Hoja «Respuestas»
Una fila por persona, hasta 500, y una columna por ítem, hasta 30. Arriba, el nombre de cada ítem y si está redactado al revés.
Al lado, el puntaje total y el promedio de cada persona, con los ítems ya invertidos.
Plantilla
Análisis de una escala Likert
Pegás las respuestas de un cuestionario, marcás los ítems redactados al revés y la planilla da la confiabilidad de la escala, qué ítem conviene revisar y el puntaje de cada persona.
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Planilla de Excel · XLSX · 297 KB
Verificada en Excel y en LibreOffice Calc. Usa funciones que existen desde Excel 2010.
Hoja «Resultados»
La escala —valor mínimo y máximo— y la confianza del intervalo.
Alfa con su intervalo, la tabla por ítem, cómo se distribuyeron las respuestas, los avisos y el párrafo para el informe.
Hoja «Correlaciones»
La matriz de correlaciones entre ítems.
Las negativas, en rojo: suelen ser un ítem al revés que nadie invirtió.
Cómo se usa
- En «Resultados», poné el valor mínimo y el máximo de la escala: 1 y 5, 1 y 7, 0 y 10.
- En «Respuestas», escribí el nombre de cada ítem en la fila 4, seguidos desde la columna B, y en la fila 3 marcá con «Sí» los que están redactados al revés —«Me aburro en clase» en una escala de satisfacción—. Se invierten solos: en una escala de 1 a 5, el 1 pasa a valer 5.
- Pegá las respuestas tal como se contestaron, una persona por fila.
El ejemplo es una escala de satisfacción con la carrera, con diez ítems y 120 personas ficticias. Dos ítems están al revés, uno mide poco lo mismo que los demás —la planilla lo señala: sacarlo sube alfa— y cuatro filas quedan afuera por tener una respuesta vacía o fuera de la escala.
Qué da
El alfa de Cronbach con su intervalo de confianza, que casi ninguna herramienta da y sin el cual alfa es un número sin escala de error: con treinta personas y diez ítems, un 0,85 tiene un intervalo del 95 % que va de 0,76 a 0,92. Al lado, la correlación promedio entre ítems, que es lo que alfa resume sin inflarse con la cantidad de ítems; el alfa estandarizado; la confiabilidad por dos mitades; y el error estándar de medición, en puntos del puntaje.
Por ítem, la media y el desvío, la correlación con la suma de los demás ítems y el alfa que quedaría si se lo sacara, más el porcentaje de cada respuesta tal como se contestó. Y un párrafo para el informe:
La escala de 10 ítems tuvo un alfa de Cronbach de 0,87 (IC 95 %: 0,83 a 0,90; n = 116 personas con todas las respuestas), con una correlación promedio entre ítems de 0,38. Antes del cálculo se invirtieron los ítems p4 y p9.
Quién entra al cálculo
Solo las personas que respondieron todos los ítems con un valor de la escala. Es la eliminación por lista, la misma que usa la calculadora del sitio. La alternativa que usan algunos programas —rellenar el hueco con la media del ítem— infla alfa sin avisar. La planilla cuenta las filas que quedaron afuera, y en «Respuestas» se reconocen porque no tienen puntaje. Un número escrito como texto, un «NS» o un 6 en una escala de 1 a 5 no son respuestas válidas.
Lo que alfa no dice
Alfa no mide que la escala sea unidimensional: una escala que mide dos cosas puede dar alfa alto. Para sumar los ítems en un puntaje único hace falta otra evidencia, como un análisis factorial. Y el 0,70 no es un umbral: es una sugerencia de Nunnally para etapas tempranas de investigación que se cita desde hace medio siglo como si fuera una regla. La entrada sobre confiabilidad y alfa de Cronbach lo explica.
Cómo está verificada
Da lo mismo que la calculadora de alfa de Cronbach del sitio, avisos incluidos, palabra por palabra. Un programa arma escalas al azar —de 2 a 30 ítems, de 2 a 500 personas, de 1 a 4, de 0 a 10 y de −3 a 3—, con ítems al revés, respuestas vacías, valores fuera de la escala y números escritos como texto, y las carga como las cargaría una persona. Recalcula la planilla con Excel y con LibreOffice y la compara con la calculadora, a la que le pasa las respuestas ya invertidas y filtradas. La inversión, el filtro, la distribución y los puntajes los controla aparte.