Con archivo
La brecha por sexo, controlando por educación y edad
Descargá el archivo, trabajalo con el programa que uses y comprobá los resultados. Varias respuestas traen además los números equivocados más probables, con el motivo de cada uno.
El archivo
INDEC, Encuesta Permanente de Hogares, base usuario, 1º trimestre de 2026. Ocupados con ingreso declarado de la ocupación principal, total de 31 aglomerados urbanos. Es el mismo archivo del caso de ingresos.
Descargar el CSV15.448 filas · separador, · UTF-8
aglomerado- código de aglomerado del INDEC; 22 = Gran Catamarca
sexo- 1 = varón, 2 = mujer
edad- en años cumplidos
nivel_ed- 1 = primario incompleto, 2 = primario completo, 3 = secundario incompleto, 4 = secundario completo, 5 = superior universitario incompleto, 6 = superior universitario completo, 7 = sin instrucción
cat_ocup- 1 = patrón, 2 = cuenta propia, 3 = asalariado
ingreso_ocup_principal- ingreso mensual de la ocupación principal, en pesos
ponderador- PONDIIO: el ponderador de los ingresos, que corrige por quienes no declararon
Los asalariados (cat_ocup = 3) de los 31 aglomerados. Usá como variable dependiente el logaritmo natural del ingreso, ln(ingreso_ocup_principal), y armá dos indicadoras: mujer = 1 si sexo = 2 y univ = 1 si nivel_ed = 6 (superior universitario completo). Ajustá por mínimos cuadrados ln(ingreso) = b₀ + b₁·mujer + b₂·univ + b₃·edad. Sin ponderar y como si fuera una muestra aleatoria simple: con el diseño de la EPH los errores estándar serían más grandes.
1) ¿Cuántos casos entran en la regresión?
Ver la respuesta
11.340
11.340: los asalariados. Ninguno tiene ingreso cero, así que el logaritmo no pierde casos.
Si te dio otro número
- 15.448 — Son todos los ocupados, no solo los asalariados.
2) ¿Cuánto vale el coeficiente de
mujer?Ver la respuesta
-0,45tolerancia ±0
b₁ = −0,4473. En la regresión simple, solo con
mujer, era −0,3591.Si te dio otro número
- -0,36 — Es el coeficiente de la regresión simple, sin controlar nada.
3) A igual educación y edad, ¿cuánto menos gana una mujer, en %?
Ver la respuesta
36,06tolerancia ±0,1
100·(1 − e^(−0,4473)) = 36,06 %. Sin controlar, la brecha era de 30,17 %: crece al controlar, porque entre los asalariados las mujeres tienen título universitario más seguido (33,5 % contra 19,0 % de los varones). La simple mezclaba la brecha con esa ventaja educativa.
Si te dio otro número
- 44,73 — Es 100·b: el coeficiente leído como porcentaje, sin pasar por la exponencial.
- 30,17 — Es la brecha de la regresión simple.
4) A igual sexo y edad, ¿cuánto más gana alguien con título universitario, en %?
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73,3tolerancia ±0,1
b₂ = 0,5499, y 100·(e^b₂ − 1) = 73,30 %. Para coeficientes grandes, leer 100·b como porcentaje se queda corto.
Si te dio otro número
- 54,99 — Es 100·b, sin pasar por la exponencial.
5) ¿Cuánto vale el R²?
Ver la respuesta
0,17tolerancia ±0
R² = 0,1725: sexo, título y edad explican el 17,2 % de la variación del logaritmo del ingreso. Los coeficientes son muy significativos igual: R² bajo no quiere decir efectos chicos.
Las respuestas se recalculan a partir del mismo archivo que se descarga —no de los microdatos originales— y el SHA-256 se comprueba en cada compilación, así que corresponden exactamente a lo que bajaste. Cómo se hace.