Presentación del teórico · Semana 3 · Unidad 2
Posición, dispersión y forma
Las diapositivas del encuentro teórico de la semana 3 del programa de 14 semanas:30 diapositivas, 2 preguntas para hacerle a la clase y notas para el docente en cada una. El práctico de la semana sigue con la guía de trabajo práctico 3.
Lecturas de la semana
estadistica.ar
Posición, dispersión y forma
Estadística · Semana 3 · Unidad 2: Estadística descriptiva
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Notas · 1
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Pensada para 90 a 120 minutos. Es la clase con más fórmulas de la unidad: conviene hacer las cuentas de los cinco hogares en el pizarrón, a la par de las diapositivas.
Semana 3 · Posición, dispersión y forma
¿Cuánto gana una persona ocupada en Gran Catamarca?
$ 881.992
si se reparte el total en partes iguales: la media
$ 700.000
gana la persona del medio, con la mitad por debajo y la mitad por encima: la mediana
Personas ocupadas que declararon el ingreso de su ocupación principal: 594. Fuente: INDEC, Encuesta Permanente de Hogares, primer trimestre de 2026. Gran Catamarca.
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Notas · 2
Notas · 2
Las dos respuestas son correctas y la diferencia es grande. Preguntar cuál pondrían en un titular, y por qué creen que la media queda más arriba.
Se responde en la parte 2. Adelanto: unos pocos ingresos muy altos tiran de la media, y a la mediana no la mueven.
Semana 3 · Posición, dispersión y forma
Hoy
- 1
La sumatoria y la media
Resumir muchos datos en un número
- 2
Medidas de posición
Dónde está el centro, y algo más
- 3
Medidas de dispersión
Cuánto se alejan los datos del centro
- 4
Posición relativa y forma
Dónde está un dato, y cómo es la distribución
- 5
El diagrama de caja
Cinco números y los atípicos
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Notas · 3
Notas · 3
Posición, dispersión y forma son las tres preguntas que se le hacen a una variable cuantitativa: dónde está, cuánto varía y si es simétrica.
- 1
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La sumatoria y la media
Resumir muchos datos en un número
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Semana 3 · La sumatoria y la media
Cinco hogares
Personas que viven en cada uno de los cinco primeros hogares de la base de la EPH.
Hogar, i 1 2 3 4 5 Personas, xᵢ 6 2 4 1 11 n = 5: la cantidad de datos. xᵢ es el dato del hogar i: x₁ = 6, x₅ = 11.
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Notas · 5
Notas · 5
La notación parece un detalle, pero es lo que permite escribir una cuenta una sola vez para cualquier cantidad de datos. Escribirla en el pizarrón y dejarla toda la clase.
Semana 3 · La sumatoria y la media
La sumatoria y la media
Σ xᵢ se lee «la suma de los xᵢ, para i de 1 a n».
La suma
Σ xᵢ = 6 + 2 + 4 + 1 + 11 = 24
La media
x̄ = Σ xᵢ / n = 24 / 5 = 4,8 personas
Los desvíos
Σ (xᵢ − x̄) = 0
Los desvíos respecto de la media siempre suman cero: la media es el punto de equilibrio.
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Notas · 6
Notas · 6
La media de la muestra se escribe x̄; la de la población, μ. Es la distinción de parámetro y estadístico de la semana 1.
Que verifiquen la tercera tarjeta con los cinco hogares: 1,2 + −2,8 + −0,8 + −3,8 + 6,2 = 0.
Semana 3 · La sumatoria y la media
Un hogar grande mueve la media
4,8 y 4
la media y la mediana de los cinco hogares
3,25 y 3
la media y la mediana sin el hogar de 11 personas
La mediana es el valor del medio de los datos ordenados; con una cantidad par, el promedio de los dos del medio.
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Notas · 7
Ordenados: 1, 2, 4, 6, 11. La mediana es el tercero, 4. Sin el hogar de 11, quedan cuatro y la mediana es el promedio de los dos del medio.
La media bajó 1,55 personas y la mediana, 1: la media usa el valor de cada dato, la mediana solo su orden.
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Medidas de posición
Dónde está el centro, y algo más
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Semana 3 · Medidas de posición
Tres medidas del centro
Qué es Para tener en cuenta Media El total repartido en partes iguales Usa todos los valores: la mueve un dato extremo Mediana El valor del medio de los datos ordenados Resistente: no la mueven los extremos Modo El valor más frecuente El único que sirve para una nominal; puede haber varios 9 / 30
Notas · 9
Notas · 9
Resistente quiere decir que cambiar unos pocos datos, aunque sea mucho, la cambia poco. La mediana lo es; la media, no.
