Presentación del teórico · Semana 1 · Unidad 1
Los datos y sus variables
Las diapositivas del encuentro teórico de la semana 1 del programa de 14 semanas:29 diapositivas, 3 preguntas para hacerle a la clase y notas para el docente en cada una. El práctico de la semana sigue con la guía de trabajo práctico 1.
Lecturas de la semana
estadistica.ar
Los datos y sus variables
Estadística · Semana 1 · Unidad 1: Introducción: los datos
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Presentación de la materia y del cronograma, si es el primer encuentro. Esta presentación ocupa entre 90 y 120 minutos con las preguntas a la clase.
Conviene anticipar que en el práctico de esta semana van a abrir la misma base de la EPH que aparece en los ejemplos.
Semana 1 · Los datos y sus variables
Una encuesta, una ciudad
1.339
personas respondieron la Encuesta Permanente de Hogares en Gran Catamarca
429
hogares visitados por los encuestadores del INDEC
236.275
personas es lo que, entre todas, representan
Fuente: INDEC, Encuesta Permanente de Hogares, primer trimestre de 2026. Extracto en estadistica.ar/datos/eph-catamarca-2026t1.
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Pregunta para abrir: ¿cómo puede ser que 1.339 personas hablen por 236.275? ¿Le creerían a ese número?
No hace falta responderla hoy: es la pregunta de toda la materia. Hoy se trata del vocabulario para poder hacerla bien.
Semana 1 · Los datos y sus variables
Hoy
- 1
Para qué sirve la Estadística
Por qué hace falta, y qué hace
- 2
Población, muestra y unidad de análisis
De quiénes se habla y de qué está hecha cada fila
- 3
Parámetro y estadístico
Lo que se quiere saber y lo que se calcula
- 4
Variables y escalas de medición
Qué se registra y qué se puede hacer con cada cosa
- 5
De dónde salen los datos
Censo, encuesta y registro administrativo
- 6
Error y sesgo
Por qué un resultado puede estar lejos de la verdad
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Las seis partes tienen una diapositiva de portada; las preguntas a la clase están marcadas y su respuesta está en estas notas.
- 1
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Para qué sirve la Estadística
Por qué hace falta, y qué hace
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Semana 1 · Para qué sirve la Estadística
La Estadística
La disciplina que recoge, ordena, analiza e interpreta datos para responder preguntas y tomar decisiones cuando hay incertidumbre.
Por qué existe
Porque las cosas varían: si todas las personas tuvieran la misma edad y el mismo ingreso, alcanzaría con preguntarle a una.
Qué hace
Separa lo que se repite de lo que es azar, y dice cuánto confiar en cada conclusión.
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Pedir ejemplos de decisiones que se toman con datos en su carrera: una dosis, un presupuesto, la ubicación de una escuela.
La palabra clave es variabilidad: vuelve en cada unidad de la materia.
Notas · 6
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Pedir que describan la forma: muchas personas jóvenes y pocas de 70 o más. Esa descripción ya es Estadística descriptiva.
¿Es la distribución de edades de Gran Catamarca? Casi: es la de los encuestados. La de la ciudad se estima con el ponderador, que aparece en la parte 3.
Semana 1 · Para qué sirve la Estadística
Dos tareas
Descriptiva
- Resume y muestra los datos que se tienen.
- Tablas, gráficos, promedios, porcentajes.
- «El 52,5 % de los encuestados de 10 años o más está ocupado.»
Inferencial
- Usa una muestra para decir algo de la población.
- Estimaciones con su margen de error y pruebas de hipótesis.
- «Se estima que en Gran Catamarca está ocupado el 50,9 % de las personas de 10 años o más.»
La primera mitad de la materia es descriptiva; la segunda, inferencial. La probabilidad hace de puente.
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Que noten el cambio de verbo: «está» describe a los encuestados; «se estima» habla de la ciudad. Los dos números son distintos y la diferencia se explica en la parte 3.
