Segundo parcial

Qué entra

Esperanza y desvío de una variable aleatoria discreta; un problema de binomial y otro de Poisson, sin decir cuál es cuál; colas, intervalos y percentiles de la normal; la distribución de la media muestral por el teorema central del límite; un intervalo de confianza para la media con la t de Student, un tamaño de muestra para una proporción y una prueba de hipótesis completa, del estadístico a la conclusión. Cierra con cuatro preguntas conceptuales de un banco de 21, sobre distribuciones, estimación y la lógica de las pruebas.

Pensado para rendir con tablas

Los datos se sortean para que cada valor de z salga con dos decimales exactos, que es como se entra a una tabla normal: la respuesta que da la tabla y la que da el software coinciden. Cuando la respuesta depende de un cuantil que la tabla trae redondeado —el z de 0,95, que está entre 1,64 y 1,65, o una t con tres decimales—, se aceptan tanto el valor exacto como el de la tabla. En el p-valor de la prueba, lo mismo: vale calcularlo con z redondeado.

Cómo se corrige

Igual que el primer parcial: tolerancia del redondeo pedido y reconocimiento de los errores típicos. Acá son otros: usar z donde va t, olvidar n − 1 en los grados de libertad, multiplicar por el desvío en lugar del error estándar, calcular el p-valor con una cola cuando la prueba es bilateral, redondear el tamaño de muestra hacia abajo, olvidar reescalar λ al intervalo de tiempo pedido.

La prueba de hipótesis se sortea para que la mitad de las veces se rechace y la otra mitad no, y siempre lejos de 0,05: la conclusión no depende de cómo se redondeó.

Antes de publicar, el verificador genera cuatrocientos temas y lee los números del texto del enunciado —lo mismo que ve quien rinde— para recalcular cada respuesta con SciPy. Tus respuestas quedan guardadas en este navegador y no se mandan a ningún lado.