Notas · 10
Notas · 10
La mayoría gana menos de un millón y unos pocos se estiran hacia la derecha. Esos pocos suben la media, pero a la mediana no la mueven: para la mediana da igual que el que más gana cobre 3 millones o 14.
Por eso los ingresos se informan con la mediana. La media sigue sirviendo para otra pregunta: cuánto suman entre todos.
Pregunta para la clase
¿Media, mediana o modo?
- a) El ingreso típico de los hogares de una ciudad
- b) El consumo de agua de los hogares de un barrio, para dimensionar la red
- c) El tiempo de espera típico en una guardia
- d) El talle de zapatillas que más conviene tener en stock
- e) La nota de un parcial con notas parejas, sin extremos
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Mediana: los ingresos son asimétricos. Media: lo que importa es el total, y el total es la media por n. Mediana: los tiempos tienen cola a la derecha. Modo: interesa el más frecuente, y el talle se usa como categoría. Media o mediana: con datos simétricos dan casi lo mismo, y la media aprovecha toda la información.
Semana 3 · Medidas de posición
El modo de una variable continua
$ 800.000
es el ingreso más repetido: lo declararon 47 personas
$ 500.000
lo declararon 45: por 2 casos no es el modo
Con datos continuos el modo depende de cómo se redondea al responder. Es la medida natural de las nominales: el modo de la categoría ocupacional es «Obrero o empleado».
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La gente responde el ingreso en números redondos: por eso hay valores repetidos. Si todos dijeran el monto exacto, ningún valor se repetiría y no habría modo.
En una tabla agrupada, la clase modal (la del intervalo con más datos) es más estable que el modo de los datos sueltos.
Semana 3 · Medidas de posición
La media ponderada
Cada persona encuestada representa a una cantidad distinta de habitantes: su ponderador, PONDERA.
36,2 años
edad media de las personas encuestadas: cada una pesa lo mismo
33,7 años
edad media ponderada: estima la de Gran Catamarca
x̄ₚ = Σ wᵢ xᵢ / Σ wᵢ, donde wᵢ es el peso de cada dato. Si todos los pesos son iguales, es la media de siempre.
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Notas · 13
Notas · 13
La diferencia, 2,4 años, dice que en la muestra hay, en proporción, más personas mayores que en la población. El ponderador lo corrige.
El mismo cálculo sirve para promediar promedios: el promedio de tres comisiones se pondera por la cantidad de estudiantes de cada una. Está en el práctico.
Semana 3 · Medidas de posición
Los cuantiles
Cortan los datos ordenados en partes con la misma cantidad de casos.
Cuantil Ingreso Qué dice Primer cuartil, Q₁ $ 400.000 El 25 % gana esto o menos Mediana, el segundo cuartil $ 700.000 La mitad gana esto o menos Tercer cuartil, Q₃ $ 1.000.000 El 75 % gana esto o menos Percentil 90 $ 1.600.000 Solo el 10 % gana más Personas ocupadas que declararon el ingreso de su ocupación principal: 594. Cuartiles por el método de R y de Excel; SPSS usa otra convención y puede dar algo distinto.
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Notas · 14
Notas · 14
El cuantil p deja una proporción p de los datos por debajo. Cuartiles: p = 0,25, 0,50, 0,75. Deciles: de a 0,10. Percentiles: de a 0,01.
Hay varias formas de calcularlos cuando el corte cae entre dos datos. Con muchos datos dan casi lo mismo; con pocos, no. El práctico compara las dos más usadas.
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Medidas de dispersión
Cuánto se alejan los datos del centro
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Notas · 15
Semana 3 · Medidas de dispersión
Los desvíos de los cinco hogares
Hogar xᵢ xᵢ − x̄ (xᵢ − x̄)² 1 6 1,2 1,44 2 2 −2,8 7,84 3 4 −0,8 0,64 4 1 −3,8 14,44 5 11 6,2 38,44 Suma 24 0 62,80 x̄ = 4,8. La columna de los desvíos suma cero: por eso se elevan al cuadrado antes de sumar.
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Notas · 16
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El cuadrado hace que todos los desvíos cuenten como positivos y que los grandes pesen mucho más que los chicos.
Semana 3 · Medidas de dispersión
Varianza y desvío estándar
Varianza
s² = Σ (xᵢ − x̄)² / (n − 1) = 62,80 / 4 = 15,70
En personas al cuadrado: no se interpreta directamente.