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Población, muestra y unidad de análisis
De quiénes se habla y de qué está hecha cada fila
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Semana 1 · Población, muestra y unidad de análisis
Las partes de un relevamiento
Qué es En la EPH de Gran Catamarca Población El conjunto entero sobre el que se pregunta Las personas que viven en el aglomerado Muestra La parte que se observa Las 1.339 personas de 429 hogares encuestados Unidad de análisis Aquello de lo que se dice algo: cada fila de la base La persona Variable Lo que se registra de cada unidad y cambia de una a otra Edad, sexo, nivel educativo, ingreso Informante Quien responde Un integrante del hogar, que puede responder por los demás 9 / 29
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La distinción entre unidad de análisis e informante suele pasar desapercibida: en la EPH, una madre puede responder por sus hijos, pero cada hijo es una fila.
Semana 1 · Población, muestra y unidad de análisis
La unidad de análisis no siempre es una persona
Hogar
¿Tuvo cortes de agua el último mes?
Escuela
¿Qué porcentaje de sus alumnos repite?
Departamento
¿Cuántos nacimientos hubo por cada mil habitantes?
Y también
Una consulta médica, una empresa, un municipio, una parcela…
La pregunta que ordena todo: ¿de qué es cada fila?
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Pedir un ejemplo de su carrera en que la unidad de análisis no sea una persona.
Pregunta para la clase
Un hospital registró 3.200 consultas en un mes, de 1.900 pacientes distintos. Queremos saber cuántas veces por mes consulta un paciente. ¿Cuál es la unidad de análisis?
- a) La consulta
- b) El paciente
- c) El hospital
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El paciente. La base del hospital tiene una fila por consulta; para responder hay que agruparla por paciente. En promedio, 1,68 consultas por paciente.
Si la pregunta fuera cuánto dura una consulta, la unidad sería la consulta: la unidad la decide la pregunta, no la base.
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Parámetro y estadístico
Lo que se quiere saber y lo que se calcula
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Semana 1 · Parámetro y estadístico
Parámetro y estadístico
Parámetro
- Describe a la población.
- Es uno solo y casi nunca se conoce.
- Se escribe con letras griegas: μ, σ; la proporción, p.
Estadístico
- Se calcula con la muestra.
- Cambia de una muestra a otra.
- Se escribe con letras latinas o con sombrero: x̄, s, p̂.
Inferir es usar el estadístico para decir algo del parámetro, y decir cuánto puede equivocarse.
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La notación se usa todo el cuatrimestre: conviene dejarla escrita en el pizarrón.
Semana 1 · Parámetro y estadístico
¿Qué porcentaje está ocupado en Gran Catamarca?
52,5 %
contando filas: un estadístico que describe a los encuestados
50,9 %
ponderando a cada persona por los habitantes que representa: un estadístico que estima el parámetro
?
el porcentaje en toda la ciudad: el parámetro, que nadie conoce
Personas de 10 años o más con entrevista: 1.202 en la muestra.
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Cada encuestado representa a una cantidad de habitantes, el ponderador (PONDERA en la base). La EPH no elige a todos con la misma probabilidad, y el ponderador lo corrige.
Los dos primeros números son estadísticos. El tercero es el parámetro: la pregunta de la inferencia es cuán lejos de él puede estar el segundo.
Pregunta para la clase
¿Parámetro o estadístico?
- a) «El candidato A obtuvo el 52 % de los votos», según el escrutinio definitivo.
- b) «El 48 % votaría al candidato A», según una encuesta a 1.200 personas.
- c) La edad media de los estudiantes de esta comisión, si nos interesa esta comisión.
- d) La misma media, si nos interesan todos los ingresantes de la facultad.
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Parámetro: el escrutinio cuenta a todos los votantes. Estadístico: sale de una muestra. Parámetro: la población es la comisión y se la mira entera. Estadístico: la comisión es una muestra de los ingresantes.
El mismo número cambia de nombre según cuál sea la población: por eso hay que definirla antes de calcular.
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Variables y escalas de medición
Qué se registra y qué se puede hacer con cada cosa
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Semana 1 · Variables y escalas de medición
La matriz de datos
Un hogar de la EPH de Gran Catamarca, tal como viene en la base: una fila por persona, una columna por variable.
