23,8) / 2 = 3,600 puntos.

      Si te dio otro número

      • 7,2 — Es el ancho entero. El margen es lo que se suma y se resta a la estimación: la mitad.
    2. b) ¿Cuál es el error estándar de la estimación?

      Ver la respuesta

      1,8367tolerancia ±0,025

      Margen / 1,96 = 3,600 / 1,96 = 1,837 puntos.

      Si te dio otro número

      • 3,6 — Es el margen. El margen ya es el error estándar multiplicado por 1,96.
    3. c) ¿Cuál sería el límite superior del intervalo del 90 %?

      Ver la respuesta

      30,4214tolerancia ±0,05

      Mismo centro, otro z: 27,40 + 1,645 × 1,837 = 30,421. Menos confianza da un intervalo más angosto.

      Si te dio otro número

      • 31 — Es el límite del 95 %. Cambiar la confianza cambia el z, y con él el margen.
      • 30,8105 — Se escaló el margen en proporción a los niveles de confianza. Lo que manda es el cociente entre los z, no entre los porcentajes.
    4. d) ¿Cuántos casos harían falta para que el margen del 95 % fuera la mitad?

      Ver la respuesta

      2.400

      El margen baja con la raíz de n: para dividirlo por 2 hay que multiplicar n por 4. 4 × 600 = 2.400.

      Si te dio otro número

      • 1.200 — Con el doble de casos el margen se divide por √2, no por 2.
  5. Ejercicio 5

    Una encuesta a 810 personas publicó que el 52,30 % aprueba la gestión municipal, con un intervalo del 95 % que va de 48,9 % a 55,7 %.

    Un intervalo de la forma estimación ± margen trae todo adentro: el centro es la estimación, la mitad del ancho es el margen y el margen dividido por z es el error estándar.

    1. a) ¿Cuál es el margen de error?

      Ver la respuesta

      3,4tolerancia ±0,05

      La mitad del ancho: (55,7 − 48,9) / 2 = 3,400 puntos.

      Si te dio otro número

      • 6,8 — Es el ancho entero. El margen es lo que se suma y se resta a la estimación: la mitad.
    2. b) ¿Cuál es el error estándar de la estimación?

      Ver la respuesta

      1,7347tolerancia ±0,025

      Margen / 1,96 = 3,400 / 1,96 = 1,735 puntos.

      Si te dio otro número

      • 3,4 — Es el margen. El margen ya es el error estándar multiplicado por 1,96.
    3. c) ¿Cuál sería el límite superior del intervalo del 99 %?

      Ver la respuesta

      56,7686tolerancia ±0,05

      Mismo centro, otro z: 52,30 + 2,576 × 1,735 = 56,769. Más confianza exige un intervalo más ancho.

      Si te dio otro número

      • 55,7 — Es el límite del 95 %. Cambiar la confianza cambia el z, y con él el margen.
      • 55,8432 — Se escaló el margen en proporción a los niveles de confianza. Lo que manda es el cociente entre los z, no entre los porcentajes.
    4. d) ¿Cuántos casos harían falta para que el margen del 95 % fuera la mitad?

      Ver la respuesta

      3.240

      El margen baja con la raíz de n: para dividirlo por 2 hay que multiplicar n por 4. 4 × 810 = 3.240.

      Si te dio otro número

      • 1.620 — Con el doble de casos el margen se divide por √2, no por 2.
  6. Ejercicio 6

    Un estudio sobre 860 hogares estimó un gasto medio en alimentos de 204,50 miles de pesos por mes, con un intervalo del 95 % de 198,1 a 210,9.

    Un intervalo de la forma estimación ± margen trae todo adentro: el centro es la estimación, la mitad del ancho es el margen y el margen dividido por z es el error estándar.

    1. a) ¿Cuál es el margen de error?

      Ver la respuesta

      6,4tolerancia ±0,05

      La mitad del ancho: (210,9 − 198,1) / 2 = 6,400 miles de pesos.

      Si te dio otro número

      • 12,8 — Es el ancho entero. El margen es lo que se suma y se resta a la estimación: la mitad.
    2. b) ¿Cuál es el error estándar de la estimación?

      Ver la respuesta

      3,2653tolerancia ±0,025

      Margen / 1,96 = 6,400 / 1,96 = 3,265 miles de pesos.

