Con archivo
Componentes principales de los aglomerados
Descargá el archivo, trabajalo con el programa que uses y comprobá los resultados. Varias respuestas traen además los números equivocados más probables, con el motivo de cada uno.
El archivo
EPH continua, 1er trimestre de 2026, INDEC. Indicadores por aglomerado, los mismos del caso del módulo 14.
Descargar el CSV32 filas · separador, · UTF-8
aglomerado- código de aglomerado del INDEC; 22 = Gran Catamarca
nombre- nombre del aglomerado
n- personas encuestadas en el aglomerado
desocupacion- tasa de desocupación: % de la población activa de 15 años o más
empleo- tasa de empleo: ocupados en % de la población total
actividad- tasa de actividad: activos de 15 años o más en % de la población total
ingreso_medio- ingreso medio de la ocupación principal, en pesos
ingreso_mediano- ingreso mediano de la ocupación principal, en pesos
gini- coeficiente de Gini del ingreso de la ocupación principal
secundario_mas- % de los mayores de 18 con secundario completo o más
no_registrado- % de los asalariados sin descuento jubilatorio
edad_media- edad media de la población, en años
prop_65_mas- % de la población con 65 años o más
Los 10 indicadores de los 32 aglomerados. Hacé el análisis de componentes principales sobre la matriz de correlaciones, que equivale a estandarizar las variables.
1) ¿Cuánto vale el primer valor propio?
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3,46tolerancia ±0,01
λ₁ = 3,4612. Los diez valores propios suman 10, el número de variables.
2) ¿Qué porcentaje de la varianza total explica el primer componente?
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34,61tolerancia ±0,05
λ₁ / 10 = 34,61 %. Es mucho más que el 10 % que le tocaría a cada componente si las variables no estuvieran correlacionadas.
Si te dio otro número
- 3,46 — Es el valor propio, no la proporción.
3) Con el criterio de Kaiser, ¿cuántos componentes se retienen?
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4
4: los de valor propio mayor que 1 (3,461, 2,265, 1,491, 1,343). Juntos explican el 85,6 %.
4) ¿Cuánto vale, en valor absoluto, la correlación de
ingreso_medianocon el primer componente?Ver la respuesta
0,8tolerancia ±0,01
|v| · √λ₁ = 0,4290 × √3,4612 = 0,7982. El signo del vector propio es arbitrario: cada programa puede dar el opuesto.
Si te dio otro número
- 0,43 — Es el coeficiente del vector propio: falta multiplicar por √λ₁.
5) ¿Cuánto vale el último valor propio, el más chico?
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0tolerancia ±0
λ₁₀ = 0,00022: casi cero. Hay una combinación de las variables que casi no varía: salvo los pocos ocupados de menos de 15 años, la actividad es el empleo dividido por (1 − desocupación / 100). El último vector propio carga casi todo en esas tres variables, y la matriz de correlaciones es casi singular.
Las respuestas se recalculan a partir del mismo archivo que se descarga —no de los microdatos originales— y el SHA-256 se comprueba en cada compilación, así que corresponden exactamente a lo que bajaste. Cómo se hace.