COMPONENTE CH04 CH06 NIVEL_ED ESTADO P21 1 1 31 4 1 300.000 2 2 29 4 3 0 3 2 10 1 3 0 4 1 8 1 4 0 5 2 4 7 4 0 6 2 2 7 4 0 Sin el diccionario no se lee. CH04: 1 = varón, 2 = mujer. NIVEL_ED: 1 = primario incompleto, 4 = secundario completo, 7 = sin instrucción. ESTADO: 1 = ocupado, 3 = inactivo, 4 = menor de 10 años. P21 es el ingreso de la ocupación principal, en pesos; 0 = no corresponde.
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Pedir que cuenten la historia del hogar: quién trabaja, cuántos chicos hay, quién estudia. Todo eso está en seis filas de números.
Los ceros de P21 no son personas que ganan cero: no corresponde preguntarles. Lo retoma el práctico.
Semana 1 · Variables y escalas de medición
Tipos de variables
Cualitativas: categorías
- Nominales, sin orden: sexo, grupo sanguíneo, barrio.
- Ordinales, con orden: nivel educativo, satisfacción, estadio de una enfermedad.
Cuantitativas: cantidades
- Discretas, se cuentan: hijos, consultas, materias aprobadas.
- Continuas, se miden: peso, ingreso, tiempo de espera.
El tipo decide qué tablas, gráficos y medidas tienen sentido. Es lo primero que se pregunta ante una variable.
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El selector de estadistica.ar/herramientas/selector-de-variable hace estas preguntas en orden: sirve para practicar después de clase.
Semana 1 · Variables y escalas de medición
Las escalas de medición
Escala Ejemplo Contar Ordenar Restar Dividir Nominal Sexo, barrio ✓ Ordinal Nivel educativo ✓ ✓ Intervalo Temperatura en °C ✓ ✓ ✓ Razón Peso, ingreso, edad ✓ ✓ ✓ ✓ Cada escala permite las operaciones de la anterior y una más (Stevens, 1946).
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Contar: cuántos hay en cada categoría. Ordenar: quién está más arriba. Restar: cuánto más. Dividir: cuántas veces más.
Las nominales y las ordinales son las cualitativas; intervalo y razón, las cuantitativas.
Semana 1 · Variables y escalas de medición
¿40 °C es el doble de 20 °C?
40 / 20 = 2
en grados Celsius, cuyo cero es arbitrario: el punto de congelamiento del agua
313,15 / 293,15 = 1,07
en kelvin, cuyo cero es la ausencia de calor
En una escala de intervalo tienen sentido las diferencias, no los cocientes. En una de razón, el cero significa «nada».
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La misma diferencia de temperatura da cocientes distintos según la escala: el cociente no mide nada real. Con el peso no pasa: 80 kg son el doble de 40 kg en kilos y en libras.
Semana 1 · Variables y escalas de medición
Un número no siempre es una cantidad
2,13
es el promedio de la columna ESTADO de la EPH. No significa nada: 1, 2, 3 y 4 son etiquetas
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es el código de NIVEL_ED para «sin instrucción»: el más alto para el nivel más bajo
El tipo de una variable se lee en el diccionario de la base, no en la columna.
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Un software calcula el promedio de cualquier columna de números sin protestar. Que se pueda calcular no quiere decir que signifique algo.
El práctico tiene un ejercicio con este error: filtrar NIVEL_ED ≥ 4 para contar a quienes terminaron el secundario suma a las personas sin instrucción.
Pregunta para la clase
¿Qué tipo de variable es?
- a) Cantidad de materias aprobadas
- b) Barrio donde vive
- c) Tiempo de viaje hasta la facultad, en minutos
- d) Acuerdo con una frase, de «muy en desacuerdo» a «muy de acuerdo»
- e) Número de libreta universitaria
- f) Ingreso del hogar en tramos de 500.000 pesos
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Notas · 22
Cuantitativa discreta. Cualitativa nominal. Cuantitativa continua, de razón. Cualitativa ordinal (una escala de Likert). Un identificador: se escribe con números, pero no es una variable para analizar. Cualitativa ordinal: los tramos se ordenan, pero ya no se puede calcular el ingreso medio.
La última da pie para una idea útil: conviene registrar con el mayor detalle posible y agrupar al analizar, porque de los tramos no se vuelve.
