Con archivo
Los supuestos del ANOVA, puestos a prueba
Descargá el archivo, trabajalo con el programa que uses y comprobá los resultados. Varias respuestas traen además los números equivocados más probables, con el motivo de cada uno.
El archivo
INDEC, Encuesta Permanente de Hogares, base usuario, 1º trimestre de 2026. Ocupados con ingreso declarado de la ocupación principal, total de 31 aglomerados urbanos. Es el mismo archivo del caso de ingresos.
Descargar el CSV15.448 filas · separador, · UTF-8
aglomerado- código de aglomerado del INDEC; 22 = Gran Catamarca
sexo- 1 = varón, 2 = mujer
edad- en años cumplidos
nivel_ed- 1 = primario incompleto, 2 = primario completo, 3 = secundario incompleto, 4 = secundario completo, 5 = superior universitario incompleto, 6 = superior universitario completo, 7 = sin instrucción
cat_ocup- 1 = patrón, 2 = cuenta propia, 3 = asalariado
ingreso_ocup_principal- ingreso mensual de la ocupación principal, en pesos
ponderador- PONDIIO: el ponderador de los ingresos, que corrige por quienes no declararon
Los mismos asalariados del NOA. El ANOVA clásico supone varianzas iguales en los grupos; con ingresos, casi nunca se cumple. Sin ponderar y como si fueran muestras aleatorias simples: con el diseño de la EPH los valores p serían más grandes.
1) ¿Cuántas veces es la varianza más grande la más chica?
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5,61tolerancia ±0,01
El desvío más grande es el de Gran Tucumán - Tafí Viejo, 858.262; el más chico, el de La Rioja, 362.508. La razón de varianzas es (858.262 / 362.508)² = 5,61: bastante más que el 3 o el 4 que suelen tomarse como límite.
Si te dio otro número
- 2,37 — Es la razón de los desvíos; la de las varianzas es su cuadrado.
2) ¿Cuánto vale el estadístico de Levene, centrado en la media?
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18,5tolerancia ±0,02
Es un ANOVA sobre los desvíos absolutos respecto de la media de cada grupo: F = 18,500, con p muy por debajo de 0,001. Las varianzas no son iguales.
Si te dio otro número
- 15,76 — Es la versión centrada en la mediana (Brown-Forsythe), la que usan por defecto R con
car::leveneTesty SciPy. Es más robusta, pero la pregunta pide la media.
- 15,76 — Es la versión centrada en la mediana (Brown-Forsythe), la que usan por defecto R con
3) ¿Cuánto vale el F del ANOVA de Welch, que no supone varianzas iguales?
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29,29tolerancia ±0,02
F = 29,292, con (5; 1.348,7) grados de libertad y p menor que 0,000001. La conclusión no cambia, pero ahora el valor p es confiable. En R,
oneway.test().Si te dio otro número
- 18,46 — Es el F del ANOVA clásico.
4) ¿Cuánto vale el F del ANOVA clásico sobre el logaritmo del ingreso?
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12,61tolerancia ±0,02
F = 12,607. El logaritmo achica la cola de los ingresos altos y empareja las varianzas; a cambio, la comparación pasa a ser de medias geométricas, no de medias.
Las respuestas se recalculan a partir del mismo archivo que se descarga —no de los microdatos originales— y el SHA-256 se comprueba en cada compilación, así que corresponden exactamente a lo que bajaste. Cómo se hace.