El odds ratio en un estudio de casos y controles

El OR, su intervalo por el logaritmo y si excluye al 1. Con el «riesgo relativo» que no se puede calcular en este diseño, marcado como el error que es.

12 ejercicios · 48 preguntas · la teoría está en la entrada del concepto.

Ejercicio 1
Un estudio reunió 117 personas con cáncer de pulmón (los casos) y 351 sin ese diagnóstico (los controles), y averiguó si habían trabajado con asbesto. Entre los casos, 58 estuvieron expuestos; entre los controles, 115.
La cantidad de casos y de controles la eligió el investigador, así que en esta tabla no hay incidencias. Lo que sí se puede estimar es el odds ratio.
1. a) ¿Cuánto vale el odds ratio de la exposición?
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  2,0174tolerancia ±0,005
  Los casos no expuestos son 59 y los controles no expuestos, 236. OR = (a × d) / (b × c) = (58 × 236) / (115 × 59) = 2,0174.
  Si te dio otro número
  1,6763 — Es un «riesgo relativo» calculado sobre la tabla, y no significa nada: la proporción de enfermos en cada grupo depende de cuántos controles se decidió reunir.
2. b) ¿Cuál es el error estándar de ln(OR)?
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  0,2171tolerancia ±0,002
  √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) = √(1/58 + 1/115 + 1/59 + 1/236) = 0,2171.
3. c) ¿Cuál es el límite inferior del intervalo del 95 % para el OR?
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  1,3183tolerancia ±0,005
  Se arma en la escala del logaritmo y se vuelve: exp(ln 2,0174 − 1,96 × 0,2171) = 1,3183. El superior es 3,0873.
  Si te dio otro número
  1,5919 — Se restó directamente sobre el OR. El error estándar es del logaritmo: el intervalo se arma ahí y después se exponencia.
4. d) ¿El intervalo excluye al 1? Respondé 1 por sí y 0 por no.
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  1
  Va de 1,32 a 3,09. No incluye al 1: la asociación es compatible solo con un OR mayor que 1.
Ejercicio 2
Un estudio reunió 147 personas con un infarto antes de los 50 años (los casos) y 294 sin ese diagnóstico (los controles), y averiguó si consumían cocaína. Entre los casos, 83 estuvieron expuestos; entre los controles, 143.
La cantidad de casos y de controles la eligió el investigador, así que en esta tabla no hay incidencias. Lo que sí se puede estimar es el odds ratio.
1. a) ¿Cuánto vale el odds ratio de la exposición?
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  1,3694tolerancia ±0,005
  Los casos no expuestos son 64 y los controles no expuestos, 151. OR = (a × d) / (b × c) = (83 × 151) / (143 × 64) = 1,3694.
  Si te dio otro número
  1,2338 — Es un «riesgo relativo» calculado sobre la tabla, y no significa nada: la proporción de enfermos en cada grupo depende de cuántos controles se decidió reunir.
2. b) ¿Cuál es el error estándar de ln(OR)?
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  0,2032tolerancia ±0,002
  √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) = √(1/83 + 1/143 + 1/64 + 1/151) = 0,2032.
3. c) ¿Cuál es el límite inferior del intervalo del 95 % para el OR?
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  0,9195tolerancia ±0,005
  Se arma en la escala del logaritmo y se vuelve: exp(ln 1,3694 − 1,96 × 0,2032) = 0,9195. El superior es 2,0394.
  Si te dio otro número
  0,9712 — Se restó directamente sobre el OR. El error estándar es del logaritmo: el intervalo se arma ahí y después se exponencia.
4. d) ¿El intervalo excluye al 1? Respondé 1 por sí y 0 por no.
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  0
  Va de 0,92 a 2,04. Incluye al 1: con estos datos no se puede descartar que no haya asociación.
Ejercicio 3
Un estudio reunió 127 personas con leucemia infantil (los casos) y 381 sin ese diagnóstico (los controles), y averiguó si vivían cerca de una línea de alta tensión. Entre los casos, 65 estuvieron expuestos; entre los controles, 123.
La cantidad de casos y de controles la eligió el investigador, así que en esta tabla no hay incidencias. Lo que sí se puede estimar es el odds ratio.
1. a) ¿Cuánto vale el odds ratio de la exposición?