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De dónde salen los datos
Censo, encuesta y registro administrativo
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Semana 1 · De dónde salen los datos
Tres formas de producir datos
Censo Encuesta por muestreo Registro administrativo A quiénes cubre A toda la población A una muestra A quienes hacen un trámite Cada cuánto Cada diez años Periódica: la EPH, cada trimestre Continuo Error muestral No tiene Sí, y se puede calcular No tiene Ejemplo Censo Nacional 2022 Encuesta Permanente de Hogares Nacimientos y defunciones 24 / 29
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Los tres los produce el sistema estadístico: el INDEC y las direcciones provinciales de estadística. Las estadísticas vitales salen de las actas del Registro Civil.
Semana 1 · De dónde salen los datos
Cada fuente responde lo que puede
Censo
Llega a cada localidad, por chica que sea.
Pero se hace cada diez años.
Encuesta
Es rápida y barata, y puede preguntar casi cualquier cosa.
Pero no alcanza para áreas chicas ni para grupos poco frecuentes.
Registro
Es continuo y cubre a todos los que hacen el trámite.
Pero solo trae lo que el trámite pide: el acta de nacimiento no pregunta por el ingreso.
Ninguna es mejor que las otras: la pregunta decide la fuente.
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Preguntar de qué fuente saldría la tasa de desocupación (encuesta: no hay registro de desocupados), la población de un pueblo de 300 habitantes (censo) y los nacimientos del año pasado (registro). El práctico tiene un ejercicio con estas preguntas.
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Error y sesgo
Por qué un resultado puede estar lejos de la verdad
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Semana 1 · Error y sesgo
Error aleatorio y sesgo
Veinte relevamientos simulados de cada tipo, en una ciudad donde el 52 % está a favor de cerrar el centro al tránsito.
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Las muestras aleatorias se reparten alrededor del valor real: van de 47,5 % a 56,0 %. Ese vaivén es el error aleatorio.
La votación por WhatsApp se agrupa lejos: votan quienes escuchan esa radio y tienen ganas de opinar. Con 10.000 mensajes los resultados se juntan más, pero en el lugar equivocado: el sesgo no se arregla con más casos.
Semana 1 · Error y sesgo
Dos clases de error
Error aleatorio
- Viene de mirar solo una parte.
- No empuja para ningún lado.
- Se achica con muestras más grandes.
- Se puede medir: es el margen de error.
Sesgo
- Viene del diseño: a quiénes se pregunta y cómo.
- Empuja siempre para el mismo lado.
- No se arregla con más casos.
- De selección, de cobertura, de medición, de no respuesta.
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Ejemplos rápidos: sortear de la guía de teléfonos fijos (cobertura), preguntar «¿no le parece que el centro sería más lindo sin autos?» (medición), que no respondan los que trabajan todo el día (no respuesta).
Los censos y los registros no tienen error muestral, pero sí pueden tener los demás.
Semana 1 · Los datos y sus variables
Para llevarse
- La Estadística existe porque los datos varían.
- Antes de calcular: ¿cuál es la población, cuál la muestra y de qué es cada fila?
- El parámetro describe a la población y casi nunca se conoce; el estadístico se calcula con la muestra.
- El tipo y la escala de una variable deciden qué se puede hacer con ella.
- Más casos achican el error aleatorio, no el sesgo.
- Guía de trabajo práctico 1 estadistica.ar/docentes/trabajos-practicos/semana-1
- La base de la EPH de Gran Catamarca estadistica.ar/datos/eph-catamarca-2026t1
- Escalas de medición estadistica.ar/conceptos/escalas-de-medicion
- Error y sesgo estadistica.ar/conceptos/error-y-sesgo
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Para el práctico: traer la base de la EPH descargada y, si se puede, una computadora por grupo.
Cómo está hecha
Las diapositivas son datos: la misma lista la dibuja esta página, la imprime un navegador para los dos PDF y la lee un script que arma el PowerPoint con tablas y gráficos nativos, que se pueden editar. Cada cifra de los ejemplos se calcula con la base de la EPH en el momento de publicar, y un verificador la recalcula con pandas.
El PowerPoint usa fuentes que trae cualquier computadora (Georgia y Calibri), así que se ve parecido pero no idéntico a esta página. Se puede usar, modificar y proyectar en clase citando la fuente, bajo la licencia CC BY-NC-SA 4.0 del sitio.
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