Desvío estándar
s = √15,70 = 3,96 personas
En la unidad de los datos: lo típico que un dato se aleja de la media.
¿Por qué n − 1?
Los desvíos suman cero: sabiendo n − 1, el último está determinado.
Con n, la varianza de la muestra subestima la de la población.
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Notas · 17
Para la población entera se divide por N y se escribe σ². Con n − 1 la varianza de la muestra es un buen estimador de la de la población: se ve en la unidad de estimación.
R, Excel (DESVEST.M), SPSS e InfoStat dividen por n − 1.
Semana 3 · Medidas de dispersión
Cuatro medidas de la dispersión del ingreso
Medida Valor Qué mira Rango $ 13.950.000 Solo los dos extremos: del menor al mayor Rango intercuartílico $ 600.000 La mitad central: Q₃ − Q₁. Resistente Desvío estándar $ 935.780 Todos los datos: lo mueven los extremos Coeficiente de variación 106,1 % El desvío como proporción de la media, sin unidad Personas ocupadas que declararon el ingreso de su ocupación principal: 594.
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El rango va de $ 50.000 a $ 14.000.000: depende de dos personas. El RIC dice que la mitad central gana entre $ 400.000 y $ 1.000.000.
La regla es la misma que con el centro: la mediana va con el RIC, y la media con el desvío estándar.
Semana 3 · Medidas de dispersión
El coeficiente de variación
CV = s / x̄. Para comparar la variabilidad de variables con distinta unidad o con medias muy distintas.
53,5 %
personas por hogar
57,8 %
edad de las personas encuestadas
106,1 %
ingreso de las personas ocupadas
Años, pesos y personas no se comparan; los porcentajes, sí. Por encima de 30 % se suele hablar de una dispersión alta.
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El desvío del ingreso es de casi un millón de pesos y el de la edad, de unos 20 años: compararlos no tiene sentido. El CV los pone en la misma escala.
Solo tiene sentido en variables de razón, con un cero verdadero: el CV de una temperatura en grados Celsius cambia si se pasa a Fahrenheit.
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Posición relativa y forma
Dónde está un dato, y cómo es la distribución
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Semana 3 · Posición relativa y forma
El puntaje z
z = (x − x̄) / s: a cuántos desvíos estándar de la media está un dato.
z = 0
El dato está justo en la media.
z positivo
Por encima de la media; negativo, por debajo.
z más allá de ±2
Poco habitual, si la distribución es más o menos simétrica.
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El z no tiene unidad: por eso sirve para comparar posiciones en variables distintas, o en grupos con medias y desvíos distintos.
Pregunta para la clase
Una persona ocupada de 60 años gana $ 2.000.000 por mes. ¿Se aleja más del resto por su edad o por su ingreso?
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Notas · 22
Notas · 22
Entre las personas ocupadas, la edad media es 41,2 años con un desvío de 12,3: z = (60 − 41,2) / 12,3 = 1,52.
El ingreso medio es $ 881.992 con un desvío de $ 935.780: z = 1,19. Se aleja más por la edad, aunque 2 millones suene a mucho.
Con una distribución tan asimétrica como la del ingreso, el z hay que tomarlo con cuidado: el desvío está inflado por la cola. El percentil es una alternativa más robusta.
Semana 3 · Posición relativa y forma
La forma y el orden de las medidas
Simétrica
La media y la mediana casi coinciden.
La estatura de adultos de un mismo sexo.
Asimétrica a la derecha
La media queda por encima de la mediana.
Los ingresos, los tiempos de espera.
Asimétrica a la izquierda
La media queda por debajo de la mediana.
La edad al morir, la nota en un examen fácil.
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La media se corre hacia la cola porque la cola tira de ella; la mediana se queda con el dato del medio.
Semana 3 · Posición relativa y forma
El coeficiente de asimetría
Cero si la distribución es simétrica; positivo con cola a la derecha; negativo con cola a la izquierda.
0,38
edad: casi simétrica
1,00
personas por hogar: cola a la derecha
6,43
ingreso: muy asimétrico
Calculado como Excel (COEFICIENTE.ASIMETRIA) y SPSS, con la corrección por tamaño de muestra.
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Más allá de ±1 se suele hablar de una asimetría marcada. El número sirve para comparar; para ver la forma, el histograma o la caja dicen más.
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El diagrama de caja
Cinco números y los atípicos
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Semana 3 · El diagrama de caja
El diagrama de caja
El ingreso de las personas ocupadas de Gran Catamarca.