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  2,1991tolerancia ±0,005
  Los casos no expuestos son 62 y los controles no expuestos, 258. OR = (a × d) / (b × c) = (65 × 258) / (123 × 62) = 2,1991.
  Si te dio otro número
  1,7845 — Es un «riesgo relativo» calculado sobre la tabla, y no significa nada: la proporción de enfermos en cada grupo depende de cuántos controles se decidió reunir.
2. b) ¿Cuál es el error estándar de ln(OR)?
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  0,2086tolerancia ±0,002
  √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) = √(1/65 + 1/123 + 1/62 + 1/258) = 0,2086.
3. c) ¿Cuál es el límite inferior del intervalo del 95 % para el OR?
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  1,461tolerancia ±0,005
  Se arma en la escala del logaritmo y se vuelve: exp(ln 2,1991 − 1,96 × 0,2086) = 1,4610. El superior es 3,3099.
  Si te dio otro número
  1,7902 — Se restó directamente sobre el OR. El error estándar es del logaritmo: el intervalo se arma ahí y después se exponencia.
4. d) ¿El intervalo excluye al 1? Respondé 1 por sí y 0 por no.
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  1
  Va de 1,46 a 3,31. No incluye al 1: la asociación es compatible solo con un OR mayor que 1.
Ejercicio 4
Un estudio reunió 41 personas con intoxicación alimentaria en un casamiento (los casos) y 41 sin ese diagnóstico (los controles), y averiguó si habían comido el postre. Entre los casos, 17 estuvieron expuestos; entre los controles, 12.
La cantidad de casos y de controles la eligió el investigador, así que en esta tabla no hay incidencias. Lo que sí se puede estimar es el odds ratio.
1. a) ¿Cuánto vale el odds ratio de la exposición?
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  1,7118tolerancia ±0,005
  Los casos no expuestos son 24 y los controles no expuestos, 29. OR = (a × d) / (b × c) = (17 × 29) / (12 × 24) = 1,7118.
  Si te dio otro número
  1,2945 — Es un «riesgo relativo» calculado sobre la tabla, y no significa nada: la proporción de enfermos en cada grupo depende de cuántos controles se decidió reunir.
2. b) ¿Cuál es el error estándar de ln(OR)?
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  0,4672tolerancia ±0,002
  √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) = √(1/17 + 1/12 + 1/24 + 1/29) = 0,4672.
3. c) ¿Cuál es el límite inferior del intervalo del 95 % para el OR?
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  0,6851tolerancia ±0,005
  Se arma en la escala del logaritmo y se vuelve: exp(ln 1,7118 − 1,96 × 0,4672) = 0,6851. El superior es 4,2773.
  Si te dio otro número
  0,796 — Se restó directamente sobre el OR. El error estándar es del logaritmo: el intervalo se arma ahí y después se exponencia.
4. d) ¿El intervalo excluye al 1? Respondé 1 por sí y 0 por no.
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  0
  Va de 0,69 a 4,28. Incluye al 1: con estos datos no se puede descartar que no haya asociación.
Ejercicio 5
Un estudio reunió 117 personas con cáncer de pulmón (los casos) y 351 sin ese diagnóstico (los controles), y averiguó si habían trabajado con asbesto. Entre los casos, 33 estuvieron expuestos; entre los controles, 57.
La cantidad de casos y de controles la eligió el investigador, así que en esta tabla no hay incidencias. Lo que sí se puede estimar es el odds ratio.
1. a) ¿Cuánto vale el odds ratio de la exposición?
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  2,0263tolerancia ±0,005
  Los casos no expuestos son 84 y los controles no expuestos, 294. OR = (a × d) / (b × c) = (33 × 294) / (57 × 84) = 2,0263.
  Si te dio otro número
  1,65 — Es un «riesgo relativo» calculado sobre la tabla, y no significa nada: la proporción de enfermos en cada grupo depende de cuántos controles se decidió reunir.
2. b) ¿Cuál es el error estándar de ln(OR)?
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  0,2513tolerancia ±0,002
  √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) = √(1/33 + 1/57 + 1/84 + 1/294) = 0,2513.
3. c) ¿Cuál es el límite inferior del intervalo del 95 % para el OR?
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  1,2382tolerancia ±0,005
  Se arma en la escala del logaritmo y se vuelve: exp(ln 2,0263 − 1,96 × 0,2513) = 1,2382. El superior es 3,3160.