      Si te dio otro número

      • 6,4 — Es el margen. El margen ya es el error estándar multiplicado por 1,96.
    3. c) ¿Cuál sería el límite superior del intervalo del 90 %?

      Ver la respuesta

      209,8714tolerancia ±0,05

      Mismo centro, otro z: 204,50 + 1,645 × 3,265 = 209,871 miles de pesos. Menos confianza da un intervalo más angosto.

      Si te dio otro número

      • 210,9 — Es el límite del 95 %. Cambiar la confianza cambia el z, y con él el margen.
      • 210,5632 — Se escaló el margen en proporción a los niveles de confianza. Lo que manda es el cociente entre los z, no entre los porcentajes.
    4. d) ¿Cuántos casos harían falta para que el margen del 95 % fuera la mitad?

      Ver la respuesta

      3.440

      El margen baja con la raíz de n: para dividirlo por 2 hay que multiplicar n por 4. 4 × 860 = 3.440.

      Si te dio otro número

      • 1.720 — Con el doble de casos el margen se divide por √2, no por 2.
  7. Ejercicio 7

    En una muestra de 1.100 recién nacidos, el peso medio fue de 3.391,0 gramos, con un intervalo del 95 % de 3.317 a 3.465 gramos.

    Un intervalo de la forma estimación ± margen trae todo adentro: el centro es la estimación, la mitad del ancho es el margen y el margen dividido por z es el error estándar.

    1. a) ¿Cuál es el margen de error?

      Ver la respuesta

      74tolerancia ±0,5

      La mitad del ancho: (3.465 − 3.317) / 2 = 74,00 gramos.

      Si te dio otro número

      • 148 — Es el ancho entero. El margen es lo que se suma y se resta a la estimación: la mitad.
    2. b) ¿Cuál es el error estándar de la estimación?

      Ver la respuesta

      37,7551tolerancia ±0,25

      Margen / 1,96 = 74,00 / 1,96 = 37,76 gramos.

      Si te dio otro número

      • 74 — Es el margen. El margen ya es el error estándar multiplicado por 1,96.
    3. c) ¿Cuál sería el límite superior del intervalo del 99 %?

      Ver la respuesta

      3.488,2571tolerancia ±0,5

      Mismo centro, otro z: 3.391,0 + 2,576 × 37,76 = 3.488,26 gramos. Más confianza exige un intervalo más ancho.

      Si te dio otro número

      • 3.465 — Es el límite del 95 %. Cambiar la confianza cambia el z, y con él el margen.
      • 3.468,1158 — Se escaló el margen en proporción a los niveles de confianza. Lo que manda es el cociente entre los z, no entre los porcentajes.
    4. d) ¿Cuántos casos harían falta para que el margen del 95 % fuera la mitad?

      Ver la respuesta

      4.400

      El margen baja con la raíz de n: para dividirlo por 2 hay que multiplicar n por 4. 4 × 1.100 = 4.400.

      Si te dio otro número

      • 2.200 — Con el doble de casos el margen se divide por √2, no por 2.
  8. Ejercicio 8

    Un relevamiento de 1.110 establecimientos estimó que el 37,90 % usa riego, con un intervalo del 95 % de 35,0 % a 40,8 %.

    Un intervalo de la forma estimación ± margen trae todo adentro: el centro es la estimación, la mitad del ancho es el margen y el margen dividido por z es el error estándar.

    1. a) ¿Cuál es el margen de error?

      Ver la respuesta

      2,9tolerancia ±0,05

      La mitad del ancho: (40,8 − 35,0) / 2 = 2,900 puntos.

      Si te dio otro número

      • 5,8 — Es el ancho entero. El margen es lo que se suma y se resta a la estimación: la mitad.
    2. b) ¿Cuál es el error estándar de la estimación?

      Ver la respuesta

      1,4796tolerancia ±0,025

      Margen / 1,96 = 2,900 / 1,96 = 1,480 puntos.

      Si te dio otro número

      • 2,9 — Es el margen. El margen ya es el error estándar multiplicado por 1,96.
    3. c) ¿Cuál sería el límite superior del intervalo del 90 %?

      Ver la respuesta

      40,3339tolerancia ±0,05

      Mismo centro, otro z: 37,90 + 1,645 × 1,480 = 40,334. Menos confianza da un intervalo más angosto.

