Con archivo
Edad e ingreso: Pearson y Spearman
Descargá el archivo, trabajalo con el programa que uses y comprobá los resultados. Varias respuestas traen además los números equivocados más probables, con el motivo de cada uno.
El archivo
INDEC, Encuesta Permanente de Hogares, base usuario, 1º trimestre de 2026. Ocupados con ingreso declarado de la ocupación principal, total de 31 aglomerados urbanos. Es el mismo archivo del caso de ingresos.
Descargar el CSV15.448 filas · separador, · UTF-8
aglomerado- código de aglomerado del INDEC; 22 = Gran Catamarca
sexo- 1 = varón, 2 = mujer
edad- en años cumplidos
nivel_ed- 1 = primario incompleto, 2 = primario completo, 3 = secundario incompleto, 4 = secundario completo, 5 = superior universitario incompleto, 6 = superior universitario completo, 7 = sin instrucción
cat_ocup- 1 = patrón, 2 = cuenta propia, 3 = asalariado
ingreso_ocup_principal- ingreso mensual de la ocupación principal, en pesos
ponderador- PONDIIO: el ponderador de los ingresos, que corrige por quienes no declararon
Solo los asalariados de Gran Catamarca (aglomerado = 22, cat_ocup = 3), sin ponderar. El ingreso es muy asimétrico: unos pocos ganan mucho más que el resto.
1) ¿Cuántos casos quedan?
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444
444 de los 594 ocupados del aglomerado.
Si te dio otro número
- 594 — Son todos los ocupados de Gran Catamarca. Falta quedarse con los asalariados.
2) ¿Cuánto vale la correlación de Pearson entre la edad y el ingreso?
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0,17tolerancia ±0
r = 0,1699. Positiva pero chica: los ingresos más altos, que están lejos del resto, pesan mucho en la covarianza.
Si te dio otro número
- 0,13 — Es con todos los ocupados del aglomerado, patrones y cuentapropistas incluidos.
3) ¿Y la de Spearman?
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0,3tolerancia ±0
ρ = 0,2955, casi el doble. Spearman usa rangos —con el rango promedio en los empates, que acá hay muchos porque los ingresos se declaran redondeados— y no le importa cuánto más gana el que más gana. Mide si la relación es creciente, no si es lineal.
4) ¿Cuánto vale la correlación de Pearson entre la edad y el logaritmo del ingreso?
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0,25tolerancia ±0
r = 0,2509. El logaritmo comprime la cola de los ingresos altos, y Pearson se acerca a Spearman. Es la razón por la que los ingresos se modelan casi siempre en logaritmo.
5) ¿Cuánto aumenta el ingreso por cada año de edad, según la recta de mínimos cuadrados?
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10.966,63tolerancia ±1
10.967 pesos por año. Es la pendiente de la recta del ingreso sobre la edad; con una correlación tan chica, la recta explica muy poco: r² = 0,029.
Las respuestas se recalculan a partir del mismo archivo que se descarga —no de los microdatos originales— y el SHA-256 se comprueba en cada compilación, así que corresponden exactamente a lo que bajaste. Cómo se hace.