  Si te dio otro número
  1,5338 — Se restó directamente sobre el OR. El error estándar es del logaritmo: el intervalo se arma ahí y después se exponencia.
4. d) ¿El intervalo excluye al 1? Respondé 1 por sí y 0 por no.
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  1
  Va de 1,24 a 3,32. No incluye al 1: la asociación es compatible solo con un OR mayor que 1.
Ejercicio 6
Un estudio reunió 94 personas con un infarto antes de los 50 años (los casos) y 94 sin ese diagnóstico (los controles), y averiguó si consumían cocaína. Entre los casos, 36 estuvieron expuestos; entre los controles, 36.
La cantidad de casos y de controles la eligió el investigador, así que en esta tabla no hay incidencias. Lo que sí se puede estimar es el odds ratio.
1. a) ¿Cuánto vale el odds ratio de la exposición?
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  1tolerancia ±0,005
  Los casos no expuestos son 58 y los controles no expuestos, 58. OR = (a × d) / (b × c) = (36 × 58) / (36 × 58) = 1,0000.
2. b) ¿Cuál es el error estándar de ln(OR)?
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  0,3001tolerancia ±0,002
  √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) = √(1/36 + 1/36 + 1/58 + 1/58) = 0,3001.
3. c) ¿Cuál es el límite inferior del intervalo del 95 % para el OR?
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  0,5554tolerancia ±0,005
  Se arma en la escala del logaritmo y se vuelve: exp(ln 1,0000 − 1,96 × 0,3001) = 0,5554. El superior es 1,8006.
  Si te dio otro número
  0,4119 — Se restó directamente sobre el OR. El error estándar es del logaritmo: el intervalo se arma ahí y después se exponencia.
4. d) ¿El intervalo excluye al 1? Respondé 1 por sí y 0 por no.
  Ver la respuesta
  0
  Va de 0,56 a 1,80. Incluye al 1: con estos datos no se puede descartar que no haya asociación.
Ejercicio 7
Un estudio reunió 76 personas con leucemia infantil (los casos) y 76 sin ese diagnóstico (los controles), y averiguó si vivían cerca de una línea de alta tensión. Entre los casos, 36 estuvieron expuestos; entre los controles, 8.
La cantidad de casos y de controles la eligió el investigador, así que en esta tabla no hay incidencias. Lo que sí se puede estimar es el odds ratio.
1. a) ¿Cuánto vale el odds ratio de la exposición?
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  7,65tolerancia ±0,005
  Los casos no expuestos son 40 y los controles no expuestos, 68. OR = (a × d) / (b × c) = (36 × 68) / (8 × 40) = 7,6500.
  Si te dio otro número
  2,2091 — Es un «riesgo relativo» calculado sobre la tabla, y no significa nada: la proporción de enfermos en cada grupo depende de cuántos controles se decidió reunir.
2. b) ¿Cuál es el error estándar de ln(OR)?
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  0,4387tolerancia ±0,002
  √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) = √(1/36 + 1/8 + 1/40 + 1/68) = 0,4387.
3. c) ¿Cuál es el límite inferior del intervalo del 95 % para el OR?
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  3,2375tolerancia ±0,005
  Se arma en la escala del logaritmo y se vuelve: exp(ln 7,6500 − 1,96 × 0,4387) = 3,2375. El superior es 18,0766.
  Si te dio otro número
  6,7901 — Se restó directamente sobre el OR. El error estándar es del logaritmo: el intervalo se arma ahí y después se exponencia.
4. d) ¿El intervalo excluye al 1? Respondé 1 por sí y 0 por no.
  Ver la respuesta
  1
  Va de 3,24 a 18,08. No incluye al 1: la asociación es compatible solo con un OR mayor que 1.
Ejercicio 8
Un estudio reunió 150 personas con intoxicación alimentaria en un casamiento (los casos) y 450 sin ese diagnóstico (los controles), y averiguó si habían comido el postre. Entre los casos, 46 estuvieron expuestos; entre los controles, 107.
La cantidad de casos y de controles la eligió el investigador, así que en esta tabla no hay incidencias. Lo que sí se puede estimar es el odds ratio.
1. a) ¿Cuánto vale el odds ratio de la exposición?
