Hoja «Criterios»
Lo que vale para todo el análisis: software, nivel de significación, comparaciones múltiples, faltantes y atípicos.
Plantilla
Escribís un objetivo por fila, respondés unas pocas preguntas sobre tus variables y la planilla dice qué prueba corresponde, qué supuestos hay que verificar y qué se informa. Después escribe el plan.
Planilla de Excel · XLSX · 66 KB
Verificada en Excel y en LibreOffice Calc. Usa funciones que existen desde Excel 2010.
Lo que vale para todo el análisis: software, nivel de significación, comparaciones múltiples, faltantes y atípicos.
Un objetivo específico por fila, hasta 20, con su hipótesis y sus variables. Siete columnas con listas deciden la prueba.
El plan redactado, para el capítulo de metodología.
La prueba no la elige la planilla: la elige el mismo árbol de decisión que usa el asistente del sitio. Al generar el archivo se recorre el árbol entero —sus 1.296 combinaciones de respuestas y las 42 recomendaciones a las que llevan— y esa tabla queda adentro. No hay una segunda versión de las reglas que pueda quedar desfasada: si el árbol cambia, cambia la planilla, y el verificador compara las dos cosas.
El árbol no pregunta siempre lo mismo. Con una variable ordinal no pregunta por el tamaño de la muestra, porque igual va a una prueba no paramétrica; y con 30 casos o más no pregunta por la forma de la distribución, porque el teorema central del límite ya decidió. Las columnas que no corresponden a tu caso se pintan de gris y se dejan vacías. Si falta una que sí hace falta, la planilla lo dice en vez de recomendar cualquier cosa.
Con un objetivo cargado, el plan sale así:
Objetivo 2: Comparar el gasto promedio entre quienes vienen de otra provincia y del exterior
Hipótesis: El gasto difiere según el origen
Variables: gasto y origen
Prueba: Prueba t de Welch para dos muestras. Dos grupos independientes con variable cuantitativa.
Se verificará: Observaciones independientes dentro y entre grupos (el supuesto crítico); Normalidad de las medias muestrales…
Se informará: Las medias y desvíos de cada grupo, con su n; La diferencia con su intervalo de confianza del 95 %; El tamaño del efecto (d de Cohen)…
Si no se cumplen los supuestos, Mann-Whitney: Si los grupos son chicos y la distribución claramente asimétrica.
Arriba va el encabezado con los criterios generales: el software, el nivel de significación, qué se hace con las comparaciones múltiples, con los faltantes y con los atípicos. En la hoja «Objetivos» queda además el código de R de cada prueba.
Un plan de análisis escrito antes de ver los datos es lo que separa una hipótesis puesta a prueba de una encontrada revolviendo. Elegir la prueba después de mirar los resultados —probar con t, que no da, después con Mann-Whitney, que sí— infla los falsos positivos, y es exactamente lo que un tribunal pregunta cuando algo no cierra. Tener el plan escrito también ahorra la discusión de después: la decisión ya está tomada y justificada.
El verificador comprueba tres cosas. Que la tabla que lleva adentro la planilla sea exactamente la que devuelve el árbol del sitio hoy: si una rama cambia y nadie regenera el archivo, falla. Que cargando las respuestas como las carga una persona —con los títulos de las listas y dejando vacías las que no corresponden— la fila termine en la misma recomendación, con sus supuestos y su código de R; se prueban las 42. Y que cuando falta una respuesta que esa rama sí necesita, la planilla lo diga en lugar de recomendar algo. Todo eso, recalculado con Excel y con LibreOffice.