La caja va de Q₁ a Q₃, con la mediana adentro. Los círculos son atípicos. Otros 6 atípicos, de más de 4 millones, no entran en el gráfico.
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La caja contiene a la mitad central. Los bigotes llegan hasta el dato más extremo que no es atípico.
Se ve la asimetría sin hacer cuentas: el bigote de la derecha es mucho más largo que el de la izquierda, y todos los atípicos están del lado de los ingresos altos.
Semana 3 · El diagrama de caja
Cómo se arma
Ingreso de los ocupados Q₁, mediana y Q₃ $ 400.000, $ 700.000 y $ 1.000.000 Rango intercuartílico, RIC $ 600.000 Límite superior: Q₃ + 1,5 RIC $ 1.900.000 Límite inferior: Q₁ − 1,5 RIC $ −500.000 Bigotes: el menor y el mayor dato dentro de los límites $ 50.000 y $ 1.900.000 Atípicos: fuera de los límites 46 personas La regla de 1,5 RIC es de Tukey (1977). Los límites no se dibujan: marcan dónde termina el bigote.
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Notas · 27
Notas · 27
El límite inferior es negativo, así que ningún ingreso queda por debajo: los 46 atípicos están todos arriba. Es lo que pasa en una distribución con cola a la derecha.
Que los marque como atípicos no quiere decir que sean errores: la regla está pensada para distribuciones más o menos simétricas.
Semana 3 · El diagrama de caja
Comparar grupos
El ingreso de las personas ocupadas, por categoría ocupacional.
Obrero o empleado: 444. Cuenta propia: 109. Patrón: 41. Otros 5 atípicos, de más de 5 millones, no entran. Fuente: INDEC, Encuesta Permanente de Hogares, primer trimestre de 2026. Gran Catamarca.
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Pedir que comparen: ¿quiénes ganan más en el centro? ¿Quiénes son más dispares? La caja de los patrones es la más ancha: el RIC más grande. La de cuenta propia, la más baja.
Las medianas: obrero o empleado $ 800.000; cuenta propia $ 400.000; patrón $ 1.000.000. Para comparar grupos, las cajas lado a lado son el mejor gráfico.
Semana 3 · El diagrama de caja
Un atípico: ¿lo saco o lo dejo?
Se corrige o se saca
- Si es un error: una edad de 230 años. Se corrige o queda como dato faltante.
- Si no pertenece a la población estudiada, con un criterio escrito antes de mirar los datos.
Se deja
- Si es un valor real: un ingreso de varios millones existe.
- Se eligen medidas resistentes, o se informa con y sin ese caso.
La regla de 1,5 RIC encuentra los casos que hay que mirar; no decide cuáles se borran.
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Notas · 29
Notas · 29
El práctico tiene un ejercicio para discutir tres casos de este tipo. Sacar un dato real porque molesta es describir una población que no existe.
Semana 3 · Posición, dispersión y forma
Para llevarse
- La media usa el valor de cada dato y la mueven los extremos; la mediana usa el orden y es resistente.
- Con asimetría a la derecha, la media queda por encima de la mediana: los ingresos se informan con la mediana.
- Media con desvío estándar; mediana con rango intercuartílico.
- El coeficiente de variación y el puntaje z no tienen unidad: sirven para comparar.
- Un atípico se mira antes de decidir: si es real, se queda.
- Guía de trabajo práctico 3 estadistica.ar/docentes/trabajos-practicos/semana-3
- Calculadora de descriptivos estadistica.ar/herramientas/calc-descriptivos
- Cuál medida de posición usar estadistica.ar/conceptos/eleccion-de-medida-de-posicion
- Diagrama de caja estadistica.ar/conceptos/diagrama-de-caja
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Notas · 30
Notas · 30
Para el práctico: calculadora científica, y la base de la EPH para el ejercicio con software.
Cómo está hecha
Las diapositivas son datos: la misma lista la dibuja esta página, la imprime un navegador para los dos PDF y la lee un script que arma el PowerPoint con tablas y gráficos nativos, que se pueden editar. Cada cifra de los ejemplos se calcula con la base de la EPH en el momento de publicar, y un verificador la recalcula con pandas.
El PowerPoint usa fuentes que trae cualquier computadora (Georgia y Calibri), así que se ve parecido pero no idéntico a esta página. Se puede usar, modificar y proyectar en clase citando la fuente, bajo la licencia CC BY-NC-SA 4.0 del sitio.
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