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  1,4179tolerancia ±0,005
  Los casos no expuestos son 104 y los controles no expuestos, 343. OR = (a × d) / (b × c) = (46 × 343) / (107 × 104) = 1,4179.
  Si te dio otro número
  1,2922 — Es un «riesgo relativo» calculado sobre la tabla, y no significa nada: la proporción de enfermos en cada grupo depende de cuántos controles se decidió reunir.
2. b) ¿Cuál es el error estándar de ln(OR)?
  Ver la respuesta
  0,2088tolerancia ±0,002
  √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) = √(1/46 + 1/107 + 1/104 + 1/343) = 0,2088.
3. c) ¿Cuál es el límite inferior del intervalo del 95 % para el OR?
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  0,9416tolerancia ±0,005
  Se arma en la escala del logaritmo y se vuelve: exp(ln 1,4179 − 1,96 × 0,2088) = 0,9416. El superior es 2,1350.
  Si te dio otro número
  1,0085 — Se restó directamente sobre el OR. El error estándar es del logaritmo: el intervalo se arma ahí y después se exponencia.
4. d) ¿El intervalo excluye al 1? Respondé 1 por sí y 0 por no.
  Ver la respuesta
  0
  Va de 0,94 a 2,14. Incluye al 1: con estos datos no se puede descartar que no haya asociación.
Ejercicio 9
Un estudio reunió 90 personas con cáncer de pulmón (los casos) y 270 sin ese diagnóstico (los controles), y averiguó si habían trabajado con asbesto. Entre los casos, 38 estuvieron expuestos; entre los controles, 77.
La cantidad de casos y de controles la eligió el investigador, así que en esta tabla no hay incidencias. Lo que sí se puede estimar es el odds ratio.
1. a) ¿Cuánto vale el odds ratio de la exposición?
  Ver la respuesta
  1,8317tolerancia ±0,005
  Los casos no expuestos son 52 y los controles no expuestos, 193. OR = (a × d) / (b × c) = (38 × 193) / (77 × 52) = 1,8317.
  Si te dio otro número
  1,5569 — Es un «riesgo relativo» calculado sobre la tabla, y no significa nada: la proporción de enfermos en cada grupo depende de cuántos controles se decidió reunir.
2. b) ¿Cuál es el error estándar de ln(OR)?
  Ver la respuesta
  0,2524tolerancia ±0,002
  √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) = √(1/38 + 1/77 + 1/52 + 1/193) = 0,2524.
3. c) ¿Cuál es el límite inferior del intervalo del 95 % para el OR?
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  1,1168tolerancia ±0,005
  Se arma en la escala del logaritmo y se vuelve: exp(ln 1,8317 − 1,96 × 0,2524) = 1,1168. El superior es 3,0041.
  Si te dio otro número
  1,3369 — Se restó directamente sobre el OR. El error estándar es del logaritmo: el intervalo se arma ahí y después se exponencia.
4. d) ¿El intervalo excluye al 1? Respondé 1 por sí y 0 por no.
  Ver la respuesta
  1
  Va de 1,12 a 3,00. No incluye al 1: la asociación es compatible solo con un OR mayor que 1.
Ejercicio 10
Un estudio reunió 117 personas con un infarto antes de los 50 años (los casos) y 234 sin ese diagnóstico (los controles), y averiguó si consumían cocaína. Entre los casos, 57 estuvieron expuestos; entre los controles, 107.
La cantidad de casos y de controles la eligió el investigador, así que en esta tabla no hay incidencias. Lo que sí se puede estimar es el odds ratio.
1. a) ¿Cuánto vale el odds ratio de la exposición?
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  1,1276tolerancia ±0,005
  Los casos no expuestos son 60 y los controles no expuestos, 127. OR = (a × d) / (b × c) = (57 × 127) / (107 × 60) = 1,1276.
  Si te dio otro número
  1,0832 — Es un «riesgo relativo» calculado sobre la tabla, y no significa nada: la proporción de enfermos en cada grupo depende de cuántos controles se decidió reunir.
2. b) ¿Cuál es el error estándar de ln(OR)?
  Ver la respuesta
  0,2268tolerancia ±0,002
  √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) = √(1/57 + 1/107 + 1/60 + 1/127) = 0,2268.
3. c) ¿Cuál es el límite inferior del intervalo del 95 % para el OR?