      Si te dio otro número

      • 40,8 — Es el límite del 95 %. Cambiar la confianza cambia el z, y con él el margen.
      • 40,6474 — Se escaló el margen en proporción a los niveles de confianza. Lo que manda es el cociente entre los z, no entre los porcentajes.
    4. d) ¿Cuántos casos harían falta para que el margen del 95 % fuera la mitad?

      Ver la respuesta

      4.440

      El margen baja con la raíz de n: para dividirlo por 2 hay que multiplicar n por 4. 4 × 1.110 = 4.440.

      Si te dio otro número

      • 2.220 — Con el doble de casos el margen se divide por √2, no por 2.
  9. Ejercicio 9

    Una encuesta a 560 personas publicó que el 41,00 % aprueba la gestión municipal, con un intervalo del 95 % que va de 36,9 % a 45,1 %.

    Un intervalo de la forma estimación ± margen trae todo adentro: el centro es la estimación, la mitad del ancho es el margen y el margen dividido por z es el error estándar.

    1. a) ¿Cuál es el margen de error?

      Ver la respuesta

      4,1tolerancia ±0,05

      La mitad del ancho: (45,1 − 36,9) / 2 = 4,100 puntos.

      Si te dio otro número

      • 8,2 — Es el ancho entero. El margen es lo que se suma y se resta a la estimación: la mitad.
    2. b) ¿Cuál es el error estándar de la estimación?

      Ver la respuesta

      2,0918tolerancia ±0,025

      Margen / 1,96 = 4,100 / 1,96 = 2,092 puntos.

      Si te dio otro número

      • 4,1 — Es el margen. El margen ya es el error estándar multiplicado por 1,96.
    3. c) ¿Cuál sería el límite superior del intervalo del 99 %?

      Ver la respuesta

      46,3886tolerancia ±0,05

      Mismo centro, otro z: 41,00 + 2,576 × 2,092 = 46,389. Más confianza exige un intervalo más ancho.

      Si te dio otro número

      • 45,1 — Es el límite del 95 %. Cambiar la confianza cambia el z, y con él el margen.
      • 45,2726 — Se escaló el margen en proporción a los niveles de confianza. Lo que manda es el cociente entre los z, no entre los porcentajes.
    4. d) ¿Cuántos casos harían falta para que el margen del 95 % fuera la mitad?

      Ver la respuesta

      2.240

      El margen baja con la raíz de n: para dividirlo por 2 hay que multiplicar n por 4. 4 × 560 = 2.240.

      Si te dio otro número

      • 1.120 — Con el doble de casos el margen se divide por √2, no por 2.
  10. Ejercicio 10

    Un estudio sobre 970 hogares estimó un gasto medio en alimentos de 227,70 miles de pesos por mes, con un intervalo del 95 % de 222,6 a 232,8.

    Un intervalo de la forma estimación ± margen trae todo adentro: el centro es la estimación, la mitad del ancho es el margen y el margen dividido por z es el error estándar.

    1. a) ¿Cuál es el margen de error?

      Ver la respuesta

      5,1tolerancia ±0,05

      La mitad del ancho: (232,8 − 222,6) / 2 = 5,100 miles de pesos.

      Si te dio otro número

      • 10,2 — Es el ancho entero. El margen es lo que se suma y se resta a la estimación: la mitad.
    2. b) ¿Cuál es el error estándar de la estimación?

      Ver la respuesta

      2,602tolerancia ±0,025

      Margen / 1,96 = 5,100 / 1,96 = 2,602 miles de pesos.

      Si te dio otro número

      • 5,1 — Es el margen. El margen ya es el error estándar multiplicado por 1,96.
    3. c) ¿Cuál sería el límite superior del intervalo del 90 %?

      Ver la respuesta

      231,9804tolerancia ±0,05

      Mismo centro, otro z: 227,70 + 1,645 × 2,602 = 231,980 miles de pesos. Menos confianza da un intervalo más angosto.

      Si te dio otro número

      • 232,8 — Es el límite del 95 %. Cambiar la confianza cambia el z, y con él el margen.
      • 232,5316 — Se escaló el margen en proporción a los niveles de confianza. Lo que manda es el cociente entre los z, no entre los porcentajes.
    4. d) ¿Cuántos casos harían falta para que el margen del 95 % fuera la mitad?