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  0,7229tolerancia ±0,005
  Se arma en la escala del logaritmo y se vuelve: exp(ln 1,1276 − 1,96 × 0,2268) = 0,7229. El superior es 1,7587.
  Si te dio otro número
  0,6831 — Se restó directamente sobre el OR. El error estándar es del logaritmo: el intervalo se arma ahí y después se exponencia.
4. d) ¿El intervalo excluye al 1? Respondé 1 por sí y 0 por no.
  Ver la respuesta
  0
  Va de 0,72 a 1,76. Incluye al 1: con estos datos no se puede descartar que no haya asociación.
Ejercicio 11
Un estudio reunió 80 personas con leucemia infantil (los casos) y 80 sin ese diagnóstico (los controles), y averiguó si vivían cerca de una línea de alta tensión. Entre los casos, 53 estuvieron expuestos; entre los controles, 32.
La cantidad de casos y de controles la eligió el investigador, así que en esta tabla no hay incidencias. Lo que sí se puede estimar es el odds ratio.
1. a) ¿Cuánto vale el odds ratio de la exposición?
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  2,9444tolerancia ±0,005
  Los casos no expuestos son 27 y los controles no expuestos, 48. OR = (a × d) / (b × c) = (53 × 48) / (32 × 27) = 2,9444.
  Si te dio otro número
  1,732 — Es un «riesgo relativo» calculado sobre la tabla, y no significa nada: la proporción de enfermos en cada grupo depende de cuántos controles se decidió reunir.
2. b) ¿Cuál es el error estándar de ln(OR)?
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  0,3286tolerancia ±0,002
  √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) = √(1/53 + 1/32 + 1/27 + 1/48) = 0,3286.
3. c) ¿Cuál es el límite inferior del intervalo del 95 % para el OR?
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  1,5463tolerancia ±0,005
  Se arma en la escala del logaritmo y se vuelve: exp(ln 2,9444 − 1,96 × 0,3286) = 1,5463. El superior es 5,6070.
  Si te dio otro número
  2,3004 — Se restó directamente sobre el OR. El error estándar es del logaritmo: el intervalo se arma ahí y después se exponencia.
4. d) ¿El intervalo excluye al 1? Respondé 1 por sí y 0 por no.
  Ver la respuesta
  1
  Va de 1,55 a 5,61. No incluye al 1: la asociación es compatible solo con un OR mayor que 1.
Ejercicio 12
Un estudio reunió 75 personas con intoxicación alimentaria en un casamiento (los casos) y 75 sin ese diagnóstico (los controles), y averiguó si habían comido el postre. Entre los casos, 30 estuvieron expuestos; entre los controles, 31.
La cantidad de casos y de controles la eligió el investigador, así que en esta tabla no hay incidencias. Lo que sí se puede estimar es el odds ratio.
1. a) ¿Cuánto vale el odds ratio de la exposición?
  Ver la respuesta
  0,9462tolerancia ±0,005
  Los casos no expuestos son 45 y los controles no expuestos, 44. OR = (a × d) / (b × c) = (30 × 44) / (31 × 45) = 0,9462.
  Si te dio otro número
  0,9727 — Es un «riesgo relativo» calculado sobre la tabla, y no significa nada: la proporción de enfermos en cada grupo depende de cuántos controles se decidió reunir.
2. b) ¿Cuál es el error estándar de ln(OR)?
  Ver la respuesta
  0,3325tolerancia ±0,002
  √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) = √(1/30 + 1/31 + 1/45 + 1/44) = 0,3325.
3. c) ¿Cuál es el límite inferior del intervalo del 95 % para el OR?
  Ver la respuesta
  0,4932tolerancia ±0,005
  Se arma en la escala del logaritmo y se vuelve: exp(ln 0,9462 − 1,96 × 0,3325) = 0,4932. El superior es 1,8156.
  Si te dio otro número
  0,2946 — Se restó directamente sobre el OR. El error estándar es del logaritmo: el intervalo se arma ahí y después se exponencia.
4. d) ¿El intervalo excluye al 1? Respondé 1 por sí y 0 por no.
  Ver la respuesta
  0
  Va de 0,49 a 1,82. Incluye al 1: con estos datos no se puede descartar que no haya asociación.

Las respuestas se calculan de los datos de cada enunciado y se recalculan por un camino independiente antes de publicarse. Cómo se hace.