      Ver la respuesta

      3.880

      El margen baja con la raíz de n: para dividirlo por 2 hay que multiplicar n por 4. 4 × 970 = 3.880.

      Si te dio otro número

      • 1.940 — Con el doble de casos el margen se divide por √2, no por 2.
  11. Ejercicio 11

    En una muestra de 610 recién nacidos, el peso medio fue de 3.221,0 gramos, con un intervalo del 95 % de 3.102 a 3.340 gramos.

    Un intervalo de la forma estimación ± margen trae todo adentro: el centro es la estimación, la mitad del ancho es el margen y el margen dividido por z es el error estándar.

    1. a) ¿Cuál es el margen de error?

      Ver la respuesta

      119tolerancia ±0,5

      La mitad del ancho: (3.340 − 3.102) / 2 = 119,00 gramos.

      Si te dio otro número

      • 238 — Es el ancho entero. El margen es lo que se suma y se resta a la estimación: la mitad.
    2. b) ¿Cuál es el error estándar de la estimación?

      Ver la respuesta

      60,7143tolerancia ±0,25

      Margen / 1,96 = 119,00 / 1,96 = 60,71 gramos.

      Si te dio otro número

      • 119 — Es el margen. El margen ya es el error estándar multiplicado por 1,96.
    3. c) ¿Cuál sería el límite superior del intervalo del 99 %?

      Ver la respuesta

      3.377,4tolerancia ±0,5

      Mismo centro, otro z: 3.221,0 + 2,576 × 60,71 = 3.377,40 gramos. Más confianza exige un intervalo más ancho.

      Si te dio otro número

      • 3.340 — Es el límite del 95 %. Cambiar la confianza cambia el z, y con él el margen.
      • 3.345,0105 — Se escaló el margen en proporción a los niveles de confianza. Lo que manda es el cociente entre los z, no entre los porcentajes.
    4. d) ¿Cuántos casos harían falta para que el margen del 95 % fuera la mitad?

      Ver la respuesta

      2.440

      El margen baja con la raíz de n: para dividirlo por 2 hay que multiplicar n por 4. 4 × 610 = 2.440.

      Si te dio otro número

      • 1.220 — Con el doble de casos el margen se divide por √2, no por 2.
  12. Ejercicio 12

    Un relevamiento de 210 establecimientos estimó que el 35,30 % usa riego, con un intervalo del 95 % de 28,8 % a 41,8 %.

    Un intervalo de la forma estimación ± margen trae todo adentro: el centro es la estimación, la mitad del ancho es el margen y el margen dividido por z es el error estándar.

    1. a) ¿Cuál es el margen de error?

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      6,5tolerancia ±0,05

      La mitad del ancho: (41,8 − 28,8) / 2 = 6,500 puntos.

      Si te dio otro número

      • 13 — Es el ancho entero. El margen es lo que se suma y se resta a la estimación: la mitad.
    2. b) ¿Cuál es el error estándar de la estimación?

      Ver la respuesta

      3,3163tolerancia ±0,025

      Margen / 1,96 = 6,500 / 1,96 = 3,316 puntos.

      Si te dio otro número

      • 6,5 — Es el margen. El margen ya es el error estándar multiplicado por 1,96.
    3. c) ¿Cuál sería el límite superior del intervalo del 90 %?

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      40,7554tolerancia ±0,05

      Mismo centro, otro z: 35,30 + 1,645 × 3,316 = 40,755. Menos confianza da un intervalo más angosto.

      Si te dio otro número

      • 41,8 — Es el límite del 95 %. Cambiar la confianza cambia el z, y con él el margen.
      • 41,4579 — Se escaló el margen en proporción a los niveles de confianza. Lo que manda es el cociente entre los z, no entre los porcentajes.
    4. d) ¿Cuántos casos harían falta para que el margen del 95 % fuera la mitad?

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      840

      El margen baja con la raíz de n: para dividirlo por 2 hay que multiplicar n por 4. 4 × 210 = 840.

      Si te dio otro número

      • 420 — Con el doble de casos el margen se divide por √2, no por 2.

Las respuestas se calculan de los datos de cada enunciado y se recalculan por un camino independiente antes de publicarse. Cómo se hace.